列出文件地理数据库中的所有要素类，包括要素数据集中的所有要素类？

如何从python中建立文件地理数据库（* .gdb）中所有要素类的列表，包括内部要素数据集？该标准的例子只列出了在地理数据库的顶层要素类：

import arcgisscripting, os
gp = arcgisscripting.create(9.3)

gp.workspace = 'd:\scratch.gdb'
fcs = gp.ListFeatureClasses()

for fc in fcs:
    print fc

请指出您的答案适用于哪个ArcGIS Desktop版本（我正在寻找9.3，但我们最好将所有版本收集在一个地方）。

arcgis10的此例程返回gdb中的所有fcs（要素数据集中的独立OR）。只需设置您的arcpy.env.workspace然后进行for循环

def listFcsInGDB():
    ''' set your arcpy.env.workspace to a gdb before calling '''
    for fds in arcpy.ListDatasets('','feature') + ['']:
        for fc in arcpy.ListFeatureClasses('','',fds):
            yield os.path.join(arcpy.env.workspace, fds, fc)

最后我用gotchula的答案，但没有屈服，因为我一般重复使用FC手柄创建和产量的使用一次，然后丢弃它更容易对我来说，阅读和理解什么fcs.append()比这样做fcs = yield(...)。

def listFcsInGDB(gdb):
    ''' list all Feature Classes in a geodatabase, including inside Feature Datasets '''
    arcpy.env.workspace = gdb
    print 'Processing ', arcpy.env.workspace

    fcs = []
    for fds in arcpy.ListDatasets('','feature') + ['']:
        for fc in arcpy.ListFeatureClasses('','',fds):
            #yield os.path.join(fds, fc)
            fcs.append(os.path.join(fds, fc))
    return fcs

gdb = sys.argv [1]
fcs = listFcsInGDB(gdb)
for fc in fcs:
    print fc            

结果：

d:\> python list-all-fc.py r:\v5\YT_Canvec.gdb
Processing  r:\v5\YT_Canvec.gdb
Buildings_and_structures\BS_2530009_0
Buildings_and_structures\BS_2380009_2
Buildings_and_structures\Tower
Buildings_and_structures\Underground_reservoir
...

现在位于我称为arcplus * 的模块中。放置其他代码或PYTHONPATH，然后：

import arcplus
fcs = arcplus.listAllFeatureClasses('d:\default.gdb')
for fc in fcs:
    print "magic happens with: ", fc

Arcplus还添加了通配符过滤；在包含“ Hydro”的要素数据集中仅处理以“ HD_”开头的要素类

fcs = arcplus.listAllFeatureClasses(gdb, fd_filter='*Hydro*', fc_filter='HD_*')

。* 现在在Github上，已升级为10.x。对于arcgis 9.3，请参见此处。

我意识到这个问题被标记为9.3，但是从10.1起寻找相同答案的人最好使用arcpy.da.Walk。它比ListDatasets / FeatureClasses / Rasters / etc更快，更准确。

import arcpy
import os

for root, dirs, datasets in arcpy.da.Walk('d:\scratch.gdb'):
    for ds in datasets:
        print os.path.join(root, ds)

walk函数的工作方式与python的walk相同。它遍历给定路径中的目录，并且在每次迭代时，root代表目录的完整路径，而dirs和datasets是其中包含的子目录和文件的列表。

遍历地理数据库时，要素数据集的处理方式与目录相同。如果只想在根文件夹中列出数据集和要素数据集，而又不打开要素数据集以查看其内容，则可以执行以下操作：

for root, dirs, datasets in arcpy.da.Walk('d:\scratch.gdb'):
    print 'feature datasets:'
    for fds in dirs:
        print os.path.join(root, fds)
    print 'datasets:'
    for ds in datasets:
        print os.path.join(root, ds)
    break

该ListDatasets 方法是什么，我认为你正在寻找。该FGDB包含一个称为“ Wells”的FD，并且其中包含3个FC。对于9.3.1：

C:\WINDOWS\system32>python
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on
win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import arcgisscripting
>>> gp=arcgisscripting.create(9.3)
>>> d='c:\data\Third_Party_Wells_PRD.gdb'
>>> gp.workspace = d
>>>
>>> fds=gp.ListDatasets('','Feature')
>>> for fd in fds:
...     print fd
...
Wells
>>> for fd in fds:
...     gp.workspace=d + '/' + fd
...     fcs=gp.ListFeatureClasses()
...     for fc in fcs:
...             print fc
...
Third_Party_Wells_BHL
Third_Party_Wells_LAT
Third_Party_Wells_SHL
>>>