12 我正在从事一个既涉及“栅格数据”（航空影像和DEM）又涉及“栅格数据”的项目，我理解这是在栅格点进行的其他类型的数值测量，并且可能与图像完全无关（例如人口密度）。 我在“栅格数据”上找不到很多东西，所以我想知道它是否只是栅格数据的另一个术语？有什么根本区别吗？这两种类型是否有不同的工具（尤其是服务器）？ （如果相关，这是在澳大利亚州政府的背景下进行的...） raster — 史蒂夫·本内特 source
14 不，这两个术语不相等：1）并非所有栅格数据都已网格化-甚至不是所有地球观测影像栅格数据。2）尽管栅格数据通常以栅格文件格式存储，但并非所有栅格数据都代表简单的矩形栅格数据结构。 为了说明这一点： “网格化”假定所讨论的数据表示在一组网格点处获取的值。假定这些点以某种方式是规则的，例如，数据结构中的下一行值在某个方向上对应于网格的下一行，例如从地理上讲在某个方向上，例如，向南的下一行。但是，如果您查看基本的卫星遥感影像，通常称为“等级1”的“原始”（即传感器校准但未网格化的）栅格数据对应于传感器看到的影像数据行。例如，传感器可能会在东西向滑动时对10行进行成像，而下一次滑动将在接下来的10行中进行成像，并且每个数据像素都具有与之相关的经纬度对（在地面上）。但是随着卫星传感器的视野在条带边缘变宽，下一次滑动的第一行可能至少部分与上一次滑动的最后一行重叠并交织在一起。实际上，这使来自卫星传感器的栅格数据栅格化变得不平凡。 相反，“栅格”主要是指数据结构（即2D阵列）的特征。如果栅格化数据位于非矩形栅格（例如三角形，六边形）上，则可以将其存储在非栅格数据结构（例如某种树）中。 就您而言，主要问题不是您要处理的是“栅格”数据还是“栅格”数据。可能的是，可以对数据进行网格化处理，也可以在每个像元中具有纬度/经度属性的栅格中使用数据，并且不存在重叠和怪异的伪影：通常会对此处理数据进行校正。您面临的主要问题是您的工具是否与您拥有的数据格式兼容。 — 克莱斯 source 嗯，我明白了-非常感谢您的解释。 — 史蒂夫·本内特 2 将您对“ grided”和“ raster”的使用与其他定义（例如thefreedictionary.com/grid和thefreedictionary.com/raster）进行比较时，我遇到了麻烦。这些暗示点（1）是错误的，而插图（1）实际上是关于栅格数据的。 — ub 您指的是一本通用的非专业词典（而不是一本在词典学方面享有很高声誉的词典），因此该单词（许多！）的某些用法肯定与它的用法不兼容。用于指科学/地理空间数据。我的观点1是详细说明当引用遥感数据（例如，来自NASA的MODIS）时，条幅数据与网格数据之间的差异。两者显然都是栅格。第2点只是说网格数据不一定是栅格格式，尽管通常是这样。 — chryss 2013年 1 考虑到字典的局限性以及GIS中缺乏实际约定，我从似乎彼此同意的很多参考文献中选择了那些参考文献。我希望看到的，那么，一个权威的“科学/地理信息”的参考佐证你的这些话的用途，因为你的说法，即光栅数据并不一定是面对一切网格苍蝇我曾经读到栅格数据。 — ub 例如，对于像MODIS这样的传感器，条状格式的数据产品不会重新投影到网格上。在图像行边缘处，连续行的纬度不会单调（请参见领结效果：dkue3ufa3e1f8.cloudfront.net/files/images/ModisBowTie.jpg 和。去除这些伪像的一种方法是将图像重新投影到预定义的图像上）。一些网址：cires.colorado.edu/~tharan/ms2gt/00README.txt（网格到网格工具箱），geospatialmethods.org — documents/ppgc/ppgc.html
1 我还要补充一点，几乎可以肯定地是，DEM（数字高程模型）最初是从不在网格上的一组控制点（“数字地形模型”）派生而来的。通常，它们沿着山脊和犁沟进行测量，并以一定的密度收集，该密度将允许它们之间的插值以一定的分辨率（例如3 m）在一定的误差范围内填充栅格。有时，它们首先会在它们之间进行插值以创建等高线（例如在美国地形图上），然后将其进一步插值到栅格。 — 安迪 source