什么是白平衡?


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在设置白平衡配置时,我们将温度和绿色-品红色偏移调整为光的波长强度分布,该波长强度分布与从照亮场景的光源发出的光的实际分布最紧密相关。

我不知道是什么意思,我们的相机使用此信息来更改其记录RGB颜色数据的方式。假设这种理想的分布均匀地照亮了我们的传感器,我们期望白色/灰色物体在整个传感器上都表现出特定的红色/绿色/蓝色强度,并且我假设在此过程中该图案将映射为相等的RGB值白平衡校正。我只是在这里猜测。

  • 使用白平衡建模的光分布,传感器上的RGB光位的原始数据如何精确地转换为像素RGB值?如果传感器上一个小补丁的红色,蓝色和绿色通道各自收集相同数量的光子,那为什么不用具有相等RGB值的像素表示呢?为什么我们通过根据光源使值失真来“校正”此问题?

  • 如果正确选择了白平衡,光源会不会看起来是纯白色的?这与光源通常明显不呈现纯白色的事实是矛盾的。

  • 如果我不希望图像准确地表示物体的颜色,而是要包括我的视觉所受的偏色,那么什么白平衡配置可以实现此目的?是否存在一种不会改变偏色的全局“中性”设置?例如,在打开红色安全灯的暗室中,白色物体不会显示白色。我也不希望它们在我的照片中显示为白色。

白平衡配置的两个参数(温度和品红色-绿色偏移)会改变相机认为场景照明的波长-振幅特性。它如何使用此信息(公式;原则上目标是什么)来更改RGB通道的亮度?


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“为什么我们要'纠正'这个问题” <-因为我们的眼睛(或大脑)也这样做。与人类(或其他生物)有关的主要是物体颜色,而不是物体反射的光颜色。因此,大脑会校正不同颜色的光源,以便能够更好地识别颜色/物体。相机中白平衡校正的目的是模仿此效果并产生看起来“自然”的照片。这背后没有物理的基本定律,而是关于模仿人类的感知。
Szabolcs 2015年

但是我的大脑不会在黄色房间中过滤白色物体,因此它们是白色的。至少不是全部。大脑会进行某种需要相机进行匹配的局部校正吗?
Myridium

我的意思是我可以分辨出黄色光源和红色光源之间的区别-并非大脑完全纠正了偏色以至于它们无法区分。但这似乎是相机的白平衡旨在达到的目的。
Myridium

1
我的意思是我可以分辨出黄色光源和红色光源之间的区别,但是,您能分辨出白天红色物体与白色LED灯室内的红色物体之间的区别吗?不-您的麸皮正在纠正它。是的-你很挑剔。;)相机可以并且也可以更改它。
BBking

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@Myridium问题是-当您查看由3000K白炽灯泡照亮的白色物体时,您的大脑知道该物体是白色的,因为它可以补偿周围的淡黄色偏色(即使钨丝灯客观上是非常橙黄色的,即使我们将其视为“白色”。)但是,当您查看白平衡过高的照片时,它看起来会很不正确,因为在这种情况下,实际上照片是灰白色的而不是环境光在环境中,您正在寻找的照片。
JohannesD

Answers:


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我们的眼睛和大脑每天都在做一些使LSD的效果看起来相对温和的事情。

我们的大脑要做的一件事就是自己的色彩平衡活动。没有人知道为什么可以肯定,但是从理论上讲,我们这样做是为了在猎物躲入和躲出阴影时更容易跟踪猎物(猎物在阴影中会反射蓝天,因此它们会变得更蓝)。不管为什么,我们的大脑都会这样做。

如果您是潜水员,这是非常明显的。红人很快被水柱切掉。实际上,在30m处,红色是迷彩。但是,潜水时我们不会察觉到这一点。我们认为我们正在看到完美的色彩。在30m水中举起一张白色卡片,对您来说,它看起来是“白色”的。

现在为这张卡拍照。相机会看到原始光子计数。它会像现在这样称呼它。更少的红色光子撞击相机,因此它将在图片中记录更少的红色。没问题!

