我有一台无人驾驶飞机(UAV,又称无人驾驶飞机),想用它来创建数字高程模型并在较小的区域(10 km2)上进行正马赛克。我的平台将能够产生海拔约120米(400英尺)的重叠影像。
几种商业产品似乎可以提供完整的解决方案。例如。Pix4D和Dronemapper。
但是,我主要是在寻找解决方案,以便可以更好地控制流程,还可以设置自己的批处理程序。Python和其他开源工具很有趣。
我有什么选择?
我有一台无人驾驶飞机(UAV,又称无人驾驶飞机),想用它来创建数字高程模型并在较小的区域(10 km2)上进行正马赛克。我的平台将能够产生海拔约120米(400英尺)的重叠影像。
几种商业产品似乎可以提供完整的解决方案。例如。Pix4D和Dronemapper。
但是,我主要是在寻找解决方案,以便可以更好地控制流程,还可以设置自己的批处理程序。Python和其他开源工具很有趣。
我有什么选择?
Answers:
为了解决该问题,需要将来自不同角度/视角的3D结构的2D图像转换为实体模型。以前这是一项手动工作,但软件允许自动化过程。
请记住,处理软件可以提供数字地面模型(DSM)或数字高程模型(DEM)
来自此类过程的产品可以包括数字高程模型以及点云,数字表面模型,带纹理的数字表面模型,正射影像和分类点云。这从运动分析中称为结构。
可以通过在线服务或两者结合在本地进行处理。该软件基本相同,尽管人们会发现本地处理允许进行更专门的设置。
本地处理
pix4D是一个全面的好工具,可以为经验不足的用户提供出色的易用性。除了提供桌面工具外,它还与基于云的服务集成。一个YouTube视频介绍了一个好办法软件。重新定价的价格有点高端。
Agisoft PhotoScan可用于Windows,OSX和Linux。Agisoft在平台方面非常灵活。对其进行尝试后,可以生成良好的地形模型和正像照片。Pix4D缺少的功能是可以设置批处理作业。您还可以使用python API编写处理脚本。
无人机2地图ESRI的可以创建矫形,3D网格等。这不是集成的ArcGIS桌面工具,而是有效的独立64位应用程序。他们在网页上指出:“ Drone2Map for ArcGIS由Pix4D驱动。” 与Pix4D相反,在计算时提供给用户的信息很差。据我了解,这是采用不同许可模式的Pix4D。
OpenDroneMap在命令行Ubuntu上运行,它是一个项目,可让您创建数字高程模型以及本答案开头提到的其余产品。该项目的最新成员是Web前端。您可以在github上找到Web前端,主项目和更多代码。
想象一下ERDAS,有一个无人机附加模块。结合起来,它比Agisoft Photoscan更昂贵,但如果您已经是ERDAS用户,那么它的集成非常好。
3Dsurvey除了图像分析之外,还提供了看起来不错的点云编辑工具。
在线服务
航空影像的处理需要大量资源,并且需要一些严重的硬件。因此,在线服务是随用随付或与许可证捆绑在一起的。
Dronemapper是一项在线服务,您可以在其中上传图像并进行处理。
Dronedeploy最初是作为DJI无人机的计划和处理框架而制作的。现在,它支持为任何无人机图像创建地图和3D模型。也可以根据图像进行分析。产生良好的地图。他们的应用程序也是一个市场,您可以在其中免费安装应用程序。
MicaSense MicaSense Atlas是一个基于云的数据平台,用于处理,存储,管理,演示和分析使用专业多光谱相机(如MicaSense RedEdge和Parrot Sequoia)捕获的多光谱数据。
Maps Made Easy是在线处理和数据管理的另一家提供商。
3Dsurvey也是一种选择。
综合服务
pix4D还为具有桌面许可证的用户提供在线处理服务。
应用
应用似乎越来越受欢迎。它们通常有几个目的。
DroneDeploy的应用程序具有非凡的更新速度。该应用程序非常灵活,还可以选择使用插件来集中调查工作。最近(2017年7月)更新了已解决的图像间距问题,但同时限制了飞行速度。
Pix4D Capture提供了一个稳定的工作工具来收集航空影像。它可能是最好的。缺点是该应用程序存在一些缺陷(应解决):缺陷(不清楚的曝光设置,准确的速度控制,手动且不灵活的控制飞行方向的方法,缺少上载测量区域(只有android才有)等)。它很少更新。
过时的
VisualSFM是一个软件包,可能与CSVS结合使用。www.flightriot.com网页上的youtube电影提供了潜在端点产品的实际示例。最终产品未得到引用,因此对于GIS工作没有用。视觉SFM似乎是一个缺乏动力的项目。据我所知,软件已经有两年没有开发了。
我强烈推荐Agisoft PhotoScan Pro。它的价格约为3500美元,但他们的学术版价格约为500美元。如果您与他们联系,他们可以为您设置30天的试用期。它具有很多选项和导出格式,并且很容易拿起并获得良好的结果。他们也有用于python脚本的选项。
另一个开源选项是python摄影测量工具箱。设置需要花费一些工作,但是3D输出却能获得良好的结果,但是地理配准却没有。
希望这可以帮助!!!(即使我晚了几个月才参加聚会)
想象一下ERDAS,有一个无人机添加模块。结合起来,它比Agisoft Photoscan更昂贵,但如果您已经是ERDAS用户,那么它的集成非常好。
有关商业解决方案, 请访问http://www.3dsurvey.si/
对于开源,我当然会尝试https://github.com/OpenDroneMap/OpenDroneMap
代尔夫特大学(Delft University)对CityGML进行了大量研究,CityGML是即将到来的用于可视化3D建筑信息的标准格式之一。他们有一个查看器以及这个工具,可以将LIDAR信息转换为CityGML。因此,开源并支持标准。双赢:https : //github.com/tudelft3d/3dfier
使用UAV航空影像和开源软件(Linux工作流程)创建数字高程模型,点云和正马赛克地图的高级方法。
该软件包用于运动,相机校准,特征检测和图像方向的初始结构。
此程序包用于根据初始OpenMVG结果生成密集点云,密集纹理化网格和彩色网格。
对于DJI无人机和传感器,您还可以尝试使用我们的免费图像处理工具:
我已经多次使用Pix4d来创建正交拼合,这是一个非常强大的软件,用于生成DEM和正交拼合,特别是对于DJI无人机。这不是一个便宜的软件,但是您可以得到15天的试用版。以下是有关如何获得pix4d试用版的链接:https : //support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202560729-How-to-get-a-Trial-of-Pix4Dmapper-Pro#gsc .tab = 0
此外,您将能够部分使用不同的参数来控制处理步骤。这是处理步骤的链接:https : //support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202557759#gsc.tab=0