实用建筑物提取算法的实现

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我一直在阅读有关使用LiDAR数据和航拍图像进行3D建筑物提取的许多论文。我看到有许多不同的算法可以执行此操作，例如this和this。

据我所知，这些论文主要描述了抽象概念和数学。我是一名软件开发人员，那么如何才能将上述算法实际实现到一个软件中？另外，哪种算法最适合以最小的植被干扰提取建筑物数据？

3d imagery lidar feature-extraction

— CC公司
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您是专门指原始LiDAR，还是正在寻找更多分类LiDAR算法？

— blord-castillo

@ blord-castillo您所说的分类算法是什么意思？

— CC Inc

分类的激光雷达意味着已将各个点分类为建筑物，地面，高植被，低植被等。原始激光雷达没有这些分类。对于前者，您将更多地关注平方算法来构建建筑特征。对于稍后的内容，您将开始进入有监督和无监督的分类以及机器学习。

— blord-castillo 2013年

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Whitebox地理空间分析工具（http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/）具有可与内插LiDAR DEM配合使用的工具，称为“移除地面物体”，在LiDAR中定位建筑物非常有效。这是该插件的源代码。该算法是开源的，如果您感兴趣的话，我有一份描述它的手稿。这是屏幕截图：

在此处输入图片说明

— CC公司
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谢谢，我会给这个造型好看的，然后再回覆您。

— CC Inc

我可以看到描述特定算法的论文吗？你提到的手稿？@John Lindsay

— CC Inc

@CC Inc给我发送电子邮件，我会将其转发给您。

好的，我已将电子邮件发送到您网站上的地址。

— CC Inc

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您可能更喜欢电子认知；有很多算法可以处理LiDAR数据。您可以结合使用以下功能从LiDAR中提取建筑物；1.首次返回的最大海拔高度（其中还包括树木）2.使用“最大返回数”消除树木。3.使用航拍图像中的亮度参数消除地面。

如果您想自己编写程序；使用以上参数提取建筑物。

— 桑迪亚
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