为什么要在GDAL Python中关闭数据集？

我经常在Python GDAL代码中看到人们在脚本结束时关闭数据集。为什么在Python GDAL中关闭数据集有意义？如果不这样做会不会有后果？

import gdal

# open dataset
ds = gdal.Open('test.tif')

# close dataset
ds = None

我认为这在脚本末尾没有任何用途，因为Python垃圾回收器在脚本退出时会自动执行相同的操作。您可能想要这样做的原因是在脚本的中间，以恢复通过访问数据集持有的资源，删除文件锁等，以便您可以重用它们。

del ds 应该具有相同的效果，但是其意图更加清楚。

更加Pythonic的方法是使用一条with语句，但是GDAL / OGR没有实现它。但是，确实有一些GDAL / OGR包装器，例如Rasterio和Fiona。