什么是“像素密度”？

显然，百万像素并不是衡量相机质量的好方法，因此有些人指的是一种称为“像素密度”的相对测量系统。

具体是什么？它提供什么信息？数字越高越好？或相反亦然？

像素密度只是衡量一个给定区域中可以容纳多少像素的度量。它由像素的大小确定：像素越小，像素密度越高。

想象一下在墙壁上制作两块瓷砖马赛克：一个使用小瓷砖，另一个使用大瓷砖。他们可能最终看起来像这样：

我们可以很容易地看到以下内容：

1. 两种马赛克的大小相同。

2. 右侧的马赛克使用较小的图块：比左侧的马赛克小 4倍。

3. 因此，右侧的马赛克包含更多的图块：比左侧的图块多4倍。

现在想象一下，我们真正要看的是两个数码相机传感器的放大图。“瓦片”是传感器的像素（或光单元）；显然，右侧的传感器比左侧的传感器具有更高的像素密度。如果我们按比例放大并想象左侧的网格是1百万像素传感器（即100万像素）的一小部分，则假设其传感器具有相同的物理尺寸，则右侧的相机将具有4百万像素传感器。

现在，我们都知道更多的百万像素=更好，对吧？:)

实际上，您在问题中碰到了它：百万像素可测量图像大小，但并非始终是衡量图像质量的好方法。这是因为较小的发光单元倾向于吸收更多的噪声，尤其是在弱光条件下。相机制造商一直在寻找更好的方法来解决这个问题，但与此同时，他们正在将越来越多的像素塞满相同尺寸的传感器。非常粗略地讲，更高的像素密度往往会导致更多的噪音。

因此，要回答你的问题的最后一部分，更高的像素密度并不意味着更好或更坏本身。增加传感器的像素密度会提高其分辨率（更多的百万像素），这可能是一件好事，但通常还会增加其对噪声的敏感性，这可能是一件坏事。购买任何数码相机都意味着要权衡这两个因素，并在两者之间做出折衷选择，从而最适合您。

与其他任何密度一样，二维传感器（*）中的像素密度是每单位面积的像素数。给出传感器尺寸（通常以毫米或英寸为单位），并因此给出其面积。给定的传感器被划分为单独的光敏位置，这些光敏位置是传感器元素或光位/传感器。在最常见的布置中，这些感官为正方形，并形成线性，均匀的网格（**）。

像素密度是像素总数与传感器面积之比。它等于传感器单位面积中传感的数量。

该比率越高，单个光敏点越小。它们越小，单个像素的噪声越大。OTOH的密度更高，意味着传感器的分辨率更高，从而将电光系统的分辨能力提高到收益递减的程度。

例如，佳能EOS 7D的APS-C尺寸传感器约为18兆像素（有效）。那么其密度为18e6 /（22.3 x 14.9）=〜54Kpix / mm ^ 2。EOS 5D Mk2具有35mm传感器和21 MP。其密度为21e6 /（36 x 24）=〜24Kpix / mm ^ 2。因此，5D2传感器的尺寸大约是7D传感器的两倍，因此对噪声的抵抗力更大。

关于密度对质量的影响的进一步讨论可以在这里找到。

（*）线性传感器（如线扫描仪中的线性传感器）可以将感测器排成一行，因此密度是每单位长度的像素数。

（**）还存在其他感应器布置，特别是Fugi的SuperCCD传感器，其中感应器不是以规则矩阵形式放置，而是以对角线堆栈的形式放置。尽管如此，像素密度的算法仍然适用于此。