为什么选择开源软件进行遥感研究？[关闭]

如果您根据GIS SE中有关FOSS软件的问题数量来判断，那么许多用户似乎更喜欢FOSS，而不是专有软件。

我读过一些文章-更确切地说是一些个人博客-支持这种选择。此外，像Esri这样的企业巨头似乎也承认开源开发运动。

所以，我问你在这件事上的立场。

为什么要使用开源工具？

您选择的优缺点是什么？

使用FOSS的原因：

1）免费！

2）易于访问和功能-FOSS提供了大多数基本的遥感工具（例如过滤），因此无需为此付费

3）它是开放的-您使用的算法不是“黑匣子”的

4）可以添加/修改自己的工具

也;

5）告诉人们您使用FOSS会让您感觉很酷

6）在测试新的Beta版本时，您会遇到各种各样有趣的错误和崩溃

7）您喜欢使用该软件的用户论坛成为其他五个人之一的精英

8）意想不到的结果是新颖的

对我而言，最重要的是，无论是否使用FOSS ，我都使用最适合我的RS的软件来工作。话虽如此，我一直使用的FOSS工具是R，Python和SPRING。当我无法使用eCognition时，出于必要，我使用SPRING进行图像分割。在我看来，R根本无法替代许多与RS相关的应用程序（例如，决策树分类，空间统计等）。Python是RS和GIS世界之间的纽带，主要用于自动化。

我发现针对R的商业编程语言（例如IDL和MATLAB）比R和Python笨拙且用户友好程度较低。从某种意义上说，我感觉好像强加了许多商业软件包和语言，而不是通过开源过程自然满足我们的需求。

如果您要使用GIS，而您不在学术机构或公司中，但有特殊条件或需要支付许可费用的钱，有什么解决方案？

1. 盗版软件？
2. 福斯？

对我来说，第二个解决方案是：

• 我可以通过各种方式参与或有参与软件开发的幻想
• 当我提出建议或提出解决方案时，如果社区感兴趣，则将其直接集成到该软件的下一版本中；否则，可能会很糟糕。
• 我不需要使用Windows
• 我没有义务使用“黑匣子”功能
• 我不需要强制升级
• 最重要的是，我更喜欢合作而不是竞争

对我来说，那是免费的（而不是免费的），如果需要的话我愿意付款（而且我只使用Python，QGIS，GRASS GIS，gvSIG，OpenJump，R和Octave（ Matlab），PostgreSQL / PostGIS，SQLite / Spatialite，LibreOffice，git，gitHub等，均为开放源代码，不在Windows中）

考虑一下gvSIG开发过程：

• gvSIG始于2003年，当时瓦伦西亚自治区（西班牙）的Conselleria d'Infraestructures i Transports（CIT）建议开发一种用于管理空间数据的软件（作为ESRI产品的替代产品）
• 一家私营企业（IVERTecnologías）与Generalitat Valenciana和Castellon的Jaume I大学一起开发了该软件。
• 它完全满足社区要求的功能（一开始不多，不少）
• 但鉴于其地位（开放源代码），其他区域和国家主管部门，各个国家和国际组织，程序员也加入了该项目，他们添加了他们想要的东西，使该项目向前发展，朝着一个完整的GIS（现在使用3D）发展
• 并且该软件适用于Windows，Linux，Mac OS X和Android（gvSIG Mini）

使用专有软件可以做到吗？

如果这是关于“工业”的，那么您将使用使利润最大化的方法（MS Paint，Excel等）。如果这是关于科学研究的问题，那么在扩展人类知识的范围方面，则必须使用开源软件。

因为否则你在做炼金术。

这是我的数据，铅灰色团块。这是我的结果，纯金。我不是在告诉你我是如何从铅到金的，这是在这个袋子里。不，你不能看里面。

科学需要开放-这不是一种选择。

作为一名研究人员，应该可以完全访问源代码，算法是如何工作的。因此专有软件不是一个好的选择。

专有工具就像带有“焊接的引擎盖”的汽车一样，您无法看到引擎盖下发生了什么，相反，开放源代码允许您查看，研究，修改和进行特定于语言环境的适应（区域语言支持），从而提高引擎的总体效率。基础算法等

我们咨询客户希望我们使用的工具。如果客户希望在Excel和MSPaint中完成地图。地狱，我们会在那里做。

严格来说，ESRI是一种行业标准，如果您不咨询，则很难成为顾问。在不需要ESRI的项目中，您可以尝试其他工具。

在某些类型的项目，分析和面向结果的领域中，我发现由于社区规模大，易于升级或更新现有工具，FOSS工具的得分比专有堆栈更好

随着GIS工具和技术的越来越多的Web实施，我认为从“标准”到“标准”将有很大的转变，这意味着我们将有4种左右的领先产品在专有和FOSS之间分成两半

好吧，我建议您在RS中使用开源，因为您会学到东西！！！否则，复杂的算法会陷入向导中，而最终用户将不知道其下的复杂性和丰富性。仅在选项菜单中应用低通或高通滤波器并不能使最终用户感到满意。

如果您将FOSS用于RS，您将一劳永逸地学习所有内容，而不仅仅是分类，NDVI，NBR或复合材料等的厨房食谱。

从我的角度来看，这适用于研究和商业。

我使用ERDAS参加了RS课程，结果崩溃很多，以至于我真的以为它是beta版，他们没有告诉我们。正交引擎模块始终崩溃并出现5点图像。

在后来我用GRASS重新进行的无监督的Landat 5分类中，使用ERDAS可以使事情更加顺利，但是结果却非常相似。