当您不在水下30m时查看这些照片时,就需要色彩平衡。您的大脑将像在水下一样完成其色彩平衡的工作,但现在它会根据房间中感知到的光线来完成它。如果您在光线充足的房间里,大脑会自动调整以感知白色物体(例如照片周围未打印的白色边缘)为“白色”。现在,图片看起来非常蓝。 这是在深度时有多少红色光子击中眼睛的精确模型,但是现在您的大脑不再对其进行颜色校正。

解决方案是白平衡。您在图片中选择一个“白色”对象(实际上是一堆蓝色像素),然后声明“我希望人们认为这是白色”。该软件会进行一些颜色映射,以有效地完成您的大脑之前的工作。一旦打印,该像素区域就呈现出房间中的光线颜色(通常是淡黄色),但是现在您的大脑正确地进行了校正,您会感觉到白色!

故事快结束了。这对于打印非常有效。在屏幕上,大脑很难做出正确的色彩校正猜测,因为屏幕的亮度不会随周围房间的光线而变化。如果您是专业编辑照片,通常会选择光线非常恒定的房间,并“平衡”监视器的颜色,以便打印时显示为“白色”的东西显示为“白色”!


因此,当我们在监视器上查看图像时,为了使该图像正确地白平衡,我们还应该知道我们的眼睛在该监视器上进行的校正类型,对吗?例如,如果我们带着照片到水里去水下,并在陆地上正确地白了平衡,它将不再看起来正好在海洋下面,对吗?红色和绿色会被夸大。因此,当我们“正确”对照片进行白平衡时,我们应该在什么标准照明条件下正确看到照片?
Myridium

@ Myridium:照片是一种物理媒介。因为显示的实际颜色(以光子为单位)取决于光的下降,所以如果您使图片平衡,使“纸的白色”成为白点,那么海洋光中缺少红色会导致纸白色。图片的某些部分为(光子)蓝色,您的眼睛会调整为白色。如果将LCD显示器拉下来,并进行相同的实验,它看起来会变成红色。
Cort Ammon

好答案。既然您提到了在监视器和纸上观看图像之间的区别,我将指出纸的选择也起着重要的作用。我们将照片打印纸视为“白色”,但是如果将不同的纸并排比较,您会发现它们的颜色差异很大。一些是“亮白色”,而另一些则为淡黄色。
卡雷布

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为什么我们通过根据光源使值失真来“纠正”这一问题?]

因为您的视觉系统会响应不同颜色强度的相对变化,而相机传感器会记录绝对强度。如果您在钠路灯下放置一会儿,即使它的颜色与日光的颜色完全不同,您也会习惯于“白色”光。而且,日光本身会根据一天中的时间,大气条件等而改变颜色,但是大多数时候我们也将日光视为“白色”。

如果正确选择了白平衡,光源会不会看起来是纯白色的?

我认为相关性不是那么直接。考虑一个白炽灯照亮整个房间-照亮房间中物体的大部分光线可能会在撞击您正在查看的物体并反射到您的眼睛之前从墙壁和其他物体反射回来。因此,您需要考虑墙壁的颜色等。如果您调整相机中的白平衡以使一张纸在照片中看起来很白,则光源的图片可能仍然看起来有点偏白,因为房间的其余部分会起作用。(不过,通常情况下,如果您拍摄的是裸露的灯泡,则会因为曝光过度而得到非常白的东西。)

如果我不希望图像准确地表示物体的颜色,而是要包括我的视觉所受的偏色,那么什么白平衡配置可以实现此目的?

RAW就是这样做的-准确记录传感器看到的内容,无需进行调整。但是,它也会记录白平衡设置,因此您的软件可以在渲染图像时进行适当的调整。


是否有白平衡配置可以让我们看到原始数据呢?我接受它包含在RAW中,但是如何提取它呢?另外:关于环境“弹跳”光的要点!我没想到。
Myridium

2
RAW数据没有颜色,每个像素只有单色亮度值。对数据进行去马赛克处理时,将考虑为红色,绿色或蓝色光过滤的像素之间的值差异。所选的白点确定RGB马赛克滤镜每种颜色的精确偏差。然后根据每个像素的值和周围像素的值对每个像素的RGB值进行插值。
Michael C

