以编程方式识别ArcMap中的联接字段？

是否可以以编程方式标识用于在ArcMap中将两个数据集表联接在一起的联接字段？我目前正在使用ArcGIS 10.0，SP5，并且希望使用ArcPy解决方案，但是如果没有ArcPy解决方案，我不会反对其他解决方案。

我尝试过的一种方法是遍历所有字段并查找匹配的“ baseName”，但这只是一个“有根据的猜测”，您希望两个数据库中的字段名相同。

对于我所需要的内容的图形表示，我基本上想标识“输入连接字段”和“输出连接字段”，如“添加连接”对话框中所示，但实际上是事后的。

这是一个标记问题，可以通过编程方式检测“加入”吗？，但是在这种情况下，我想扩展功能以识别用于将两个（或多个）数据集连接在一起的FIELD。

基于此示例，这是一个ArcObjects方法，用于枚举层上的所有联接并列出其目标和源表名称以及主键和外键：

1. 获得对ILayer具有一个或多个联接的的引用
2. 投放ILayer到IDisplayTable
3. 将IDisplayTable.DisplayTable属性投放到IRelQueryTable
4. 当前表是IRelQueryTable：
   1. 检查RelQueryTable的DestinationTable和SourceTable属性
   2. 检查OriginPrimaryKey和OriginForeignKey的性能IRelQueryTable.RelationshipClass特性。
   3. 将当前表设置为current RelQueryTable的SourceTable属性

此Python脚本（使用comtypes和此helper模块）将从最新到最早遍历所有联接，并为每个联接打印目标和源表名称，原始主键和原始外键：

from ESRICOMHelpers import * # helper module from https://gis.stackexchange.com/a/5082/753
esriArcMapUI = GetESRIModule("esriArcMapUI")
esriCarto = GetESRIModule("esriCarto")
esriGeoDatabase = GetESRIModule("esriGeoDatabase")

def listJoins(table):
    while CType(table, esriGeoDatabase.IRelQueryTable):
        relQueryTable = CType(table, esriGeoDatabase.IRelQueryTable)
        destTable = relQueryTable.DestinationTable
        sourceTable = relQueryTable.SourceTable
        destDataset = CType(destTable, esriGeoDatabase.IDataset)
        sourceDataset = CType(sourceTable, esriGeoDatabase.IDataset)
        relClass = relQueryTable.RelationshipClass
        print destDataset.Name, sourceDataset.Name, relClass.OriginPrimaryKey, relClass.OriginForeignKey
        table = sourceTable

if __name__ == "__main__":
    #app = GetCurrentApp() # Use if run in-process
    app = GetApp("ArcMap") # Use if run in a standalone script
    mxd = CType(app.Document, esriArcMapUI.IMxDocument)

    # Gets the first layer in the active data frame
    map = mxd.FocusMap
    lyr = map.Layer[0]

    # Need to get the "display table" to access the joins
    displayTable = CType(lyr, esriCarto.IDisplayTable).DisplayTable

    # List the layer's joined tables
    listJoins(displayTable)

输出示例，给定具有三个联接的源层：

join_table_3 master_fc_join_table_1_join_table_2 JOIN_ID_3 master_fc.MASTER_ID
join_table_2 master_fc_join_table_1 JOIN_ID_2 master_fc.MASTER_ID
join_table_1 master_fc JOIN_ID_1 MASTER_ID

有关更多信息，请参见如何从Python访问ArcObjects？

将字段的所有数据放入字符串中（在对它们进行排序之后），将它们与Fuzzycompare函数进行比较，然后选择给出最佳匹配或匹配beyound的特定精度的那些。

此解决方案是在某些数据无法容纳时。如果您认为两列都将始终适合，则只需排序并比较即可使用普通的比较功能完美匹配。

尝试这个：

• 使用元数据工具集中的XSLT转换工具为有问题的数据集写出xml / html元数据文件。

  arcpy.XSLTransform_conversion(r'X:\temp\Scratch.gdb\fc_FeatureToPoint',"C:\Program Files\ArcGIS\Desktop10.1\Metadata\Stylesheets\ArcGIS.xsl", r'X:\temp\Metadata.html')

• 使用HTML解析器读取元数据文件，并从“联接字段”工具的地理处理历史记录中搜索联接字段

• XSLT转换工具的样本输出

连接的表名在IFeatureLayer-IFeatureLayerDefinition对象中以字符串形式存在。我认为其中可能包含连接SQL，因此也包含字段名称。

http://edndoc.esri.com/arcobjects/8.3/diagrams/Map%20Layer%20Object%20Model.pdf

还是您无法访问该对象？

要查找匹配的字段而不管字段名称如何，您可以执行以下操作：

import arcpy

fc = r"temp/RiversJoined.shp"

fldList1 = [f.name for f in arcpy.ListFields(fc)]
fldList2 =[g.name for g in arcpy.ListFields(fc)]

for f in fldList1:
    values1 = [f_row[0] for f_row in arcpy.da.SearchCursor(fc, (f))]
    for g in fldList2:
        values2 = [g_row[0] for g_row in arcpy.da.SearchCursor(fc,(g))]
        #compare field values
        #get names of matching fields
        if (fldList2.index(g) != fldList1.index(f) and values1 == values2):
            print "match: " + str(g) + " match: "+ str(f)