为什么软件可以比JPEG更准确地校正RAW文件的白平衡？
与使用8位jpeg处理整个原始信息相比，使用实际的原始数据生成对原始数据的解释与对屏幕上看到的原始文件的初始8位解释有根本的区别。该文件就是您在屏幕上看到的。
当您在“原始”文件上使用白色答题器时，您并没有校正屏幕上显示的图像（这是类似jpeg的8位渲染，这是对原始图像文件中数据的许多可能解释之一）。您要告诉原始转换应用程序返回并使用一组不同的颜色通道倍增器将原始文件中的数据转换为可显示的图像。
您正在使用用于创建屏幕上看到的第一个版本的原始数据创建另一个图像。但是该应用程序将一直追溯到开始，并使用原始文件中的所有数据，根据您对数据应如何处理的不同说明，对原始数据创建第二种不同的解释。它不是从屏幕上显示的有限信息开始并进行更正。如果这样做的话，您将获得与使用jpeg时相同的结果。¹
原始文件包含的信息比“打开”原始文件时显示器上显示的信息更多。原始图像文件包含足够的数据，可为该数据创建几乎无限数量的不同解释，这些解释将适合8位jpeg文件。²
任何时候打开原始文件并在屏幕上查看它时，您都不会查看“ THE Raw file”。³您正在查看的原始文件中的数据解释数不胜数。原始数据本身包含每个像素孔的单个（单色）亮度值度量。使用拜耳遮罩式摄像头传感器（绝大多数彩色数码相机使用拜耳滤镜），每个像素孔前面都具有一个“红色”，“绿色”或“蓝色”（实际的“颜色”）滤色镜。大部分拜耳口罩中的滤光片的颜色从略黄绿色到橙黄色（对于“红色”），略蓝绿色（对于“绿色”）和略蓝紫色（对于“蓝色”）-这些颜色或多或少地对应于我们视网膜中三种视锥细胞的敏感中心。要更全面地讨论我们如何从每个像素处测得的单个亮度值中获取颜色信息，请参阅RAW文件每个像素存储3种颜色，或仅存储一种？
当您更改原始文件的白平衡时，您并未更改在屏幕上看到的原始文件的8位解释，而是在更改线性14位单色原始数据的解释方式，然后以更新的白平衡显示在屏幕上。也就是说，您正在利用原始文件为每个像素包含的16384个离散单色线性步长的全部优势，而不是在8位屏幕上看到的每个像素在三个颜色通道中的256个离散伽玛校正步长，它们分别是该原始文件的表示形式。您还可以利用原始图像数据中包含的所有其他信息，包括诸如蒙版像素之类的东西以及将文件转换为8位格式以显示在屏幕上时丢弃的其他信息。
打开原始文件时，您在监视器上看到的图像的外观取决于您用来打开文件的应用程序如何解释文件中的原始数据以生成可见图像。但这不是显示“原始原始文件”的“唯一”方法。这只是您的应用程序（或在原始文件上生成jpeg预览的相机）处理原始文件中的信息以将其显示在屏幕上的方式。
每个应用程序都有自己的一组默认参数，这些参数确定如何处理原始数据。最重要的参数之一是如何选择用于转换原始数据的白平衡。大多数应用程序具有用户可以选择的许多不同参数集，然后用户可以自由更改用于初始解释原始文件中数据的指令集内的各个设置。在拍摄照片时，许多应用程序将使用相机估计的白平衡/色彩通道倍增（使用相机中的AWB时）或用户输入（使用相机中的CT + WB校正时）。但这不是唯一可以用来解释原始数据的合法白平衡。
对于14位原始文件，在0（纯黑色）和1（纯白色）之间有16,384个离散值。这允许每个值之间的步长很小。但是这些是单色亮度值。对数据进行去马赛克后，将应用伽玛曲线，并完成到特定颜色空间的转换，通常将WB转换乘数应用于这14位值。该过程的最后一步是在进行有损文件压缩之前将结果值重新映射为8位。8位仅允许256个介于0（纯黑色）和1（纯白色）之间的离散值。因此，值之间的每个步长比14位大64倍。
然后，如果我们尝试用这么多的渐变来更改WB，则尝试扩展的区域将推动我们正在使用的数据中的每个步骤，而不是将结果文件中的单个步骤推向更远的位置。因此，这些区域的层次变得更加粗糙。我们缩小的区域将这些步骤中的每一步都比生成文件中的单个步骤占用的空间小。但是，所有这些步骤都将重新调整以适合“ 0”和“ 1”之间的256步渐变。这通常导致条带化或后代化，而不是平滑的过渡。
