Questions tagged «comparison»

对于重复/重叠的条目，我必须检查较长时间的鸟类观察。 来自不同地点（A，B，C）的观察者进行了观察，并将其标记在纸质地图上。这些线与其他物种有关的数据，观察点和观察到的时间间隔加入其中。 通常，观察者在观察的同时通过电话彼此交流，但有时他们会忘记，所以我得到了重复的线路。 我已经将数据简化为可以触及圆的线，因此不必进行空间分析，而只需比较每种物种的时间间隔，就可以确定比较得出的是同一个人。 我现在正在R中寻找一种方法来识别那些条目： 在同一天以重叠的间隔进行 哪里是同一个物种 由不同的观察点（A或B或C或...）制成 在此示例中，我手动找到了同一个人的可能重复的条目。观察点不同（A <-> B），种类相同（Sst），开始时间和结束时间的间隔重叠。 现在，我将在data.frame中创建一个新字段“ duplicate”，为两行提供一个通用ID，以便能够导出它们并稍后决定要做什么。 我在很多地方搜索了已经存在的解决方案，但是没有发现有关我必须对物种的过程进行子集化（最好没有循环）并且必须比较2 + x个观察点的行这一事实。 一些数据可玩： testdata <- structure(list(bird_id = c("20150712_0810_1410_A_1", "20150712_0810_1410_A_2", "20150712_0810_1410_A_4", "20150712_0810_1410_A_7", "20150727_1115_1430_C_1", "20150727_1120_1430_B_1", "20150727_1120_1430_B_2", "20150727_1120_1430_B_3", "20150727_1120_1430_B_4", "20150727_1120_1430_B_5", "20150727_1130_1430_A_2", "20150727_1130_1430_A_4", "20150727_1130_1430_A_5", "20150812_0900_1225_B_3", "20150812_0900_1225_B_6", "20150812_0900_1225_B_7", "20150812_0907_1208_A_2", "20150812_0907_1208_A_3", "20150812_0907_1208_A_5", "20150812_0907_1208_A_6" ), obsPoint = c("A", "A", "A", "A", "C", "B", …

10 r  time  comparison  duplication 

在最后的学术工作中，我开发了一种GPS轨迹的压缩算法。我可以通过计算压缩轨迹与原始轨迹之间的同步欧氏距离（SED）来估计时空压缩的质量，并根据著名的压缩算法评估我的算法的性能。 像我的时空算法会减少试图保持尽可能多的时间信息的轨迹。空间算法（例如Douglas-Peucker算法）仅参考空间特征即可实现压缩。 现在会发生什么？考虑到时空方面，我的算法比DP更好。我可以通过SED测量来确保这一点。如果绘制三个轨迹（原始，矿山和DP压缩），则用DP压缩的轨迹与原始轨迹的拟合度更高。仅靠眼睛的测量不能满足我的需求：实际上，我需要一个误差度量，该误差度量以数字方式证明了DP算法在空间上比我的算法更好。 因此，我可以这样写：“参考时空因素，我的算法比DP更好，因为它的SED因子小于DP的SED因子。可惜，简单的空间因子奖励DP算法，因为它（新指标的名称）比我的好”。 我一直在考虑垂直欧几里德距离，但是我真的不知道这是否有用。动态时间扭曲？我可以使用什么指标？

10 algorithm  analysis  comparison  trajectory 

我正在寻找一种空间上量化三个轮廓线shapefile之间差异的方法。更具体地说，我有两个高程栅格，打算从中创建轮廓线，但是在此之前，我想将它们与参考轮廓线进行比较，以查看是否需要修改输入栅格。我知道我可以采用另一种方法，并在ArcMap中使用“地形到栅格”功能，然后使用“栅格计算器”进行比较，但是我相信这样做会更轻松（并向其他人解释），就像我最初打算的那样。 我有ArcMap 10.1和Surfer11。谢谢您。

9 spatial-statistics  contour  comparison 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3年前关闭。 我的办公室拥有大约100 GB的各种形式的地理空间数据（图像，地理数据库中的要素类，LIDAR，表格等），在收集的十年中，这些数据都变得有些无法管理。现在，我负责盘点和重组数据。数据存储在文件系统中并且未版本控制，但是许多数据集和地理数据库已被复制到新位置，而没有其他元数据描述什么或原因。 在不讨论我们应该做的事情或将来如何结构化（我正在研究）的情况下，我试图找出在遇到要素时是否有比较好的方法比较要素类数据和地理数据库确定两个副本之间的更改。我可以使用“ 超越比较”来比较许多数据类型。我遇到了一些关于比较特定项目的GIS.SE问题，但我不知道它们是否可以工作-至少没有进一步的脚本编写是不可能的，这不是可取的，而是一种选择。 在新旧版本的ArcSDE数据库之间有区别吗？ 如何成功比较arcpy中的两个几何？（这可以很好用，但是我希望有更好的东西） 我意识到，鉴于GIS数据的所有不同类型和属性，比较是一项相当困难的操作，但我希望找到一种至少可以处理空间位置，关联数据表以及理想的元数据方面的差异的方法。一方面，商业软件和相对准系统的代码对我来说都是可以的。 这是否存在？ 编辑：明确一点-我们正在使用ArcGIS 10.0和10.1-我很高兴也使用涉及其他开源或商业提供商的解决方案，但是任何ESRI解决方案都需要在10.0中兼容。另外，我们的数据当前不在真实的数据库中（SDE，postGIS等），但是如果我愿意比较的话，我愿意将我想比较的内容移动到另一种格式。

9 arcgis-desktop  arcgis-10.1  versioning  comparison  data-management 

我很好奇不同开源桌面GIS软件包之间的比较。我知道该站点上进行了QGIS和gvSIG的比较，但是我正在寻找任何OpenSource Desktop GIS之间的比较。 对于以下问题，可以找到大量的开源GIS软件列表：什么是一些免费和开源GIS桌面软件包 我不希望对其中的所有内容进行单一比较，而希望对子集进行比较。同样，在这些产品的任何分组之间可能执行的所有全面的基准测试/测试。

9 open-source-gis  comparison  desktop-gis