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颜色和色彩校正滤镜虽然都是彩色的,但它们之间还是有区别的。
色彩校正滤镜在数码摄影中非常有用,可以使某些特殊类型的闪电在所有通道中获得更均匀的曝光。
例如,如果您在钨丝灯下使用蓝色校正滤镜(82A / B / C),则可能会获得更多的曝光,从而减少蓝色通道中的噪音。应该注意的是,这些滤光片具有滤光系数,这意味着噪声中的一个停止增益可能意味着就曝光时间而言失去了停止。
水下摄影是光线棘手的另一个领域,建议使用物理滤镜,主要是变暖,但也可以使用荧光校正滤镜。
在此示例中,两张图片是在相同条件下在钨丝灯下拍摄的(冬季为路灯),第一张图片显示的是未经过滤的蓝色通道,第二张图片是使用了较弱的80D滤镜的蓝色通道。注意噪声的差异。值得一提的是,两次拍摄的白平衡参考均来自灰卡,而在未经过滤的情况下,蓝色通道会显示更多的噪点,因为在这种情况下,蓝色通道会被放大。
BW胶片的常用滤色片在数字世界中不是很有用,因为它们很容易在一个通道中导致过度曝光,而使其他通道曝光不足且嘈杂。在镜头前放一个强大的彩色滤光片意味着您使用数码相机的效率低下,例如,在红色/蓝色滤光片的情况下,仅使用了25%的可用像素,在使用绿色的情况下则使用了50%。
过滤器的列表及其Wratten编号和描述可从Wikipedia文章中找到。
让我们进入极端情况,以便我们可以考虑过滤器的作用。
让我们拍摄任意图像,然后尝试重新构建相机上有R72滤镜的图像。
这些是IR 长通滤波器。
您真的不能拿传感器记录下来的东西来尝试重建穿过镜头的光的实际波长(或偏振)。
如果可以的话,每个人都将在完全没有滤镜的情况下进行IR摄影和UV摄影。问题是,一旦碰到传感器,您就会丢失一些有关灯光的信息。
光本身并不是RGB
其各种波长的整个范围,因此,它们的总和就是我们的眼睛所感知的颜色。使用彩色滤光片,您可以降低光谱中某些部分的重要性,以平衡光(例如在校正紫外线的情况下),或删除其中的特定部分以达到特定目的。
删除特定部分是您经常看到的部分。我最喜欢的是did滤光片(又名Red Enhancer),其透射光谱如下:
在580nm处的那个滴落在钠线附近(想想那些黄色的路灯),用于玻璃鼓风机的安全眼镜,这样他们就可以去除火焰中的钠黄色,并清楚地看到正在使用的东西。
在摄影中,秋天的棕色叶子不是棕色,而是红色,橙色,黄色和其他波长。通过去除红色附近的一些波长,红色可以更清晰地穿透。
图片来自http://photoframd.com/2010/10/15/enhance-fall-colors-with-an-intensifier-filter/
您可以在天文摄影中找到类似的过滤器。一个“霞光”过滤器,以帮助减少光污染的具体形式在夜空中(有的采用钕镨过滤器,因为它减少了一些从光污染的钠灯(注意,汞蒸气灯是更难处理)(有关更多信息,请参阅“灯泡类型”。)或者,您可能只想拍摄仅允许76.3nm的带通氢656.3nm左右的氢α线,同样,这些事实一旦发生就无法重建。图像已被捕获。
凝胶和色彩校正滤镜仅允许将要拍摄的光透射到传感器上。一旦整个光谱折叠成RGB值,就无法再将其拉开以移除特定部分。
这取决于。尤其是当生成以黑白/黑白查看的图像时。
如果数字传感器具有无限的动态范围,那就没关系了,但是我们都知道它们受到本底噪声的限制。
通过在拍摄时使用滤色器,可以减少可能会被吹灭的特定颜色通道,同时仍保留其他两个颜色通道的亮度。例如,如果场景在红色通道中的亮度比我在最终图像中想要的要大得多,那么我可以使用绿色滤镜来减少红色的数量,而不用减少绿色(在较小程度上减少蓝色)。绿色滤镜也可以使我曝光,使绿色和蓝色更亮,同时仍将红色保持在完全饱和之下。
但是今天,我要使用数码相机拍摄彩色照片,在后期应用黄色滤镜(或我想要的其他任何彩色滤镜),然后将图像转换为黑白图像吗?
