寻求Python库（除ArcPy之外）进行地理处理（例如缓冲区）？[关闭]

除ArcPy之外，是否有任何可以与shapefile进行地理处理的python库（例如缓冲区/相交）？

在Python的GDAL / OGR食谱有一些示例代码，以缓冲几何。

from osgeo import ogr

wkt = "POINT (1198054.34 648493.09)"
pt = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt)
bufferDistance = 500
poly = pt.Buffer(bufferDistance)
print "%s buffered by %d is %s" % (pt.ExportToWkt(), bufferDistance, poly.ExportToWkt())

并计算两个几何之间的交点

from osgeo import ogr

wkt1 = "POLYGON ((1208064.271243039 624154.6783778917, 1208064.271243039 601260.9785661874, 1231345.9998651114 601260.9785661874, 1231345.9998651114 624154.6783778917, 1208064.271243039 624154.6783778917))"
wkt2 = "POLYGON ((1199915.6662253144 633079.3410163528, 1199915.6662253144 614453.958118695, 1219317.1067437078 614453.958118695, 1219317.1067437078 633079.3410163528, 1199915.6662253144 633079.3410163528)))"

poly1 = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt1)
poly2 = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt2)

intersection = poly1.Intersection(poly2)

print intersection.ExportToWkt()

可以读取几何图形并将其写入shapefile和其他各种格式。

为简化起见，Shapely：manual 允许使用Python对PostGIS进行所有几何处理。

Shapely的第一个前提是Python程序员应该能够在RDBMS之外执行PostGIS类型的几何操作...

PolyGeo的第一个示例

from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon, mapping
from shapely.wkt import loads  
pt = Point(1198054.34,648493.09)
# or
pt = loads("POINT (1198054.34 648493.09)")
bufferDistance = 500
poly = pt.buffer(bufferDistance)
print poly.wkt
'POLYGON ((1198554.3400000001000000 648493.0899999999700000, 1198551.9323633362000000 
# GeoJSON
print mapping(poly)
{'type': 'Polygon', 'coordinates': (((1198554.34, 648493.09), (1198551.9323633362, 648444.0814298352), (1198544.7326402017, 648395.544838992), ....}

PolyGeo提供的多边形示例：

poly1 = Polygon([(1208064.271243039,624154.6783778917), (1208064.271243039,601260.9785661874), (1231345.9998651114,601260.9785661874),(1231345.9998651114,624154.6783778917),(1208064.271243039,624154.6783778917)])    
poly2 = loads("POLYGON ((1199915.6662253144 633079.3410163528, 1199915.6662253144 614453.958118695, 1219317.1067437078 614453.958118695, 1219317.1067437078 633079.3410163528, 1199915.6662253144 633079.3410163528)))"

intersection = poly1.intersection(poly2)
print intersection.wkt
print mapping(intersection) -> GeoJSON

第二个前提是要素的持久性，序列化和地图投影很重要，但存在正交问题。您可能不需要一百个GIS格式的阅读器和编写器，也不需要大量的State Plane投影，Shapely不会给您带来负担。

因此，您可以将其与其他Python模块结合使用，以读取或编写shapefile并以osgeo.ogr，Fiona或PyShp的形式处理投影 。
在Gis StackExchange中进行搜索，您可以找到许多示例，但我还提供了另一个示例来说明shapely和Fiona的组合以及使用shapely函数的函数cross（）和buffer（）（这可以通过PyShp完成）。

给定两个折线shapefile：

计算交集（整形函数交集（））

from shapely.geometry import Point, Polygon, MultiPolygon, MumtiPoint, MultiLineString,shape, mapping
import fiona
# read the shapefiles and transform to MultilineString shapely geometry (shape())
layer1 = MultiLineString([shape(line['geometry']) for line in fiona.open('polyline1.shp')])  
layer2 = MultiLineString([shape(line['geometry']) for line in fiona.open('polyline2.shp')])
points_intersect = layer1.intersection(layer2)

将结果另存为新的shapefile

# schema of the new shapefile
schema = {'geometry': 'MultiPoint','properties': {'test': 'int'}}
# write the new shapefile (function mapping() of shapely)
with fiona.open('intersect.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
  e.write({'geometry':mapping(points_intersect), 'properties':{'test':1}})

结果：

缓冲单个点（shape的函数buffer（））

 # new schema
 schema = {'geometry': 'Polygon','properties': {'test': 'int'}}
 with fiona.open('buffer.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
     for point in points:
          e.write({'geometry':mapping(point.buffer(300)), 'properties':{'test':1}})

结果

缓冲多点几何

schema = {'geometry': 'MultiPolygon','properties': {'test': 'int'}}
points.buffer(300)
with fiona.open('buffer2.shp','w','ESRI Shapefile', schema) as e:
     e.write({'geometry':mapping(points.buffer(300)), 'properties':{'test':1}})

Shapely使python可以访问GEOS，而GEOS可以执行缓冲区/相交/等操作。GEOS是大多数OSGeo程序用来执行这些操作的库。

这是我的Python地理处理软件列表。

• 身材匀称，蟒蛇
• OGR，Python
• QGIS，pyqgis，python
• SagaGIS，Python
• 草，蟒蛇
• Spaceite，Pyspatialite，Python
• PostreSQL / PostGIS，Psycopg，Python
• R Project，rpy2，python
• Whitebox GAT，python -GeoScript，jython

我的“去”地理处理库是“遥感和GIS库”（RSGISLib）。它易于安装和使用，文档非常好。它具有矢量和栅格处理功能-我很少需要接近gui。可以在这里找到：http：//rsgislib.org。

在这种情况下的一个示例是：

rsgislib.vectorutils.buffervector(inputvector, outputvector, bufferDist, force)

将向量缓冲指定距离的命令。

哪里：

• inputvector是一个包含输入向量名称的字符串
• outputvector是一个字符串，其中包含输出向量的名称
• bufferDist是一个浮点数，以地图单位指定缓冲区的距离
• force是一个布尔值，指定是否强制删除输出矢量（如果存在）

例：

from rsgislib import vectorutils
inputVector = './Vectors/injune_p142_stem_locations.shp'
outputVector = './TestOutputs/injune_p142_stem_locations_1mbuffer.shp'
bufferDist = 1
vectorutils.buffervector(inputVector, outputVector, bufferDist, True)