哪些物联网服务可用于在云中存储/发送/发布通用数据？

哪些物联网服务可用于在云中存储/发送/发布（以及相反的操作）少量通用数据？

例如，我正在寻找一种设备可以在云中存储值的服务。其他一些实体（另一个设备，带有一些JS代码的网站，Web服务器，移动应用程序）可以检索此值。

它可能是某种异步通信，例如用于存储和检索小于键和值对的东西，小于255字节，整数，字符串，最多是一个小的JSON对象。该服务可以提供REST API（因此可以通过多种语言进行访问），其中包含一些用于身份验证的令牌以及要存储的密钥和值。

用例的详细示例是：

家里有一个温度传感器，我希望它将值存储在云中（家外某处）。这样，无论我的家庭连接是否断开，我都可以访问它。Morevoer，这将避免保留和维护专用服务器+ portForwarding + DynamicDNS。

到目前为止，我还找不到类似的东西，但偶尔，我发现了一些我想要描述的例子：

• Particle.io publish（）subscription（）

• Blynk虚拟针脚

还有哪些其他类似的（免费/开放）替代方案？

看一下这些服务：

• 乌比多斯
• 说话

这两个服务都将接受来自设备的简单键/值数据。我相信自从您提到它们以来，它们都已经准备好为粒子设备导入库。

许多云提供商（如亚马逊，微软，谷歌，IBM等）试图通过提供更轻松的方法将传感器数据发送/存储/分析到其云中来吸引物联网空间。甚至他们也将收购硬件供应商以扩大其在物联网领域的范围。

除了AWS之外，我没有使用任何其他服务，因此我可以解释我在AWS方面的经验以及我们如何将其集成以用于生产用途。

场景：

我们有数百个传感器，每个传感器每分钟向本地网关发送184-428字节的数据，该网关将数据聚合并存储在本地，然后将相同的数据发送到AWS云。我们还有特殊情况的传感器，这些传感器将数据直接发送到云。

云服务

我们使用AWS IoT，AWS S3，AWS DynamoDB，AWS Lambda，AWS API Gateway，AWS SNS，AWS Cloudwatch，AWS RedShift构建完整的解决方案。基本上，这些不是特定于IoT（AWS IoT除外）的，因为我们可以将其用于移动，Web。

网关使用AWS IoT SDK使用MQTT，HTTP或WebSockets协议与AWS IoT连接，认证和交换消息（我们正在使用通过MQTT连接的节点JS SDK）。我们是设备网关本地的MQTT经纪人，并将其桥接到AWS IoT端点无需仅使用AWS触发器存储数据就写一行完成的代码）。

它仅用于实验或测试用途，但将来可能会改变。

因此，我的建议是使用MQTT，更确切地说是其Mosquitto实现。他们托管了一个测试代理，您可以将订户和发布者客户端连接到该代理。（_{^{这是有关Windows 7上安装过程的指南。}}）

请注意以下几点：

您可以自由地将其用于任何应用程序，但请勿滥用或依赖它进行任何重要的操作。您还应该构建客户端以应对代理重新启动。

但是基本上，您可以将温度数据发布到此代理。

在订户客户端，我最近使用了这个Android应用程序。它是一个非常基本的应用程序，仍在开发中，但出于测试目的，它非常好。接收到的消息显示在仪表板上，没有什么仅是裸值。

我已经开始将这两种方法都用作我的MQTT学习过程的第一步，并且发现这两种方法都非常适合初学者。

有两个组成部分：

1. 您如何存储数据？没有真正的方法可以使“通用”数据服务真正满足所有需求。您想要的就是所谓的“时间序列数据库”，其中有数百个，因为有关存储数据的每个细节都至关重要。（如果规模不大，只需将其存储在任何旧数据库中，它将工作一段时间。）

   之所以编写每个时间序列数据库，是因为其他数据库没有按照他们想要的方式做。例如，考虑Graphite如何存储其数据：每个度量标准（例如，来自一个来源的温度）都存储在固定大小的文件中。无论您多久发送一次度量标准，或者发送多长时间，该文件都是固定大小的。

   不利的一面是，较旧的数据的分辨率较低，并且在您定义的固定间隔（例如1年）之后，数据将被丢弃。但是好处是，绘制一天和一年的图表一样快，并且指标不会随着时间的推移而增长。

   在其他存储系统中，生成一年的图形可能涉及获取数百万个数据点，并且可能需要大量的数据存储。

   Graphite的最大缺点是每个指标都会创建一个新文件，因此，如果您有动态指标（例如云盒来去去），则可能不合适。

   与Prometheus相比，Prometheus的度量标准主要按时间存储。您可以有很多动态指标，这很好。但是，请勿长期存储这些指标，这将需要永久的时间来重新读取它们。

   没有一种尺寸能适合所有尺寸。

   PS Graphana是可视化数据的绝佳方法。它具有适用于大多数时间序列数据库的插件。

2. 谁来存储您的数据？有成千上万的地方像那些你所提到的。在云中建立一个时间序列数据库很容易，但要赚钱真的很困难，这些公司中的大多数会在一段时间后倒闭或开始进行价格欺诈。（即使保持价格稳定也是对价格的欺骗-因为计算成本在不断下降。）很多时候，他们发现他们吸引的新客户数量不尽如人意，因此他们试图提高价格（以幌子为幌子）。更改其定价模式）。事实证明，存储每个人的数据要花很多钱……

   我建议自我托管，或使用信誉良好的云提供商，例如AWS CloudWatch。（如果您有很多指标，则价格昂贵，但少于50个指标则免费！）

uBeac是我们开发的一种新的免费软件可视化工具，它是Beta版。它不是开源的，但是完全可以免费使用。

您可以定义网关，并且将获得唯一的URI。您可以在网关或设备中设置URI，以向其发送HTTP / MQTT数据。

这些是其某些功能：

• 团队，建筑物，平面图定义
• 实时数据可视化
• 使用不同的小部件的自定义仪表板设计
• 定义传感器类型，单位和前缀地图可视化
• ...

它支持通用Json数据格式以及不同的预定义网关。如果您不想使用预定义的有效载荷格式，则可以使用它们来开发自定义有效载荷处理。

我很惊讶这里没有人提到Dweet。这是一种让事物进行交流的超级简单，超级有趣的方式。您应该确定尝试一下，因为嘿，它是免费的！

flespi提供免费和商业的云服务：

• MQTT Broker服务，用于PUB / SUB操作，您甚至可以将数据存储在保留消息中；
• 用于键/值操作的存储引擎，尤其针对时间序列数据和通用文件存储（CDN）。通过REST API操作。

强制性免责声明：我正在为开发flespi平台的公司工作。尽管我会尽我最大的努力保持客观性，但还是一如既往地在Internet上，但请仔细检查此答案中的所有信息，以排除可能影响您决定的偏见。