自动化SHP到JPG的创建

有谁知道将shapefile批量转换为jpeg或其他常见图像格式的方法吗？

编辑：我应该澄清一下，我想对每个shapefile应用一种样式，然后将具有该样式的shapefile导出到图像。

例如，我在一个县中有人口普查区，我想突出显示每个单独区的图像，而其他区都具有相同的颜色。

有许多免费工具，例如：

• 栅格栅格化
• 地图泰勒
• 使用Python和Shapely等模块以及简单的for循环很容易做到：

但是在Python中，参考是Mapnik和Python入门

• 创建地图（以像素为单位的宽度和高度，背景颜色等）
• 您创建样式来确定如何呈现数据
• 您添加一个数据源（shapefile等）并从中创建一个图层。
• 您渲染地图
• 可以将相同的地图和样式参数应用于多个文件（通过XML文件）

请参阅Mapniks地图中的示例

来自TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp的简单渲染图像

在shapefile中选择一个国家（安哥拉）：

Mapniks Maps的另一个例子

您可以将所有图层添加到mxd，然后遍历它们并运行

arcpy.mapping.ExportToJPEG(map_document, out_jpeg, {data_frame}, {df_export_width}, {df_export_height}, {resolution}, {world_file}, {color_mode}, {jpeg_quality}, {progressive})

地图中的每个图层。

这个类似的问题的答案使用FME将DWG转换为JPG。转换shapefile的过程与之类似。

此示例包含您可以下载的示例工作区。

FME非常适合处理批处理过程。例如，您可以将阅读器指向一个文件夹，该文件夹将包括该文件夹中的所有shapefile。

我创建了一个简单的工作流，该工作流读取文件夹中的所有shapefile并将其写到单独的JPG中。

哦，我昨天在蒙大拿州的县里做了这个！回答是否为时已晚？假设您已经使用Split来为每个人口普查区域制作一个shapefile，我发现在组图层中处理它们很容易（懒惰）。假设这是文档中唯一的“图层组”，请不要打开ArcPy窗口并输入：

# Setup, defining a variable for the map document, the data frame,
# and a list of layers:
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("Current")
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "Layers")[0]
layers = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)

# To copy symbology to all subLayers in the group layer,
# using a template, any normal polygon shapefile will do:
# (datum conflict warnings are irrelevant)
for layer in layers:
  if layer.isGroupLayer:
    for subLayer in layer:
      arcpy.ApplySymbologyFromLayer_management(subLayer, "templatelayer")

# Export one map with each county/tract highlighted, toggling visibility
# of each sublayer before and after:
for layer in layers:
  if layer.isGroupLayer:
    for subLayer in layer:
      print "Exporting " + str(subLayer.name)
      subLayer.visible = True
      slfile = "C:\\YourPathHere\\Subdir\\Etc\\" + str(subLayer.name) +
".png"
      arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd, slfile, df, df_export_width=640,
df_export_height=480, transparent_color="255, 255, 255")
      subLayer.visible = False

导出为jpg相似，但是jpg有点令人讨厌。这是我的第一次ArcPy体验，所以我敢肯定有更优雅的方法可以做到这一点。

这是我使用的Python脚本。可以对其进行修改以更改多边形的颜色＆c：

#!/usr/bin/env python3
from descartes import PolygonPatch
import matplotlib.pyplot as plt 
import random
import shapefile
import sys

def get_cmap(n, name='hsv'):
  '''Returns a function that maps each index in 0, 1, ..., n-1 to a distinct 
  RGB color; the keyword argument name must be a standard mpl colormap name.'''
  return plt.cm.get_cmap(name, n)

if len(sys.argv)!=3:
  print("Syntax: {0} <Shapefile> <Output>".format(sys.argv[0]))
  sys.exit(-1)

shapefile_name = sys.argv[1]
outputfile     = sys.argv[2]

polys  = shapefile.Reader(shapefile_name)
shapes = polys.shapes()
cmap   = get_cmap(len(shapes))

#Enable to randomize colours
#random.shuffle(shapes)

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_axes((0,0,1,1)) 

for i,poly in enumerate(shapes):
  poly  = poly.__geo_interface__
  color = cmap(i)
  ax.add_patch(PolygonPatch(poly, fc=None, ec="black", alpha=1, zorder=2))

ax.axis('scaled')
ax.set_axis_off()
plt.savefig(outputfile, bbox_inches='tight', pad_inches=0)

相反，只需将shp文件加载到ArcMaps中，然后根据需要进行配置即可。然后使用Alt + Print Screen或Snipping Tool截屏。然后，您将获得一个jpg或png外观与形状文件完全相同的外观。