1
+1为中间部分。经常会忽略其他物体反射光的影响。在秋千上高高悬空的儿童户外拍照。然后,一分钟后,在同一个孩子躺在非常绿草的相同阳光下,从地面上拍摄一张照片,并严格检查由于阳光从草地上反射而引起的肤色和衣服颜色的差异。
Michael C

3

您想知道的一般答案是,我们的眼睛或照相机记录的简单光度测量场景与通过人类感知过程过滤原始数据的结果之间存在很大差异。可能与您要问的问题紧密相关的一种人类感知现象可能就是这种现象,即即使光线也可以影响我们对其“温暖”或“凉爽”的主观印象。

希望会有更好的答案,但这是一个开始思考情况有多复杂的地方。:)

顺便说一句,我强烈怀疑人们有意识地意识到光源变化的能力在很多人之间会有所不同,并且一旦开始关注它,就可能可以在某种程度上“学习”……至少,我知道我比以前更加了解它。

附加的想法:在回答您的最后一点时,在我看来,即使我们想捕获场景中的浅色印象,相机的字面“客观”印象仍然太强,因为我们的印象是即使我们知道浅色,也可能至少在某种程度上进行了“校正”。可以说,最好的主观结果通常是通过分割差异来实现的。


感谢您的评论答案。我的想法一直沿这条线前进。也许我们的眼睛会减轻但不会消除偏色。然后将白平衡设置为找到与我们的眼睛相同的快乐媒介。
Myridium

2

白平衡到底是什么?

“白色”没有色彩平衡/白平衡。光源具有色彩平衡。由于白色具有色彩平衡,所以相机的传感器收集到的光放大后才能使物体看起来或再现物体。可以使任何色温/白平衡的光具有足够完整的光谱,使其在照片中看起来很白。也可以通过调整在该光线下拍摄的图像中的红色,绿色和蓝色通道的放大倍率,使其看起来为橙色,蓝色,红色或我们希望使其呈现的任何其他颜色。我们称照片中三个色彩通道的总通道放大为白平衡

不同的光源以不同的色温和色彩发光。即使是发出包含大部分或全部可见光谱的光的“白光”光源,其大部分光通常也会集中在各种色温上。如果这些光源是所谓的“黑体辐射器”,则它们发出的光取决于它们的温度(以开氏度为单位)。例如,恒星表面上的发光气体是黑体辐射器。大多数金属在加热之前也是如此,直到它们开始发光,然后熔化,并在加热到足够高的温度时最终变成蒸气。从黑体辐射器产生特定颜色的温度标度以开尔文度表示,并且是色轮的一个轴,该轴从一侧的蓝色移动到另一侧的琥珀色。这就是我们所说的色温

但是色温只是360°色轮上的一条轴。我们所说的白平衡包括整个色轮。不是黑体辐射器的光源可以发出沿色温轴找不到的颜色的光。与沿着色温轴落下的最接近的颜色相比,此类光可能更洋红色,或者可能更绿色。我们有时将其称为绿色←→品红色轴色调色调。为了充分表达光源的主导色,我们不仅需要定义其沿蓝色←→琥珀色温度轴的位置,而且还必须定义其沿垂直于绿色←→品红色色调轴的位置。蓝色←→琥珀色轴。(当我们仅使用色温来正确描述光源时,这是因为该光源的色泽是中性的-也就是说,它落在色温轴上,而没有偏向绿色或品红色。)大多数自然光源发出沿色温轴落下的光。

但是,当我们定义了蓝色←→琥珀色和绿色←→洋红色的数量时,我们仍然没有完全描述光源发出的光的性质,蓝色的数量是该光的最主要成分。

光源不仅会发出以特定波长(我们的眼睛/大脑解释为某些颜色)为中心的光,而且某些光源所发出的光的波长/颜色范围会比其他光源大。例如,钨丝灯泡发出的光集中在3000K左右。但是,钨灯泡发出的光中几乎包含了可见光波长的几乎整个范围。仅仅是钨灯泡发出的光在3000K左右的范围内占主导地位。另一方面,钠蒸气灯在2500K左右发出非常窄的光谱。但是高压钠蒸气灯在可见光谱的某些很宽的范围内根本不发出任何光。它们发出的所有光几乎都接近2500K。当我们尝试进行白平衡校正以获取它们所照亮的物体的准确颜色时,发出被称为可见光的波长范围光谱更为有限的光源的问题就更加棘手。如果光源根本不发出任何蓝光,则根本没有任何光可以反射蓝色物体。如果没有要放大的蓝色信号,则放大蓝色通道的数量无关紧要,我们将看不到任何蓝色(除了由于相机在蓝色通道中的读取噪声所引起的假蓝色)。

