测量室外区域的人口密度


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我目前正在做一个项目,我需要测量一个区域中有多少人,而无需任何个人交互。基本上我需要在公园里做。我没有每个地方很多预算。所有户外场所。我想控制可能的人员集合(战斗或不寻常的人员集合)。

一些替代方案包括:

  • WIFI嗅探:范围30 m。
  • 物理计数器:几米
  • 信标:范围6 m。

我认为您需要编辑问题以更好地描述约束。您可以给人们提供标签以携带或在他们的手机上安装应用程序吗?您的设备将由电源供电还是由电池供电,基础设施允许多大?它是永久安装的还是便携式的?您是在设计硬件还是必须在商用硬件上运行?您的系统需要提供哪种输出?它需要多精确?
Dan Hulme

Answers:


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在对原始问题的评论中,OP建议可能不需要精确的人数统计,但目标是能够检测到某个地区的人群异常聚集。这是一个略有不同,并且可能更容易解决的问题。

使用红外摄像机

如果您不需要精确计算该区域有多少人,而只是检测到人数异常多,则红外摄像头可能是您的最佳选择。

这应该将您的问题限制为仅测量整个人体加热区域。

人们在红外线中显示为明亮的斑点。

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Infrared_image_of_people_in_the_laboratory.jpg[1] 图片来源

现在-通过简单的图像处理,我们可以找到一定间隔内的像素,然后将它们相加即可找到图像总面积的度量,该度量描述的东西大致是人类的热量。如果增长迅速,我们可以怀疑该地区有大量人聚集。


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根据您的确切用例,有很多可能有用的人数统计方法。

如果要测量进入某个区域的人数...

  • 您可能需要考虑使用红外线计数器,该计数器可以简单地检测光线何时被穿过的物体中断。这是一个示例,在这种情况下可能会有帮助。但是,它不会注意到是否有多个人同时进入,因此这是一个粗略的估计。
    您可能已经看到了红外运动探测器的工作原理相似-它们经常用于自动门。

  • 对于像建筑物这样的封闭区域,您可以将传感器安装到门上并计算其打开次数。当然,这也将计算人们离开时门被打开的次数,但是将门数减半应该可以让您大致估计。显然,对于开放区域,这是行不通的。

如果您想实际监视一个区域有多少人...


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互穿的

问题中确定的特定任务暗示着行为中的模式识别,在这种情况下,摄像头和图像处理可能是要走的路。
肖恩·霍利哈内

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好吧,根据您的公园,您也许可以免费使用Google Earth或Google Maps的卫星视图来做到这一点-尽管当我看着纽约中央公园时,它是空的,而伦敦海德公园却不是。好多了。不过,YMMV适合您当地的公园,因此值得研究。

看来您将不得不提供自己的“卫星”。花费不到50美元,您就可以购买配备高清摄像头无人机。其余的部分留给读者练习,但我看不出您将如何获得更准确的计数。


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入口处可以有一些重量测量板吗?通过在每个闸门上排成一行的几个体重测量板,您可以确定运动方向,并且通过使用一个人的平均体重,您可以一次估算板上的人数。确实,也许可以区分一个成年人和两个孩子。


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由于您不是在寻找精确的计数,因此可以考虑从一小部分人中推断出来。考虑使用信标。信标会广播人们的电话接听的蓝牙(BLE)信号,并通过网络向您报告该信号。

信标的射程很长,在理想条件下可达50米。部署更多的信标将为您提供更好的覆盖范围。

并非所有人都在携带支持BLE的手机,因此您需要使用一些测试和统计数据来估算携带该设备的人数百分比。设置信标,并添加记录测试区域的摄像机。计算一段时间内响应信标的电话数量,并计算视频中可见的人数。假设平均有20%的电话会对信标做出反应。因此,部署其余的信标,如果您收到200部电话的回复,则可以估计有1000人在场。


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有点类似于@ Aurora0001的答案,但略有不同...

在封闭的房间中,只需让每扇门都配备两个或多个红外光束传感器,即可将其连接到RPi或其他任何东西。第一个位于门卡纸的外部,第二个位于门卡纸的内部。这将完成几件事:

  1. 它将确定交通流向。

    • 如果首先拦截了外部红外光束,然后又拦截了内部红外光束(可能同时或具有1秒的延迟容差,具体取决于光束之间的距离),那么您知道有人进入了房间。
    • 如果先拦截了内部红外光束,然后又拦截了外部红外光束(同样,可能同时或具有1秒的延迟容差,具体取决于光束之间的距离),您就会知道一个人离开了房间。
    • 如果仅其中一个光束被拦截,您就会知道某物拦截了其中一个光束,但从未穿过另一个光束,因此净变化为零。
  2. 如果门足够窄,一次只能让一个人舒适地通过,那么它将给您提供合理准确的读数,因为人们很少互相跟踪对方的脚趾。显然,传感器越多,读数就越准确。

如果您也想计算孩子的数量,我可能会建议您将传感器安装在不同的高度。

另外,您也可以自己制作一个重量敏感的标牌,将其连接到RPi或某种计算机上。

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