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IDL是一种出色的独立编程语言（您不需要ENVI）。我特别喜欢它，可以在大型阵列上进行非常快速的矩阵处理。@Aaron使IDL听起来不像实际那样灵活。IDL的大部分发展都来自物理和天文学界。对数学和统计编程提供了强大的支持。如果与ENVI捆绑在一起，则您将拥有ENVI中所有可用的库调用（函数），包括对空间矢量对象的支持。用户社区还开发了许多功能和模型。学习IDL的优点之一是，它将使您在“分析型”遥感商店中有销路。
同样，不要忘记ERDAS的脚本语言（EML）很好而且很容易学习。EML是图形建模器的基础，而gmd只是打包在图形建模器界面下的打包的EML脚本。直接使用EML的优点是您可以使用for / while循环，并可以使用脚本语言访问更多的ERDAS功能。
MATLAB也非常适合矩阵处理，并且有开源版本（例如Octave），它们的语法完全相同，基准相似。这是一种高度灵活的语言，具有强大的功能。它是应用数学和工程学的首选语言之一。
Python的NumPy和SciPy替代方案很灵活，但没有IDL和MATLAB优化。因此，使用大型阵列时，您需要处理寻址空间和速度。Python的一大优势是用于执行各种分析任务的附加库。有用于遥感， 非参数统计，绑定到空间类（例如GDAL，LibLAS）的软件包，仅列举了一些可通过软件包获得的附加功能。
这使我们成为R。我主要是空间统计学家，所以这是我的日常语言。可用软件包的数量惊人，这反过来又提供了最前沿的跨学科统计方法。但是，我不得不说在处理大数据问题时非常麻烦。空间类正在变得越来越好，并且由于光栅包提供了将大数据保存到内存之外的能力，我现在能够利用大光栅阵列实现一些相当复杂的统计模型。但是，R在处理大内存问题时速度很慢。BigMatrix包允许从磁盘写入和处理巨大的数组，但是编码开销并不小。还有与GDAL和GIS软件（例如GRASS，SAGA）允许在GIS专用软件中的R之外进行空间对象处理，这就是我最近与GIS软件进行交互的方式。这使我无需离开R就可以跨多个软件利用功能。
因此，既然软件啦啦队比赛已经结束，我的建议是“对以上所有选项都可以”。编程是一种技能，一旦学习，便可以轻松地应用于其他语言。C ++，R，IDL和Python之间有惊人的相似之处。除了某些编码特有的中心性之外，必须学习的是实现给定模型/任务的可用功能。一旦完成，实现通用编码结构的语法只是一个问题。
有时候有些事情在另一种软件或语言下效果更好。我偶尔用FORTRAN或C ++编写代码，因为它只是给定任务的最佳选择。这是适应性的问题。您可能要开始使用Python，因为它作为一种脚本语言可以应用于众多任务，它还提供了用于专业分析的软件包，具有大量的免费在线资源，并且易于学习。
从遥感的角度来看，IDL的主要好处是它扩展了ENVI的功能，类似于Python arcpy网站包扩展了ArcGIS的功能。如果您无权使用ENVI平台，请考虑学习另一种编程语言。另外，IDL是一种商业产品，而Python是开源的，并且具有巨大的支持基础。
从实际的角度来看，Python，R（开源）和MATLAB（商业）是我日常基于遥感的工作中最重要的语言。我将MATLAB用于大多数数字图像处理，将Python用于更多与GIS相关的任务，将R用于图形/分析目的。
最后，如果我将所有精力都集中在一种语言上，那么我会选择学习Python，主要是因为Python功能除了基于RS的功能外，更适合与GIS相关的处理。换句话说，Python是万事通，而IDL不是。此外，NASA使用Python！
我强烈建议学习基础计算机科学理论，而不要专注于一种过程语言。掌握CS理论的基础将使您可以互换使用编程语言。在日常工作中，我使用两到三种语言来编写代码（主要是Matlab，R，Python），在上个月，我还用VB，BATCH和EASE（PCI Focus）编写了代码。
这不仅对于能够轻松学习多种语言非常重要，而且对于避免犯基本错误也很重要。
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另外，如果您在编写代码时遇到问题，请退后一步并编写伪代码。基本上，逐步编写代码背后的逻辑以及要实现的逻辑。
如果您是学生，我建议您参加第一和第二年的Comp Sci课程。
干杯。
我认为这值得一个单独的答案：这是一个学习如何使用Python进行遥感的绝对很棒的页面，讲义是一个很棒的教程：http : //www.gis.usu.edu/~chrisg/python / 2009 /
对我来说，Python和QuantumGIS的结合解决了我所有的遥感和GIS需求。
它实际上取决于您希望在遥感（图像分析）中使用的软件包。ArcGIS（ESRI）不是遥感软件包。如果您想使用开源软件包，我会同意Python和R是很棒的语言。我还将考虑C ++和C，因此您可以更深入地研究某些库（即GDAL）。如果您想坚持使用现成的商业（COTS）软件包，那么您将需要更多地研究C语言（C，C ++和C＃）。快乐的编码。