Google Maps缩放级别对应什么比例比例？

谁能为我提供Google地图“缩放比例”数字的实际比例的链接（或某些细节）？

例如Google Maps Level 13 = 1：20000

如果您正在设计地图，则计划将其覆盖在Google地图或虚拟地球上并创建切片方案，那么我认为您正在寻找的是每个缩放级别的比例尺，请使用以下这些比例尺：

20 : 1128.497220
19 : 2256.994440
18 : 4513.988880
17 : 9027.977761
16 : 18055.955520
15 : 36111.911040
14 : 72223.822090
13 : 144447.644200
12 : 288895.288400
11 : 577790.576700
10 : 1155581.153000
9  : 2311162.307000
8  : 4622324.614000
7  : 9244649.227000
6  : 18489298.450000
5  : 36978596.910000
4  : 73957193.820000
3  : 147914387.600000
2  : 295828775.300000
1  : 591657550.500000

来源：http： //webhelp.esri.com/arcgisserver/9.3/java/index.htm#designing_overlay_gm_mve.htm

我发现此回复（由Google员工撰写）可能是最准确的回复：

这将是不准确的，因为带有墨卡托投影的地图（如Google地图）的分辨率取决于纬度。

可以使用以下公式进行计算：

metersPerPx = 156543.03392 * Math.cos(latLng.lat() * Math.PI / 180) / Math.pow(2, zoom)

这是基于地球半径为6378137m的假设。我们使用的值是:)

摘自：https : //groups.google.com/forum/#!topic/google-maps-js-api-v3/hDRO4oHVSeM

顺便说一句-我猜是：

'latLng.lat()' = map.getCenter.lat()
'zoom' = map.getZoom()

为了帮助您理解数学（不是精确的计算，仅用于说明）：

• Google的网络地图图块的宽度为256像素

• 假设您的电脑显示器每英寸有100像素（PPI）。这意味着256个像素的长度约为6.5厘米。就是0.065 m。

• 在缩放级别0上，整个360度的经度在单个图块中可见。您无法在Google Maps中观察到它，因为它会自动移至缩放级别1，但是您可以在OpenStreetMap的地图上看到它（它使用相同的切片方案）。

• 赤道上的360度赤道等于地球周长40,075.16公里，即40075160 m

• 分40075160米与0.065米，你就会得到616313361，这是缩放等级为0的规模在赤道上的电脑显示器与100 DPI

• 所以重点是比例取决于显示器的PPI和纬度（由于墨卡托投影）
• 对于缩放级别1，缩放比例是缩放级别0缩放比例的一半
• ...
• 对于缩放级别N，比例为缩放比例N-1的一半

另请参阅：http : //wiki.openstreetmap.org/wiki/FAQ#What_is_the_map_scale_for_a_particular_zoom_level_of_the_map.3F

没那么容易。给定投影，图块像素的大小取决于您感兴趣的区域的纬度。然后，将图块像素大小转换为屏幕像素大小，就取决于屏幕和显示数据的分辨率，屏幕正在使用的dpi。

简单明了的权威正确答案：

591657550.500000 / 2^(level-1)

它为您提供了上表，并输入了缩放级别。

在jsfiddle.net上进行尝试

由于该问题仅适用于Google MAPS，不适用于EARTH，因此OP不在乎3D几何。谷歌地图已经被拉平，因此在这里和在极子中，在自动扶梯中，像素和像素之间的距离总是1像素（以DEGREES，这是谷歌地图所关心的）。

顺便说一句，您是否意识到世界地图的第一像素行内的某个地方的比例是1：1？

Microsoft的Virtal Earth Tile System文档中有这样一个表。但是正如GuillaumeC所说，这些值取决于纬度和屏幕分辨率。该表给出了在赤道和屏幕分辨率为96 dpi时测得的值。

PS：不确定，但是与Google的缩放级别相比，Microsoft的缩放级别可能会移动1。但是，它们肯定会使用相同的投影，因此这些值对于Google仍然正确。

半径@赤道精确6,378,137米（WGS-84）

赤道周长= 40,075,017米（2πr）

缩放级别24在圆周上使用2到32的幂（4,294,967,296）像素。

赤道周长/ 2 32 = .009330692米/像素

纬度单位=（纬度余弦）X（赤道单位）

缩放级别使每个增量加倍。

1英尺（国际）= 0.3048米

编辑

好吧，这并不是一个真正合理的问题。缩放比例是相对于打印文档而不是计算机屏幕而言的。要使这些图像以任何精度使用，您需要知道每个像素的尺寸，然后根据叠加的图像缩放图像。

因此，回到15-20年前，有人将WGS-84作为基础数据。（请注意，在上一篇文章中，有人使用了40,075,160的值，我在Wikipedia上看到过一些地方，但这是不正确的。正确的值是40,075,017

