Questions tagged «3d-model»

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根据分布式照片创建对象的摄影点云,这里:使用UAV图像制作建筑物的精确3D模型?
有没有一种方法可以从一组密集分布的物体照片中创建测光点云? 应用: 我正在尝试调查是否可以通过无人机(Phantom 3 Pro)影像在建筑物外部创建3D模型(点云),而不是使用陆地激光扫描仪(TLS)来创建点云的可行选择。无人机具有12百万像素的摄像头和GPS。 目的是使无人机在建筑物周围飞行,以在相对较近的范围内拍摄图像,并通过密集的图像匹配软件(希望是Pix4D)创建点云。计划是拍摄通常的最低点和斜向照片,低头看向建筑物,但我也将尝试低空飞行,并笔直地斜向照片,抬头看着窗户,屋檐等,以尝试捕获尽可能多的细节。

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使用R将Geotiff图像的RGB值分配给LiDAR数据
我已经在UTM坐标中给出了Geotiff图像及其对应的激光雷达数据(x,y,z)。我需要将激光雷达数据与图像中的RGB值合并。 这意味着,最后,我需要绘制(3D)LiDAR云颜色的每个点,并用Geotiff图像中的相应RGB值进行编码。 我使用QGIS将Lidar数据转换为shapefile。接下来我该怎么办? 在R中,我尝试了该plot3D函数,但是没有用。我要附加文本doc,shapefile和tif图像 编辑: 我已经完成了以下程序,如下所示: require(raster) require(maptools) # to take shape files #require(car) # for scatter3D require(plot3Drgl) ##setwd("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Documents\\R") ##source('Lidar.r') data = read.csv("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\lidardata.csv") #nr = nrow(data) nc = ncol(data) nr = 500 require(rgdal) X = readGDAL("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\image.tif") topx = 4.968622208855732e+05; topy = 5.419739403811632e+06; final = matrix(nrow = nr, …
10 raster  r  3d  lidar  3d-model 
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