GIS项目的示例出错了吗?


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我想知道一些GIS项目出错的例子。

也就是说,将基于该项目的GIS输出做出错误的决定。

我不是要在命名和羞辱任何人,因此,如果这是您工作的公司,请不要使用任何名称,并在必要时掩盖故事。我确定一定会有很多主要的公开例子吗?

例如,灾难管理项目,由于数据错误或过时而出错。

我承认,这是一个相当主观的问题,没有正确的答案。因此,我将让投票进行讨论,并在必要时让某人转换为c-wiki。

就个人而言,我将从中受益匪浅,并且在教授GIS时将通过这些示例。

Answers:


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这并不是真正成熟的GIS项目,而是一个有趣的例子,说明空间方面的处理不正确。

经济学家的“朝鲜导弹威胁”首先看起来像:

错误

而实际上应该是这样的:

正确

读者很快指出了错误,经济学家承认并发表了更正

(通过空间分析博客

编辑:有关ArcUser Online问题的更多信息。


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大坝绕地球总是在路上,为什么它不能平坦:P
Nathan W

1
他们在校正中使用的投影是什么?是什么比墨卡托更合适?
纳撒努斯2011年

4
@Nathan W-也许地球协会让GIS开发人员厌倦了处理投影的工作?
geographika


1
我在ESRI Fed UC上看到他们正在增加对这种分析的支持(基于缓冲区的投影数据),这很酷。
罗伊


9

一个关于啤酒的好问题(您肯定会得到一些有趣的答案)。

我最大的失败(不幸的是,复数)通常围绕范围爬升。言归正传,永无止境。


9

这里不应该提及克里斯托弗·哥伦布吗?

他到达美国时以为自己在地球的另一端。毫无疑问,这是因为地图数据不正确。

编辑:也许至少不仅仅根据糟糕的评论,糟糕的数据更像是通用的建筑师技术来实现他们的梦想项目。

/尼克拉斯


9
实际上,他有相当不错的理论模型和关于地球大小和形状的相当不错的数据。为了获得资金,他必须使该项目看起来可行,因此他使用对地球大小的下限估算来猜测从葡萄牙到西太平洋的向西距离。(他是通过低约1.2公里处,我记得:-)的乐观按下不确定性的边界在数据这种做法可能很熟悉很多读者...
whuber

1
好点子。我认为,每个大型建筑项目也使用相同的概念。所以我的回答中应该有一些疑问,我将编辑:-)
NicklasAvén2011年

1
没有可靠的时钟,他就无法准确计算经度。从故事讲道德:时间是任何项目中的重要因素。
Kirk Kuykendall,2012年

2
@whuber-太棒了-“乐观地压迫数据不确定性的界限”是我听过的最简洁的短语,用来描述人们在分析过程中受到的各种外部压力(或者我认为是内部施加的)。
Simbamangu 2012年

7

真是的,我可以列举几个。我对GIS项目的主要问题是,将它们视为,分析,设计和构建为具有GIS元素的IT项目,而不是GIS项目。数据和数据管理的重要性似乎总是​​在下降,并且坦率地说,他们中相当多的人对GIS不够了解,无法参与其规划。

我曾经听说过一个项目,该项目是在预算超出预算6年之后才完成的,其牵头BA对英国的描述是一个100,000公里的球面坐标系。

如果项目具有GIS元素,或者完全是GIS,则必须从Get GO中将其作为GIS进行规划。可能有时它是作为具有某些映射的IS构建的,它们总是惨遭失败。



4

我有一个。GIS项目的工作流程。如果您做得不好,您将为组织花费大量时间和金钱。示例是设计用于收集基于实用程序的网络的数据模型。作为项目经理,您必须花费大量时间为GIS Project准备数据模型。有些组织使用自己的数据模型(通常是旧的)。ESRI有许多行业特定的数据模型,人们可以在他们的项目中使用它们,而不必从头开始。


4

空间维持还举一个例子:“ 地图讽刺”使“经济学家”陷入困境

经济学家在苏格兰发表了一篇文章,其封面如下:

根据博客

《经济学人》使用地图在独立后的苏格兰取笑,新名称包括该国的“ Skintland”,“ Loanlands”和“ Edinborrow”。

...

轻微的情绪高涨,第一部长甚至说该杂志将“挫败一天”,这在苏格兰人看来很有趣。该地图被称为侮辱性,攻击性,种族主义,甚至可能更糟。

结果:到目前为止,已有1595条评论(至12.04.12)。和非常激烈的讨论;)


3

根据您所说的“变坏”,但我的印象是,大学的地理学家所制作的大多数地图都非常糟糕,以至于没有人使用它们(也许,对于气候变化模型而言除外)。

最常见的错误:过于乐观的插值。代替使用区域/地层的全局平均值,而是使用复杂的技术对值进行插值,该技术隐藏了这样一个事实,即它不比使用平均值/标准差更精确甚至更低。

参见例如:http : //www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ 或此处的冗长讨论文件:http : //dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

第二个(也是相关的)最常见的错误:认为克里金误差代表您预测中的错误。


3

很好的例子是对称为ALMRS或NILS的US-DOI / BLM项目的回顾。为了提高国家土地记录的准确性,这两个项目都是在投入数千万美元(或根据某些估计的更多金额)后终止的。

两者均发现准确性降低,在某些情况下还显示出总浪费。

最后,发现使用BLMS自己的数据构建的商业数据源比新的BLM系统正在做的更加准确和最新。

这是一个很大的失败,以至于BLM自己的办公室正与商业来源签约,因为内部开发的系统无法满足需求。没有根据自己的需求考虑综合要求。


3

这是Google的另一个(非常令人惊讶的)示例,它通过在Google Earth中加入1858年(原文如此)东京(江户)的木刻地图而在日本引起了很多轰动。

虽然地图本身很漂亮:

在此处输入图片说明

(互动

它可以找到曾经被“贱民”居住的Buraku村庄的位置。即使经过了这么多年,人们仍然担心偏见和歧视仍然是一个问题。

我现在更爱日本!;]

(在这个问题上的详细信息在这里这里)。


1
非常类似于美国在这里加红线的做法。
安迪W
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