使用开源工具计算卫星图像的图像边界/足迹？

我需要创建多个单层栅格图像的多边形轮廓，而不是范围/边界框，而是要创建没有nodata值的区域，如下所示：创建显示 shapepoint的Raster的shapefile？。

在上述问题的答案中，提到了Image Boundary插件，但是，我在运行于Ubuntu的QGIS 1.8.0 Lisboa中找不到它。

该工具仍然可用吗？

如果没有，是否有办法使用gdal，R，QGIS，GRASS或类似工具而不是ArcMap使用开源工具来做到这一点？

您可以在官方存储库中添加有插件的旧存储库。

http://pyqgis.org/repo/贡献

图像边界插件具有用于计算有效像素的选项，但是图像必须是整个场景，以及CBERS或Landsat的方式，该过程将在此过程中计算前四个角。对于没有成像的区域，图像不需要具有零值的数据（由卫星传感器扫描）。

图像边界的作者

我终于找到了一种方法来做到这一点：

步骤1： gdalwarp -dstnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2

这有两件重要的事情：将目标“ 无数据”（外部边界）值设置为0，并创建一个alpha波段。

第2步： gdal_polygonize.py foo2 -b 2 -f "ESRI Shapefile" foo3

第二步使用在步骤1中创建的Alpha波段（波段2），并从该波段创建一个shapefile。

然后，如果您有很多图像，可以轻松地在bash脚本中编写脚本，以为其创建精确的轮廓。  

我gdal_translate按照GDAL项目的建议使用。

gdal_translate -b mask -of vrt -a_nodata 0 test.tif test.vrt
# Note the  -a_nodata 0 doesn't seem to work when the mask is input, so do another pass
gdal_translate -b 1 -of vrt -a_nodata 0 test.vrt test2.vrt
gdal_polygonize.py -q  -8 test2.vrt -b 1 -f "ESRI Shapefile" testdata.shp

Image Boundary插件对我也不起作用，因此我对GDAL使用了相同的方法。不过，只有将第一步更改为以下步骤后，它才对我有用：

步骤1： gdalwarp -srcnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2

我正在使用Landsat8波段（其中无数据= 0），并且在使用该-dstnodata功能时得到：

BAND1与没有数据 =“无数据”
BAND2（α带）=“255”到整个场景/程度

而有了-srcnodata功能我得到：

BAND1与没有数据 =“无数据”
BAND2（α带）没有数据=“无数据”和有效数据=“255”，其然后允许为仅有效数据提取多边形。

我无法完全理解这种行为背后的原因（如何计算alpha？），但我希望这可以帮助其他面临相同问题的人。

图像边界已过时。您可以使用“足迹”插件。 http://pt.slideshare.net/LuizMotta3/qgis-ibama-imagefootprint