像Photomatix这样的伪或伪HDR程序如何工作?


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有一些程序可以仅从一个输入图像生成类似HDR的结果。这些如何运作?


这些程序可能会做的是色调映射:photo.stackexchange.com/questions/7630/…–
Sean

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只是为了澄清...我不会将Photomatix称为“伪” HDR程序,因为它确实能够通过将多个图像混合在一起来实现真正的HDR。它还具有Enfusion功能,Enfusion是另一种多图像方法,其处理数据的方式不同于HDR,但处理方式相同。Photomatix能够自动处理单个图像以产生更好的色调范围……但是仅仅因为它具有这种能力并不意味着它是伪造的HDR程序。
jrista

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没有“伪”或“伪” HDR之类的东西-您无法魔幻动态范围的存在,但是可以将色调映射应用于多幅高动态范围图像或单个低动态范围图像。
马特·格鲁姆

可能会有所帮助,photo.stackexchange.com
q /

Answers:


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首先,重要的是要了解HDR和色调映射之间的区别。HDR是一种捕获包含大量亮度信息的图像的技术。但是,大多数人缺乏高动态范围监视器来显示此信息。如果仅将大范围的亮度缩小到较小的范围,则最终得到的图像对比度很小。

色调映射是一种最大化局部对比度的技术。想象一下,在某个点之后,您正在调整图像的对比度,当您增加对比度时,最暗和最亮的区域将变成纯黑/白色,并且您将开始失去细节。现在,想象一下分别调整图像每四分之一的对比度。您可能可以将对比度提高得更高,因为每个季度的最暗和最亮部分与整个图像的最暗和最亮部分相距不远。

现在,还有另一点值得欣赏:动态范围和噪声就像彼此相反。从技术上讲,它们彼此成反比-噪声越高,动态范围越低,反之亦然。因此,您可以对任何图像进行色调映射(增加局部对比度),但是如果从低动态范围图像开始,则色调映射的图像将包含更多的噪点。

生成“假HDR图像”的能力与原始图像的额外范围无关。这是因为色调映射与HDR无关。您可以将标准的8位JPEG压缩到photomatix中,但仍然会得到类似的结果,只是噪点更多。


这是使用Photomatix通过三次曝光产生的图像:

在这里,我拍摄了最暗的RAW文件,并使用“补光”滑块在Lightroom中大量拉出了阴影:

在这里,我拍摄了中间的8位JPEG图像,并将其直接加载到Photomatix中(证明您不需要12-14位即可生成“ HDR”图像):

三组不同的源数据。三种不同的方法。三个相当相似的结果。没有“ HDR”,只有色调映射和局部对比度调整。源动态范围仅影响最终图像中的噪声水平,而不影响您可以产生的水平。


这是另一个例子,它可以巩固我所说的内容,并帮助人们更好地理解HDR图像和色调映射之间的关系。这是将三个曝光混合在一起的结果:

它包含天空和支柱阴影区域中的细节。如果您具有高动态范围的监视器,则图像看起来会很棒。照原样,我不得不将大范围压缩到适合您典型监视器的低动态范围。这种压缩/缩放意味着亮度值非常接近,几乎没有对比度和暗淡的图像。

现在让我们在全球范围内增加对比度:

看起来更好,但我们丢失了天空中的所有细节,而阴影中的很多细节也丢失了。让我们再回到原来的,我分了图像成24个广场,增加了每平方米对比度分别。这是该术语的含义地方在局部对比度增强:

现在我们有了天空和云彩的细节。而且,它开始看起来有点像“ HDR”!某些正方形的对比度仍然过高,导致高光/阴影被剪切。如果使正方形变小并平滑过渡,最终将得到带有色调映射的图像。

HDR /色调映射软件(例如Photomatix)使用许多带有许多参数的精美算法来进行调整,但从根本上说,它所做的只是局部对比度增强。


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您的字面意思是动态范围噪声相反,两者都是同一频谱的极端;或您是说它们成反比,一个随另一个递减而增加,反之亦然,但是它们是明显不同的属性?
肖恩

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嗯,是的,我的意思是你说的(我想,噪声的真正反面是信号)-我会澄清我的答案!
Matt Grum

我真的很喜欢本地对比示例。
肖恩

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+1-很好的答案...到目前为止,我看过的大概是HDR和色调映射上最好的答案之一。我特别喜欢3幅图像HDR图像和调整后的RAW图像的比较...虽然它们非常相似,但我认为3幅图像HDR确实比调整后的图像具有更多的自然感和色彩丰富度一个RAW(尽管可能有足够的摆弄,但您可以使用单个RAW图像获得相同的结果。)
jrista

在接下来的两个之间,对我来说不是很清楚的单词“ LOCAL”(对比度):1)-局部作为图像的表面-在许多正方形模块中(每平方增加)2)-局部作为(仅)直方图,-光度值(以相等的小片段增加)Photomatix的工作原理
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