适用于高性能Web应用程序的最佳GIS系统-PostGIS与MongoDB

我正在基于位置数据开发Web /移动应用程序。由于我已经熟悉MongoDB，因此我发现mongo的地理空间索引非常适合我的需求。由于我主要处理的是简单/短位置点，因此Mongo 2d索引对我很有好处。

我选择PostGIS的方式是因为它的方式稳定/成熟。及其出色的功能集。但是我主要关心的是性能，因为我的数据在很大程度上取决于位置（大多数db调用中有70-80％处理位置）。

我喜欢mongo，因为它已经被Foursquare等高性能网络应用所使用。但是我已经看到PostGIS主要用于政府/企业项目（主要是非Web /移动应用程序）。因此，我现在很少为我的Web /移动应用程序选择正确的GIS数据库？有什么建议吗？

如果您的写入负载（传入的数据流）可能无限制地增长（如果您的Web项目的成功将导致写入量的增长，增长，增长），那么就选择Mongo，因为很难围绕一旦您超出了单个高端服务器的功能（必须指出，这是相当大的），就在PostGIS / PostgreSQL中编写瓶颈。

您可以为繁重的读取负载（主/从复制）和庞大的数据量（表分区）构建良好的PostGIS / PostgreSQL解决方案，但是写入负载很困难。您已经提出了针对Mongo和PostGIS的案例，后者是PostGIS的更大的功能集和代码成熟度，因此要在其他方面进行权衡。

我已经使用PostGIS几年了，直到最近才开始研究如何使用MongoDB处理某些用例。我正在处理具有稀疏字段的点数据，例如OSM数据，每条记录具有不同数量的标签，并且由于MongoDB没有架构，因此非常适合于此。我将这些数据的样本加载到每个数据库的实例中，这就是我发现的结果。

在我看来，Mongo对于简单的点数据存储和检索就可以了。边界框地理空间查询似乎运行良好，并且我发现总体性能非常好。尽管我发现mongoimport工具不允许我在TSV或CSV文件中定义复合2D坐标字段，但它的设置和操作也非常容易。由于编写生成JSON的脚本非常容易，因此这并不是什么大问题。目前，它的主要缺点是地理空间领域几乎没有其他内容可以从中读取数据。在https://github.com/springmeyer/mapnik-mongo上似乎有一个实验性的Mapnik数据源插件，但这就是我能找到的全部。

另一方面，PostGIS的建立时间要长一点（至少对我而言），但是如上所述，它提供了开箱即用的更多功能。除了提供更加复杂的空间分析功能外，它还获得了众多其他应用程序和库的本地支持。Mapserver，Mapnik，QGis，GDAL等，对我来说，PostGIS更加是一个真正的GIS系统，而不是简单的存储和检索系统。

就性能而言，我发现我可以从两个系统中快速检索数据。但是，似乎PostGIS从索引的存在中受益更多。MongoDB一次将整个数据集返回给我（200万条记录）的速度稍快，而一次返回使用索引的查询的速度稍慢。我不确定它用于缓存的机制，但是我可以看到，如果我在MongoDB中重复查询，则第二次返回的结果会更快。我在PostGIS中看到了类似的内容，但程度不同。我也确实注意到，运行MongoDB时，我的机器上的内存使用似乎比PostGIS高得多。

因此，我的结论是，我不会放弃PostGIS作为默认的地理空间存储和分析系统，但是对于某些类型的项目（即显示图像图块和/或点数据的Web地图），我可以考虑使用MongoDB作为我的数据存储。

罗杰

关于Mongo的内存使用情况，值得指出的是，Mongo完全依赖于OS文件缓存将其索引和数据存储到内存中-没有“ mongo内存缓冲区/索引缓存”的概念，因此您会发现它尝试了（或操作系统将使用所有可用RAM，直到所有数据文件都已缓存为止。