Questions tagged «machine-learning»

我最近阅读了有关受限环境中的神经网络（尤其是在廉价的八位微控制器上的神经网络实现）及其在IoT设备上的应用（例如，用于基于传感器输入来预测事物的回归等）。 对于处理时间不是很关键的简单应用程序来说，这似乎是理想的选择，并且要处理的数据相对较少。但是，进一步的研究表明，在资源受限的环境中训练神经网络不是一个好主意（请参阅“ 是否可以在微控制器上运行神经网络”的答案）。 这是否仍然适用于我联系的Cotton，Wilamowski和Dündar的方法？是否有必要在IoT网络中功能更强大的设备上训练专为低资源使用而设计的网络？ 就上下文而言，如果我有一个传热设置的传感器，那么我正在考虑使用本文所述的神经网络，根据该神经网络和一天中的时间等来预测所需的锅炉设置。根据用户提供的更多数据输出。这个Quora问题很好地描述了类似的情况，并讨论了神经网络的实现细节，但我的问题更多地集中在在执行器本身上运行网络是否可行。

11 smart-home  microcontrollers  machine-learning 

本文引用了Image Ware的首席执行官， 根据Miller的说法，[解决方案]是一种多模式生物特征识别技术，他声称，这实际上使错误的人无法访问计算机系统。 他的公司使用现有的硬件和平台，将物理特征识别算法（手指，手掌，手和指纹以及面部，眼睛，虹膜）与采用当今移动设备上常见的生物特征数据传感器的其他算法相连接。 我的直觉是，他以某种方式夸大了这一说法，但我不能直言为什么这是不正确的。在我看来，如果多传感器方法真正有效，那么到现在我们将在任何地方看到用于这种策略的硬件和软件。 包含各种传感器的物联网网络能否成为一种有效的安全策略？（多传感器方法有效吗？） 有什么陷阱？

9 security  sensors  machine-learning  biometrics