不完全是。数字滤波器的工作方式并不总是与实际物理滤波器相同,因此它们给出的结果也不一定相同。您可能会非常接近,但是如果您打算在某些颜色和单色产生的灰色调之间呈现平衡的图像,那么仍然不能替代使用实际的滤镜。
对于大多数具有专用“单色”选项卡的原始转换器,通常可以应用的滤镜的数量和颜色是相当有限的。可用的选项通常可能是诸如Red→Orange→Yellow→None→Green。但是,您通常无法更改特定滤镜颜色的密度/强度。如果您希望在这些选择之间选择特定的颜色,或者说您想要蓝色的滤镜,那么通常就不走运了。
专用的黑白/单色编辑应用程序或插件(例如Nik's Silver Efex Pro或Topaz B&W Effects)通常会添加更多选择,包括不同强度的特定滤镜。它们甚至可以用对应的模拟名称来标记,例如Lee#8 Yellow或B&W Light Red 090。但是它们仍然会在您的传感器记录光之后而不是之前对光起作用。因此,相机动态范围的限制将在某种程度上限制您在后期处理中使用实际滤镜可获得的接近程度。
您为色温设置的颜色以及沿蓝色←→黄色和品红色←→绿色轴的微调将产生效果,但并不总是与使用滤色器相同。调整色温时,几乎所有颜色都会在一个方向或另一个方向上移动。彩色滤光片对受影响的颜色更具选择性。您可以在许多后期处理应用程序中使用“ 色相饱和度亮度(HSL)”工具进行微调,但与在曝光前将滤镜应用于光线之前相比,您仍然不必要地限制了相机的动态范围。只能在要捕获的光线上利用相机的更多动态范围。
例如,您可以降低后期的对比度,以模仿蓝色滤镜的效果,但可能无法获得完全相同的效果。同样,通过将滤镜应用于记录后的数字信息,而不是记录前的光线,也会牺牲动态范围。
我要说的是,在相机上使用滤镜而不是在计算机中进行后处理的最大好处是,您可以在现场看到结果,并进行必要的调整。相机内双重曝光,而不是在计算机中堆叠框架,也是如此。您可以立即获得有关结果的反馈。
借助Photoshop,Lightroom,Aperture等数字图像程序所提供的灵活性,无需在数码相机上使用彩色滤镜。ND滤镜和偏光片可以获得纯粹通过软件无法实现的效果,但是要在图像上添加偏色,没有理由购买或携带物理滤镜。
您必须考虑的是两个主要变量:
考虑到这一点,您要做的就是最大化镜头的输出并最小化后处理。这就是在数码摄影中使用滤镜的基本原理:在拍摄后立即最大化质量。
在实践中,如果您使用RAW,则将能够以最小的影响进行颜色过滤。
滤色器还用于更准确地表示场景中的颜色。在这里,可以使用场景中的大量不同颜色的滤色镜拍摄多张图片,然后可以将其组合以生成更详细的彩色图片。
您的相机传感器仅使用3个滤镜,每个像素检测由3个滤镜之一滤除的灰度值。使用插值,在每个像素处获得2个缺失的灰度值。即使我们忽略了这一步骤中不可避免的伪影,我们也必须考虑到,理论上讲,鉴于由3个滤镜获得的灰度值与对我们的视锥细胞的滤镜不同的3个滤镜获得的灰度值,我们无法重构我们如何感知场景中的色彩眼睛。
从检测到的灰度值到计算机屏幕上的图片的转换涉及一些假设,在某些情况下可能会非常不准确。这样,显示的颜色将与实际情况明显不同。现在,仅使用3种颜色的组合就不可能正确显示我们可以看到的颜色,因此常规显示器将始终无法满足要求。但是,即使场景仅包含显示器可以显示范围内的颜色,这些颜色现在仍将无法正确显示。
更好地表示颜色的唯一方法是使用不同的滤镜对灰度值进行更独立的测量。一种简单的方法是使用传感器中具有不同滤色镜阵列的不同相机拍摄照片。例如,用智能手机拍摄的其他低质量照片可用于改善用数码单反相机拍摄的高质量照片的色彩。但是,您也可以使用不同的滤镜拍摄许多图片,然后使用这些图片更准确地估计颜色的正确表示形式。