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我使用为KDE开发的digikam,它具有可连接Windows和Mac OS X的端口。它是我尝试过的功能更强大的软件包之一,具有良好的文件夹和标签管理工作流程,尽管它并不总是最直观的。
它有许多用于不同网站的插件,因此您可以将照片上传到Facebook之类的网站,并通过单个菜单选项轻弹一下。上传之前,它将图像缩小到合适的尺寸。
它几乎可以处理任何RAW格式。内置的编辑器非常好,尽管它可以更好地与查看器集成-感觉有些分离。还有一个用于比较照片的轻便桌子。
总的来说,我会推荐给一个热衷于业余摄影的人,他会拍很多照片,并准备花一点时间来学习软件包,以换取很多功能。我敢肯定我还没有探索很多可以做的事情。
(来源:wikimedia.org)
如果您正在寻找更接近Aperture或Lightroom的产品,请考虑使用Darktable。所有这些都是开源的。
它不像Aperture或Lightroom那样优美,但它可以工作并且免费。它有一个活跃的开发团队,并且一直都在进步。
我发现不同软件的组合效果最好。
我用:
Geeqie用于浏览缩略图和预览文件。它具有惊人的快速快速预览图像文件(包括RAW)的功能,可以快速跳过哪些焦点或存在其他问题并将其删除。预览所有类型的图像文件也很棒。
Rawtherapee适用于所有RAW显影和曝光/几何校正,锐化,色彩管理等。就像Lightroom一样。当然也可以使用JPEG,但是质量会下降。
GIMP越来越多,我发现我不再需要使用它,因为Rawtherapee可以满足我的需求。
我以前也使用gthumb进行一般组织,例如将关键字添加到图像文件中,对其进行分组,对它们进行移动/排序。
我不喜欢强迫您爬行硬盘然后建立图像内部数据库的查看器;我已经有一个图像数据库,它称为文件系统。这就是我迄今为止避免使用Shotwell之类的原因。Shotwell的RAW处理能力也很差,这意味着您仍然需要Rawtherapee,并且无法显示视频的缩略图,这意味着您仍然需要gthumb。Digikam(与KDE差不多)要好得多,但我记得它可能也是其中一个保留自己的文件系统数据库的数据库之一。
如果您不喜欢商用产品,则可能需要看看Bibble Pro。当Linux是我的主要操作系统时,我经常使用它,我发现它是可用于该平台的最佳数字资产管理软件包。它支持编目,非破坏性调整,图层,并且有一长串可做一些非常酷的事情的插件。这也是一个相当称职的RAW转换器,但我发现,它使一个轻微的牺牲,为转换速度的图像质量(它是非常快相比Dcraw执行/ RawTherapee / ufraw)。5.0的早期版本有很多问题,但我认为最新的5.2版本在这方面更好。
Google Picasa可用于Linux 下载页面。
在让digikam在Ubuntu上工作方面,我取得的成功有限。
我使用kphotoalbum这是一个很棒的软件。
我将照片整理得井井有条。这使我可以在标签类别不同势的照片-无论是people
,places
还是events
。
我通常的工作流程是导入照片(这意味着将它们复制到程序的目录中;我将照片保存在子目录中,这些子目录以将它们从卡复制到PC的日期命名),然后进行查看。首先,我将相似的照片(如单张连拍中的几张)归为一组。然后,我再次查看这些组,并用标记(通常是1个字母)标记这些照片,以标记它们以进行打印,网络图库导出或发布到在线论坛等。
如果拍摄是为客户拍摄的,那么我还选择了要在此步骤中显示给她的照片。
完成所有这些之后,我RAWs
将以JPEG 开头或以JPEG 编辑所选的图片。编辑是指曲线,裁剪等。
Kphotoalbum还提供了很多插件,可以自动将图片导出到picasa网络相册,flickr,创建Flash或html画廊以及许多其他插件。
我使用Linux的时间比使用数码相机的时间更长,并且尝试了多种服务器程序来管理和编辑照片。
最初,我以前是自己管理照片并在Gimp上对其进行编辑的,这样就可以了...但是Gimp不支持Nikon RAW格式NEF。
今天,我使用Shotwell(我认为是F-Spot替代品)来管理照片,并购买了LightZone来编辑照片。LightZone可与Nikon RAWs NEF(以及其他佳能RAWs等)配合使用。
问候西格斯泰德
不要忘了虚拟机软件,例如VMWare或Oracle / Sun的VirtualBox,它们可以让您在Linux环境中运行Windows程序。最新的VM软件能够在Windows客户端中支持DirectX,并且我认为这两个选项都具有“无缝”模式,可让您在Linux桌面上直接查看Windows程序,就像该程序在Linux上正确运行一样。操作系统。
在VM中运行会降低性能,但是如果找不到合适的本机Linux选项,则可能会给您其他选择。
我用过digikam(在KDE 3.x时代),F-Spot和Shotwell。在3个中,我最喜欢F-Spot。
对我来说,它分为两个步骤:
从成千上万张照片中,从坏照片中挑选出好照片(同时删除重复的照片)-为此,我编写并使用了vsPhotoSorter-之后,我将好照片导出到yyyy / MM目录
现在,我收集的好照片(共享价值)大大减少了,我可以使用任何照片管理软件来进一步整理,标记等-在linux,f-spot或Shotwell上。