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曝光融合是获取多个图像并将其组合以创建单个图像,同时仅保留适当曝光的元素的过程。与HDR图像相比,曝光融合更基本,效果更逼真,所需步骤更少。
曝光融合(融合或EF)过程获取每个单独的像素,并为其分配权重,以实现该像素的对比度,饱和度和亮度。然后由该软件确定最终图像中像素的平衡。一些应用将这一决定称为“好”或“最好”像素的选择。您可以调整某些设置来确定曝光融合软件在某些软件实施中的余额。
当您没有可用的中性密度(ND)渐变滤镜,或者您拍摄的场景没有明确定义的区域通常可以使用这些滤镜时,曝光融合可能有意义的一个很好的例子。您可以使用曝光融合将包围曝光的图像与天空,前景和拍摄对象等平衡元素进行组合。HDR也可以实现这一点,但是很多时候,色调映射后的结果变得不自然和不希望出现。
这是曝光融合的三个图像示例,并与带有色调映射的HDR过程的输出进行了比较。
我从以下三个源图像开始:
这是完成初始曝光融合后的输出:
这是完成曝光融合并进行Lightroom调整后的输出:
这是使用HDR色调映射和Lightroom调整的相同三个源图像的输出:
曝光融合与我们大多数人熟悉的高动态范围(HDR)图像有显着不同,因为它可以创建低动态范围的图像,而无需任何中间色调映射步骤。两者可能会混淆,因为它们都拍摄多个输入图像并将它们转换为单个输出图像。曝光融合的融合输出比HDR照片更真实。HDR照片的过渡非常不均匀,很多时候看起来不现实。另一方面,曝光融合图像仅精确捕获场景的色调,而没有任何色调映射。
现在通常将术语“曝光融合”赋予使用软件将多个图像合成为一个图像的自动化过程。在软件实现此目的自动化之前,摄影师已经在胶片和数字方面做到了多年。在数字意义上,我们可以拍摄两个或更多图像,并从每个图像拼接元素以将它们组合为一个最终图像。多次得到的结果将防止区域过度突出显示高光或丢失细节。
曝光融合的真正魔力在于,该软件可以非常迅速地确定每个图像中的最佳片段。您可以花费大量时间在Photoshop中自行完成此操作,但是整个过程是使用软件中的算法自动进行的,从而确实加快了整个过程的速度。在某种程度上,这与曝光融合相同,但范围更广。下面在发光景观的进一步阅读中提供了一个示例。
曝光融合也可用于堆叠焦点并获得图像,否则由于狭窄的景深将无法实现。在许多情况下这可能很方便,真正的窍门是曝光融合通常可以自行计算出最佳图像。
曝光融合软件的一些示例包括:
总体而言,曝光融合是一种克服动态范围有限的数码相机所带来的障碍的技术。通过捕获一组包围的图像,我们可以获取场景的整个动态范围,并将其变成单个图像。HDR摄影也可以做到这一点,但是由于现代显示器的动态范围较低,因此我们必须色调映射才能显示图像。曝光融合在此步骤中起作用,并以典型的自动化和高效方式将多次曝光组合到单个低动态范围图像中。输出非常适合原始场景,可以帮助克服曝光过度或曝光不足的情况。
在过去,该过程也称为“曝光混合”,因此对该主题的研究可能会使感兴趣的人受益。
要通过曝光融合补充dpollitt的答案,您可以保留原始场景中色调之间的关系。如果原始图像中的A点比B点亮,那么融合图像后,它仍然会亮。
使用HDR,由于合并的文件超出了输出设备的动态范围,因此您必须对其进行色调映射,在此过程中,您可能会遇到相对色调与原始图像不同的局部区域。明亮的,几乎被冲刷的天空和黑暗的前景可能最终会带来明亮的前景和黑暗而险恶的天空!
例如,在dpollitt的3次曝光中,云层比场景的任何其他部分都明亮。在曝光融合结果中,云层仍然更亮,但阴影前景已被消除。在HDR版本中,某些暗云区域比前景人行道更暗,而原始图像则不然。