随着时间的数据可视化

我有一组不错的数据集-500,000条记录，每个记录代表一个事件。

字段是：

• 日期
• 时间
• 谁参加了活动
• 事件是什么（事件类型为5-10）
• 事件发生的地点（事件将有20个左右的位置）
• '其他事情'

每天大约有500-1000个事件

我的最终幻想是在某个特定的时间范围内固定视频-短短2年的数据，因此将视频（供讨论）设置为2分钟，每分钟为一年，依此类推。每个位置将显示为一定大小的圆圈，该圆圈将随着事件在这些位置“发生”而增长。这种幻想的一个甚至更奇特的版本是，每个圆圈都是一个饼图，并且饼图段会根据每个位置的事件类型而增长/缩小。

是否有一些现成的工具，或者python的开源库，或者有人推荐的网站？

这是您雇用某人为您做的大事吗？

您可能会发现有两个JavaScript库有助于实现以下目的：

• Raphael.js
• Processing.js

否则，您可以使用很多图表库，包括Flash，PHP和jQuery。Digg曾经在Digg实验室中做过一些非常酷的可视化，但是不幸的是，在重新设计之后，现在剩下的只是这部视频。

查看Hans Rosling的演示文稿。

可在gapminder.org和Google Spreadsheets上使用。

当您有位置时，结果可能是交互式地图。开源交互式地图软件不是很多，但是您可以生成静态图像，然后将它们组合成动画。

R + python + FOSS GIS（免费和开源，例如GRASS或QGIS）是软件的绝佳组合。这里列出了一些入门教育内容：http : //www.osgeo.org/educational_content

作为专业的制图师，最近有人要求我创建一个在线可视化工具，以时间为单位将量化值空间化为点，并且我使用了GeoExt lib，它是Sencha Ext.JS Web框架和OpenLayers映射框架之间的桥梁，但是也许有点复杂。

您可以查看以下内容：http : //insideria.com/2009/12/28-rich-data-visualization-too.html

有大量令人迷惑的posibillite用于地理空间数据处理。实际上，您可以使用Google Earth。Google Earth具有内置的时间表和大量功能。它不再是独立的，并且很容易集成到Web中。

这是一长串地理空间工具。

杰斐

Gephi本身是一个网络可视化工具，但也有大量的插件，也用于地理空间。

Gapminder观看 Hans Rosling的精彩TED演讲-爱那个家伙

上面提到了Gapminder，但很容易再次提及:)

谷歌图表

Google图表可以处理大数据，但您必须检查其局限性，并且还必须为大数据帐户付费。

索姆维斯

一个用于对大型数据集进行数据挖掘的漂亮工具。

拉斐尔

上面也提到了。据我所知，Raphael对于真正的大数据有一些限制。

MIT展览（以前称为Similie）

自从我与Similie合作以来已经有一段时间了，但请记住，他们具有处理大数据的能力。视觉效果可能不是最时尚的，但是您可以自己动手。

3天

老式的，适应性强的javascript之一。

高图

非常专业和通用（我喜欢他们直接将jsfiddle链接到他们的图表）。您可以支付高端解决方案的费用，这应该可以轻松处理大型实时数据。