如何从大量shapefile生成缩略图图像？

我和一位同事最近发布了一个名为Mapoteca的开源项目，该项目是与GDAL / FWTools安装集成的一组Python脚本，允许对目录进行完整的遍历，以查找空间数据并提取范围，几何形状，元素数量，投影和用户将其写入csv文件。我们正在研究描述相关DBF文件的部分，并且我们想生成每个shapefile的缩略图，您知道一种使用Python生成jpeg或png缩略图的方法吗？

您可以集成Mapnik来渲染图像。

我曾提出过一个有关从矢量数据创建图像的问题，您可能会觉得有用。公认的答案是shapely，ogr，matplotlib和numpy的组合，似乎对您来说很好。

最简单的方法是使用subprocess.call（）调用gdal_rasterize，但我怀疑它没有进行任何内插，因此如果直接从数据生成缩略图大小的图像，它将混淆到难以辨认的程度。因此，您应该生成一个“合理大小” *的临时图像，并使用Python图像库将其缩放至所需大小。

但是我希望最大的问题将是您将样式基于哪个属性？如我所知，Shapefile没有固有的显示信息，因此您将需要找到一种确定使用哪种颜色的方法。gdal_rasterize确实具有执行此操作的能力，但是选择通常基于特定于领域的知识。要拥有通用工具，您将必须具有通用样式方案。

*您也可能需要为此制定一些硬编码规则。也许从理想的像素大小开始（例如，每个像素10m），如果生成的图像太大而无法实际使用，则增加像素大小。

Mapnik和gdal_rasterize是不错的选择。我通常会创建一个样式简单的mapfile，然后使用Mapserver的shp2img可执行文件。关于创建映射文件，有很好的教程。

仅出于完整性考虑，mapserver还可以使用shp2img实用程序在命令行上从一系列基础数据中渲染美观的地图。同样，您将需要选择适合您目的的非常通用，非常简单的样式。

另一个相关的问题：重复自动映射的平台？ 建议使用mapserver。