有没有可以自动识别建筑物的工具？

我想知道是否有工具

1. 拍摄一个地区的卫星地图，
2. 检测典型的建筑物并
3. 允许用户查看其结果（检查工具是否正确识别了建筑物）。

“典型建筑物”的意思是：在某些地区，有些建筑物从上方看起来非常相似。

例如，单户住宅的屋顶看起来几乎完全相同（请参见下图中的红色椭圆形）。

公寓房也具有独特的形状。

因此，从理论上讲，应该可以自动识别房屋和公寓楼（人工检查结果）。

是否有允许使用此工具的工具？

更新1（20.11.2013 10:47）：是否有俄罗斯的LIDAR图像免费提供或可以低成本购买？

正如Chad Cooper所述，您想要执行的操作称为基于对象的图像分析（OBIA）。这是一个相当复杂的过程，需要先对图像进行细分，然后再对其进行分类。有很多程序可以为您执行此操作。但是，您将需要高分辨率的多光谱图像。如果您可以使用LiDAR，那么加入LiDAR可能也会对您有所帮助。我认为使用问题中显示的Bing图像不会带来太多运气。但是，我从未尝试过。Bing图像经过处理后可以很好地作为背景，并以RGB形式显示，并且不包含用于拾取屋顶的红外波段。

整本教科书都涉及OBIA。还有大量的期刊文章，例如一篇，一篇和一篇。

就软件而言，我将研究eCognition。我已经有一段时间没有使用它了，但是几年前它是OBIA的行业领导者。

如果您正在寻找免费的解决方案，显然，Orfeo Toolbox可以执行OBIA-参见此处。您可能还想看看SAGA-GIS和GRASS GIS。我相信您会发现有用的东西。

纽约公共图书馆对扫描的地图执行此操作。他们的代码是开源的。 http://www.gislounge.com/automating-extracting-gis-data-scanned-maps/

可用于特征提取的最佳OBIA程序之一是Overwatch的Feature Analyst。有道路和建筑物提取了良好的宣传片在这里。该软件可作为ArcGIS和Erdas Imagine的扩展。不幸的是，这不是开源软件。

我们对建筑物检测（识别和足迹）的最新研究已集成到Picterra的平台https://app.picterra.ch

这是一个输出的屏幕截图：

看看它！

我还没有看到它，但是SOCET GXP声称能够（基于）多光谱图像来做到这一点。它看起来非常有能力，但是我认为能力并不便宜（就产品和图像的前期成本以及技能开发和维护而言）。