什么是ETTR（向右暴露）？

从这个答案和这个问题中得到答案，ETTR到底是什么？如何减少图像噪点？从胶片传感器到数字传感器有何区别？

在上面的答案中，五个停靠点是什么，它与ETTR有关系吗？

在现实生活中，拍摄时如何应用这项技术？

“向右曝光”是指记录可能的最亮图像，然后降低后期亮度以达到所需的水平。

单词“ right”来自直方图，通常亮度从左到右增加，因此，亮度增加会使整个直方图向右移动。

ETTR可以通过捕获更多的光来帮助减少噪声，从而减少光子噪声，并提供更好的信噪比（由于信号更大）。高ISO相片看起来嘈杂的原因是由于光线不足并放大了微弱的信号。

只要您不将曝光增加到达到最大可能值并被截断的程度，该技术就可以工作，因为这会导致信息丢失（称为裁剪/突出显示高光）。通常，这被视为图像区域（通常是天空），该区域变为纯白色。

原则上，该技术适用于胶片，一定要曝光左端，然后在打印时必须推动图像才能增加颗粒。但是，胶片具有不同的截止特性，因为高光会缓慢滚动而不是达到硬极限。

我做了一个实验来证明这种效果（并拒绝声称ETTR不起作用的博客文章）：

这是相机测光的曝光量：

在这里，我使用了ETTR，并使用更长的曝光将相机测光表的曝光增加了1级：

最后，为了显示差异，这里是标准曝光，中间有ETTR图像偏移：

可以看到噪声的减少，尤其是在左下角的紫色区域。

简而言之，ETTR是两个事实的明智用法：

1. 高光（水平曲线的右侧）比低光（水平曲线的左侧）中的信息更多。这是由于这样的事实，即捕获物对光的强度具有线性响应，而人的感觉却相当对数（实际上，两倍的亮度并不是光量的两倍，而是更多）

2. 噪声无处不在，但是您会感觉到的是噪声与信号的比率：如果信号很大，您将看不到噪声，如果信号的大小等于或小于噪声，您将看到噪声。因此，您收集的光越多，您的信号就越大，而对噪声的感知就越小

过度曝光图像（尤其是全局暗图像）时，您使用的是电平曲线的右侧部分而不是左侧的图像部分。这样做有两个优点（1）提供更多的信息（更清晰的音调），以及（2）通过收集更多的光可以提高信噪比（因此减少可见噪声）

在后期治疗中，您可以校正您的水平并获得所需的音调。

回到胶片相机（我得到的黑白图片相当于一种颜色，但更容易弄清楚），每个颗粒都有一个阈值（一定数量的光子），在该阈值以上它将变成黑色和波纹管，然后将保持白色（并保持在胶片处理中洗掉），“噪音”是与敏感性相关的晶粒尺寸。

有些人认为ETTR是民间传说，不是事实。Ctein（他拥有数十年的经验，是一位印刷大师）已经写下ti的全部话。（链接：http : //theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2011/10/expose-to-the-right-is-a-bunch-of-bull.html）我建议至少看看他的评论。

我？我非常尊重Ctein，但是我倾向于向右偏一点（通常大约是停止补偿的3/4），具体取决于主题。最糟糕的是，ETTR似乎是安慰剂，无害。是否真的有帮助？并非所有人都对此表示同意。

您引用的答案包含所需的信息。如果不进行重新阅读就无法足够“访问”它。我将尝试总结这些参考文献和其他许多地方的内容，但是请注意，这只是一个摘要，其他地方有很多详细信息。

数码相机传感器趋于产生与光水平线性相关的输出。并非必须如此，否则可能会有其他好处，但这是目前的规范。

对于线性传感器，如果将亮度减半，则将数字“读数”或光强减半。如果在传感器最大光强度100％的情况下，“读数”为4000，则在传感器最大光强度的50％时为2000，在
最大
500的25％时为1000，在最大为
250的12.5％时为1000。最大
125在最大
62 AT的3.125％时...

但是，每减半亮度级别相当于一停，即一个EV级别。以EV为单位进行思考要直观得多，但也可以以停顿形式表示。

因此，传感器范围的第一个“停止”值在此范围的顶部具有一定的实际亮度EV，在底部具有较小的EV，并且传感器的最大读数为4000，最小值为2000，并且有2000个“计数”这个或EV水平。
图像中的亮度比最大亮度低一个EV级别的区域=图像中的第二个光阑/ EV级别，并且具有1000至2000和1000范围
的亮度。
第四档的光线水平为250至500，范围为250