¹为了更快，更省资源，某些原始处理应用程序将具有“快速”模式，当您移动设置滑块时，该模式实际上会修改屏幕上现有的8位表示。这通常会导致出现条带或其他不想要的伪影，例如您在问题中已变色的jpeg中看到的紫色。不过，这仅适用于您正在查看的预览。转换并保存（导出）文件时，实际上会对原始数据执行相同的指令，即对其进行重新处理，并且看不到条带或其他伪像（或不那么严重）。
²当然，您可以拍摄在整个视场中包含单一纯色的照片。但大多数照片的色相，色彩和亮度水平差异很大。
³请参阅：如果尚未进行去拜耳处理，为什么我的RAW图像已经彩色了？
这可以解释由于精度降低而导致的图像中的条纹或后代现象，但是仍然应该可以将白点移动到正确的位置。
您可以在一定程度上更改jpeg的颜色，但是生成原始数据可以产生的所有颜色所需的大多数信息不再存在。在转换为RGB并在压缩前减少为8位的过程中将其丢弃。您剩下要做的唯一事情就是这三个颜色通道中每个像素的值。可以重新绘制这些通道中每个通道的响应曲线，但所做的只是提高或降低每个图像像素中该颜色通道的值。它不会返回并基于新的通道倍增器重做去马赛克，因为该信息未保留在JPEG中。
重要的是要理解，在添加到问题的示例图像中，第二个图像不是从第一个图像派生的。两者的第一和第二图像是完全一样的原始数据的两种不同的解释。两者都不比另一个更原始。就原始文件中包含的数据的有效表示而言，没有一个比另一个更“正确”。它们都是使用原始文件中的数据生成8位图像的完全合法的方法。第一种是原始转换应用程序和/或相机中生成的jpeg预览选择解释数据的方式。第二种是原始转换应用程序在告诉您要将哪些原始传感器值转换为灰色/白色后解释数据的方式。当您单击jpeg图像的同一部分时，将图像校正为看起来像原始文件的第二版本所需的许多颜色信息不再存在，因此无法使用。
仅仅是因为JPEG和32位tiff文件的有损压缩会不会出现此问题吗？
不会，尽管有损压缩是其中很大一部分。减少到8位也是如此，这使得“ 0”（纯黑色）和“ 1”（完全饱和）之间的每个步长达到14位原始文件的64倍。但这超出了jpeg压缩的范围。
从这个答案到RAW到TIFF或PSD 16bit的几段内容丢失了颜色深度：
一旦将原始文件中的数据转换为经去马赛克，伽玛校正的TIFF文件，该过程将不可逆。
TIFF文件将所有这些处理步骤“嵌入”到它们包含的信息中。尽管由于每个文件存储数据的方式不同，未压缩的16位TIFF文件要比从中获取原始文件的典型原始文件大得多，但它不包含反转转换并重现相同精确数据所需的所有信息。包含在原始文件中。在原始文件的像素级数据中，几乎有无数个不同的值可以用于生成特定的TIFF。同样，根据有关如何处理原始数据以生成TIFF的决定，可以从原始图像文件中的数据生成几乎无限数量的TIFF文件。
与8位TIFF相比，16位TIFF的优势在于，图像中每个颜色通道的最暗值和最亮值之间的步数。这些更精细的步骤允许在最终转换为8位格式之前进行更多其他操作，而不会在色调渐变区域中产生诸如条带之类的伪影。
但是，仅仅因为16位TIFF在“ 0”和“ 65,535”之间具有比12位（0-4095）或14位（0-16383）原始文件更多的步长，并不意味着TIFF文件显示亮度范围相同或更大。当将14位原始文件中的数据转换为TIFF文件时，黑点可能已选择为2048等值。原始文件中任何值小于2048的像素都将被分配为0在TIFF中。同样，如果将白点设置为8191，则原始文件中任何高于8191的值都将设置为65535，并且原始文件中最亮的光阑将不可避免地丢失。原始文件中所有比所选白点更亮的内容在TIFF中都具有相同的值，因此不会保留任何细节。
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