如何从Echo捕获识别的文本？

我知道有些技能可以捕获口语文字，例如在添加到待办事项列表和购物清单中时，第三方技能也可以做到这一点。与莫莉短信。

那么，他们如何做到这一点？是否有API调用来捕获识别的文本并将其存储在某处？

自定义技能可以捕获文本并将其发送到您的Skill的API。

如果您不完全了解Alexa Skills的工作原理，则简要总结一下：

• 首先，您在Amazon注册您的技能，提供意图模式和示例话语。意图架构定义了可以执行的操作，以及用于将自定义数据发送到API 的插槽。样本话语提供了用户如何触发每个意图的示例。

• 当用户激活您的技能时，Alexa会尝试将他们所说的内容与您的一项技能样本话语相匹配。如果不匹配，它将发送一个HTTPS请求到服务器，要求响应。

• 您的服务器会提供响应（如果一切顺利），然后Alexa将向触发您技能的用户提供反馈。

该AMAZON.LITERAL插槽几乎可以接受任何输入。请注意，当前仅在英语（美国）区域中支持该语言，而英语（英国）和德语技能不能使用AMAZON.LITERAL。

您的意图架构可能如下所示：

{
  "intents": [
    {
      "intent": "SaveTodo",
      "slots": [
        {
          "name": "Todo",
          "type": "AMAZON.LITERAL"
        }
      ]
    }
  ]
}

您的样本话语可能是这样的：

SaveTodo remind me to {fetch the shopping|Todo}
SaveTodo remind me to {write my English essay|Todo}
SaveTodo remind me to {buy some dog food tomorrow|Todo}

使用时AMAZON.LITERAL，您需要提供大量样本发音-每个可能的输入长度至少要包含一个样本，但理想情况下要更多。Amazon文档建议您应该针对可容纳各种输入的插槽的数百个样本作为目标。

看起来确实有些乏味，但是如果您不这样做，您的技能不太可能会很好地识别文本。您可能会根据客户数据生成样本话语（只要事先删除了个人信息！），以便最常见的话语出现在您的样本中-我怀疑Alexa在识别类似于样本的话语时会略有偏向。

但是，亚马逊不鼓励AMAZON.LITERAL使用插槽，而是希望您使用自定义插槽类型，这需要您列出可能的输入。重要的是要记住：

自定义插槽类型与枚举等效。如果口头语言理解系统可以识别出列表以外的值，则可能仍会返回该值。尽管自定义插槽类型的输入权重针对列表中的值，但它不仅限于列表中的项。使用插槽值时，您的代码仍需要包含验证和错误检查。