这意味着曝光的第一站在其最高和最低水平之间有许多数值。给定大小的噪声（占其范围的一定百分比）将随着光水平的下降而增加一个光阑范围的百分比。例如，相对于传感器4000：1动态范围，噪声为+/- 5个单位。
在最高处，噪声为范围的5/2000 = 1/400 = 0.25％。
在第二档中，噪音为5/1000 = 0.5％。
等到第8个停止点时，可用的动态范围
= 4000 /（2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2）〜+ 16个传感器步长，并且5个单位的噪声为5/16或大约31％的范围。也就是说，在亮度的运算端，给定的噪声水平可能影响不大，但是随着亮度下降，噪声每降低1级就会加倍，并且噪声信号变化的百分比也加倍。

将其转化为实际操作-在图像开始变得嘈杂的地方拍摄一张高品质的ISO照片。现在查看阴影区域-您会发现它们受到的影响更大-与它们的亮度成反比。

因此-接近传感器最大光处理水平顶部的EV水平受噪声影响较小。只要可以在适当的时候对其进行校正，那么光量是多少都没有关系。相反，我们将所有亮度级别向上推，直到最亮的级别几乎削波为止。这允许较低的水平具有尽可能多的传感器变化。

请注意，5个停靠点只是一个方便考虑的范围-这种在整个范围内右移的重要性。

胶片往往对光具有对数响应，因此会将色阶的较宽变化变化到较低的有效范围内。

我认为值得从Adobe 的白皮书中添加此报价，因为这是该公司的一种解释，该公司提供最流行的软件来处理照片，尤其是将RAW数据转换为图像。

您可能会尝试使图像曝光不足以避免突出高光，但是如果这样做，则会浪费相机可以捕获的很多位，并且冒着在中间调和阴影中引入噪点的巨大风险。如果要曝光不足以尝试保留高光细节，然后发现必须打开原始转换中的阴影，则必须将这64个级别在最暗的色标中散布到更宽的色调范围内，这会放大噪点并引起后期效果。

正确曝光至少对数字拍摄和胶片一样重要，但是在数字领域，正确曝光意味着要使高光尽可能地靠近喷出，而实际上并没有这样做。有些摄影师将这个概念称为“向右曝光”，因为您要确保高光尽可能靠近直方图的右侧。

要实现的一件事很重要，那就是数字摄影和胶片摄影在处理灵敏度方面完全不同，最重要的是，不同的传感器类型也有所不同。

对于负片曝光，胶片感光度由单个颗粒的大小决定。尽管在曝光不足的情况下颗粒会变得更加明显（因为它们重叠较少），但胶片的选择从根本上决定了空间分辨率和代表不同亮度的能力。

电影本身也确实是惰性的。如果没有光线照射，您可以将其“曝光”数月（即仅将其放在相机或墨盒中），而无需进行任何更改，然后再进行开发

数字传感器是完全不同的。光电管的尺寸是固定的（尽管您可以在后期处理中组合几个光电管以减少噪声），并且“充电井”的概念意味着产生的电压与到达的光能几乎成比例。这些天的传感器要么比典型的胶片传感器小得多和/或灵敏度更高。关于灵敏度的一个主要因素，尤其是对于较小的传感器或高分辨率传感器而言，是光子计数：每个像素配准的光子数量可能很小，以至于其数量的统计变化是图像噪声的重要来源：光子噪声。

然后是模拟放大和随后的量化。

数字传感器上的ISO将用于确定“正确的曝光”并影响模拟放大（音频工程师在量化之前将其称为“增益分级”）。

到什么程度？某些传感器类型让整个ISO停止都会影响模拟放大，而小数ISO停止只会影响计量和处理（因此ISO160，ISO200，ISO250可能全部使用相同的模拟/量化设置，但计量仪具有+ 1 / 3EV，0EV和-1 / 3EV校正，然后以数字方式补偿结果）。

还有像索尼Exmor这样的“ ISO不变”传感器，它们在模拟和量化路径中不会发生任何变化：曝光不足4个光圈的ISO200图像包含与在那些传感器上正确曝光的ISO3200图像相同的数据，只是其解释不同。这也意味着，至少在原始文件中，几乎不可能用这些传感器以更高的ISO值突出显示高光。

虽然并非所有传感器都具有完全的ISO不变性，但具有较大光点的较大传感器通常仍具有良好的数字化储备，因此对高光突出显示具有弹性，因此曝光过度的较高ISO图像的质量往往相当（至少在处理原始文件时）。 “适当地”曝光较低的ISO图像，因此拨入正曝光补偿或闪光补偿可产生更好的阴影分辨率。

因此，“右侧曝光”将根据使用的传感器和ISO设置而具有完全不同的储备，较大的传感器和较大的ISO值通常具有较大的储备，可以像“平均”测光那样将更多的光射入相机。