然后，他们将其除以完整的32位整数。这是一个合理的选择，因为它可以产生大约1厘米的全局精度，这对于航空影像来说已经足够了。32位整数也可以有效地存储和处理。

为什么选择24级，但我不知道，但是这里的其他人得出0会使您下降到一个256像素平铺的地球。

现在给出一个如何使用以上数据的示例。可以说我有一个缩放级别为20的图像（按当前允许的缩放比例进行缩放）取0.009330692（赤道的缩放比例为24），将其加倍以进行缩放23，再次进行缩放22，再次进行缩放21，最后一次进行缩放20您现在应该有0.149231071。

现在假设我们的图像位于纬度45。取那个的余弦（0.707106781）乘以我们的0.149231071，它将得到0.105564729米。这是缩放级别20时纬度为45的图像中一个像素的长度和高度。如果屏幕捕获该区域的1000 x 1000像素图像，则尺寸为105.56米见方。如果你想用脚除那0.3048

至于消息来源，我大约5年前从网络上找到了包括Google和MS映射支持站点在内的各种信息和文档，这实际上是一位逆向工程师。

我已经用了这百次时间，并将其与实际的田野调查数据叠加在一起，并且它始终是正确的。将其与此处发布的表中的任何一个进行检查，数字将匹配。

进行了一些计算，得出以下结果：

Google地图显示一个1公里的标尺（在地图的左下方），该标尺的长度为90像素，缩放级别为13。这意味着：

假设屏幕分辨率为96 dpi或36 dpcm，则在缩放级别13下，我们在1cm处有0.4km（从36/90开始），对于96dpi屏幕，其地图比例为1：40,000。

对于屏幕上的各种操作，最好以90像素为基础，因为所有数字在所有缩放级别上都是舍入的，即

• 缩放等级12：2公里（90像素）
• 缩放等级11：4公里（90像素）
• 缩放等级10：90像素/ 8公里

等等。

请注意，这是一个近似值，应该在较小的比例而不是较大的比例上或多或少地起作用。

（Google最终喜欢舍入数字...）

根据提供的所有信息，我构建了一个函数，当您想要一条代表显示的地图的N％的水平线时，可以将最佳的z应用于地图。

显示的地图以其自己的像素宽度为特征。

function calculateZoom(WidthPixel,Ratio,Lat,Length){
    // from a segment Length (km), 
    // with size ratio of the segment expected on a map (70%),
    // with a map WidthPixel width in pixels (100px),
    // and a latitude (45°) we can get the best Zoom
    // assume earth is a perfect ball with radius : 6,378,137m and
    //      circumference at the equator = 40,075,016.7 m
    // The full world on google map is available in tiles of 256 px; 
    // it has a ratio of 156543.03392 (px/m).
    // For Z = 0; 
    // pixel scale at the Lat_level is ( 156543,03392 * cos ( PI * (Lat/180) ))
    // The map scale increases at the rate of square root of Z.
    //
    Length = Length *1000;                     //Length is in Km
    var k = WidthPixel * 156543.03392 * Math.cos(Lat * Math.PI / 180);        //k = circumference of the world at the Lat_level, for Z=0 
    var myZoom = Math.round( Math.log( (Ratio * k)/(Length*100) )/Math.LN2 );
    myZoom =  myZoom -1;                   // Z starts from 0 instead of 1
    //console.log("calculateZoom: width "+WidthPixel+" Ratio "+Ratio+" Lat "+Lat+" length "+Length+" (m) calculated zoom "+ myZoom);

    // not used but it could be useful for some: Part of the world size at the Lat 
    MapDim = k /Math.pow(2,myZoom);
    //console.log("calculateZoom: size of the map at the Lat: "+MapDim + " meters.");
    //console.log("calculateZoom: world circumference at the Lat: " +k+ " meters.");
    return(myZoom);
}

我还不能添加评论，但这是Pete上面回复的可能来源：https : //developers.google.com/maps/documentation/javascript/maptypes#MapCoordinates

请注意，在x和y方向上，每个增加的缩放级别都是原来的两倍。因此，每个更高的缩放级别包含的分辨率是前一个级别的四倍。例如，在缩放级别1，地图由4个256x256像素的图块组成，因此像素空间为512x512。在缩放级别19时，可以使用0到256 * 2 ¹⁹之间的值来引用地图上的每个x和y像素

我计算了四个缩放级别的比例：

缩放级别| 比例20 1：500 19 1：1000 18 1：2000 17 1：4000

似乎随着缩放级别增加一级，缩放比例增加了一倍。因此，我希望缩放级别16的比例为1：8000，依此类推。

嗨，我想我已经计算出直线上的1pixel = 11.627km；没有考虑到地球的半径。此处的视频链接说明了如何：https : //www.youtube.com/watch?v=Y3cvTeiMJqE&feature=youtu.be。希望能使您头脑清醒。