沃森如何解决地理问题？

尽管在地理问题上输给了人类，但沃森仍然赢得了危险。

对这个错误答案的解释对我来说似乎有些la脚（视频中3:40）。

有了这样的徽标，我希望沃森在根据机场属性查找城市方面表现更好。是否有人链接描述Watson如何执行地理空间推理？

《智慧星球》上有一篇很棒的博客文章，介绍了沃森为何弄错了答案。

另外，布鲁斯·厄宾（Bruce Upbin）特别写了有关沃森执行空间操作的文章：

沃森擅长“危险”有很多原因。它的内存中有大约一百万页的文档和一个地理空间数据库。它可以在“最北端的首都城市”等类别中担任董事会成员，在该类别中，您获得了三座首都城市，并且必须命名最北端的一个。沃森并没有真正“了解”该类别正在寻找现成的地理信息。从类别语法中推论出这并不是一个简单的假设，但是它很快就意识到，要做的就是比较三人组中每个城市的纬度，并给出数字最高的城市。它在斯德哥尔摩，波哥大，平壤，阿尔及尔和加德满都正确地嗡嗡作响。我和AJ都知道其中一些，但是那是Watson的另一个高级特质出现的时候。

在reddit上查看此博客文章： IBM Watson Research Team回答您的问题地理上的问题不是唯一的，但对Watson如何得出问题的答案进行了一般性描述。