矢量摄影可能吗?


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当然,任何位图图像都可以被矢量化,但是我们是否有可能达到相机可以制作出轮廓完全像照片的轮廓图像的地步?生成的图像甚至可以被视为照片吗?如果不是,照片的定义是什么?

Answers:


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我认为这里的问题是详细程度之一。尽管矢量化对于制作可无限缩放的图像非常有用,但它依赖于可以用数学方式描述的牢固模式。

不幸的是,现实生活中充满了不完善和变化,使得无法以纯矢量格式进行描述,而至少没有任何有意义的收获。从理论上讲,我们可以制作一个可以映射每个像素的矢量格式,但是这样我们将得到一个光栅图像,其缩放效果无法比普通光栅图像更好。

图像和视频压缩已经成为您正在谈论的那种思维的应用程序。他们寻找可以识别的模式以减少所需的存储量,并且在使用有损压缩时,他们会进一步弯曲规则以获得匹配,从而可以减少表示图像所需的信息量。

对图像进行矢量化是这方面的另一种极端水平,但是您会注意到,应用这种矢量化处理后,图像质量始终会明显下降(由于丢失了使照片看起来像真实生活的随机信息)。

至于场景的矢量图像是否是照片。我认为这是一个很难回答的问题。就个人而言,我想说的是,如果它是基于对光进行采样的真实生活的渲染(不管它有多生动),我认为它可能被认为是照片,但是我也可以看到有人会如何在那个时候,它也更像一幅画。我认为那里没有一个明确的答案。


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几天前我才想到:矢量摄影是不可能的。要使图像真正成为矢量图像,就必须无限扩展。但是现实生活并非无限扩展。相机无法捕获场景中的每个原子,以至于您无法缩放到原子级别甚至超出原子级别(超出?)。这样的图像可能是TB级。
Lee Sleek 2013年

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@LeeSleek-这样的图像如果可以适合数学模型,则不一定是太字节大小,但是由于不完美,现实生活通常不适合数学模型。原子级准确的光栅图像的FAR大于TB。
AJ Henderson

我考虑到矢量图像通常比光栅图像小。无论如何,即使我们可以创建矢量摄像机,它与将其看到的位图矢量化的摄像机之间有什么区别?
Lee Sleek 2013年

@LeeSleek-就是这样,现实生活中的真实矢量表示几乎是不可能的。您所希望的最好的是近似值。我不认为摄像机可以进行本机矢量捕获,因此它必须是位图图像的矢量化。这是照相机产生矢量图形的唯一方法。
AJ Henderson

@LeeSleek与矢量图像相机最接近的东西是试图将视觉光图案适合几何绘图命令的图像。从理论上讲,我猜想传感器可以设置某种深奥的快门和投射光图案,从而通过对图像传感器进行长时间曝光来尝试“扫描”几何形状(例如,直线)。这是一个有趣的思想实验,但是图像质量可能会比标准相机差。在某些情况下可能对测量有用?我可能会相信标准的2d图像工具,而不是
jrh,

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如今,诸如用于调查道路事故现场的那些摄像机已经存在。

这些摄像机基于反射的激光创建矢量距离测量的“点云”,尽管通常它们是均匀的(因为这样做更容易),但它们不需要均匀分布或位于同一位置的像素。在某些情况下,可以使用插值投影(包括在过去的日子里由CAD操作员使用的矢量显示器)或通过使用材料去除(如CNC)或加法处理(例如选择性激光烧结。)没有理由为什么这样的相机不能记录颜色信息,他们甚至可以这样做。

“照片”一词本身就是“照片”(光)和“图形”(记录)的混合,是的,因为它是被记录的光,所以它将是摄影。


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点云虽然仍然是栅格图像,但仅具有深度数据。那不是基于矢量的图像。矢量图像使用数学模型来描述线条应出现在何处以及应如何填充它们形成的形状,从而实现完美的缩放比例,因此同一图像可用于填充广告牌或打印名片。
AJ Henderson

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栅格图像在两点之间没有关系,仅是针对每个单独的点进行输入,而无需考虑其周围的点。激光扫描仪执行相同的操作,但是存储有关每个点距传感器多远的深度信息。当然,您可以对场景进行不完美的矢量化,但是任何小于近似点云模型可以表示的模型的细节都将丢失,信息在平面图像的矢量化中的丢失方式完全相同。
AJ Henderson

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@JamesSnell:数学模型从未受到限制。您将永远无法制造出能够以低至原子分辨率拍摄整个地球图像的相机,但是从数学上讲,没有什么可以阻止您代表这样的图像。整个问题都对栅格与矢量图形的目的有误解。
whatsisname 2013年

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@JamesSnell-这是光栅扫描,而不是光栅图形。栅格仅表示将信息存储为一组点或点矩阵数据结构。即使投影方法是从某个点通过网格投影,3D扫描仍然是这样。您可以查看Wikipedia,以获得有关栅格图形的深入文章。
AJ Henderson

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我将承认点云不是纯栅格,因为它可以映射到3d空间中,并且可以组合来自多个角度的图像以形成无法以栅格方式表示的点云。但是,单次3d激光扫描从根本上说是一组存储深度信息的栅格采样。即使不将其视为栅格,也仍然不符合矢量图形的定义,矢量图形是从矢量图形创建栅格图像时用于点生成的数学建模形式。
AJ Henderson
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