我们在相机收集的原始信息和最终想要得到的照片之间进行调整,使看起来白色的本身不是色温,它是一个补偿滤镜,用于调整红色,绿色和黑色的相对强度。图片中的蓝色成分,因此对于我们希望显示为白色或中性灰色的对象,红色,绿色和蓝色值相等。我们将色温数字(5500K)或白平衡名称(冷荧光)分配给一组特定的倍增器,因为它是补偿在以该色温为中心并以该色温为中心的光线下拍摄的照片所需要的合适的色温着色。如果所用的光是非常蓝的,那么我们必须应用非常橙色的滤光片来校正光的蓝色。这就是为什么当我们将原始处理应用程序中的滑块一直移动到10000K时,即使10000K的光线非常蓝,也会使在更多黄光下拍摄的东西看起来是橙色。这就是为什么当我们将原始处理应用程序中的滑块一直移动到2500K时,即使2500K的光线非常温暖,也会使以更多黄光拍摄的东西看起来很酷。

同样,在任何特定的色温设置下,我们可能还需要更改绿色←→品红色轴设置,该设置大致垂直于色轮上的蓝色←→黄色轴,以使特定对象看起来是白色。这是因为并非所有光源都发出的光恰好沿着由黑体辐射器的温度(以开氏度为单位)定义的色温连续体落下。例如,当前在许多小型夜总会中用于舞台照明的LED照明所具有的品红色色调要比黑体辐射器在任何温度下都能发出的品红色高得多。另一方面,典型的老式荧光灯发出的色彩要比黑体散发出的绿色得多。

当我们更改拍摄照片的色温设置时,我们不会更改拍摄照片时存在的光的颜色。而是,我们更改了与其他两个RGB通道相比每个RGB通道放大了多少。

白平衡设定是一组乘法器用于红色,绿色和蓝色通道是否适合于适用于根据一个特定色温和色调的光拍摄的照片的。这会影响照片中各种对象的外观颜色,但不会改变“其白平衡”,因为这些对象没有白平衡-照亮它们的光具有白平衡。

如果我们在2700K的光线下拍摄白色物体,则需要为该物体应用2700K 色温设置,以便在照片中看起来是白色。如果我们在以8000K为中心的光线下拍摄同一对象,则必须将色温设置为8000K才能使该对象在我们的照片中看起来是白色的。如果我们将适合5000K光线的RGB倍增器(即色温设置)应用于在2700K光照下拍摄的第一张图像,那么如果我们将适合于5000K的RGB倍增器应用于第二张在8000K以下拍摄的图像,则白色物体看起来将是黄色/橙色。照明白色物体将看起来是蓝色。

术语白平衡也被用来描述我们试图正确的方式色偏在这些不同类型的光源下拍摄的照片。

还记得我们说过不同的光源以不同的色温和白平衡发射光吗?这会影响它们照亮的事物看起来是什么颜色。它会影响我们的眼睛和大脑所看到的颜色。它也会影响相机看到的颜色。尽管我们的相机旨在模仿我们的眼睛和大脑创造色彩的方式,但是它们做的方式并不完全相同。

我们的眼/脑系统非常擅长适应各种照明光源,尤其是自从天亮以来在自然界发现的那些光源(还记得那些黑体辐射器吗?)。它们也与我们发明的可模仿此类自然光源的人造光源相当好。我们的大脑可以补偿光源的差异,并且在不同类型的光源下,我们认为大多数对象是相同的颜色。

但是,相机必须调整它们对所拍摄图像中的红色,绿色和蓝色通道施加的偏差。除非我们已通过“日光”或“阴影”或“荧光灯”或“钨丝灯”之类的设置告知相机,否则光源的颜色是什么,必须根据镜头中的线索做出“有根据的猜测”。现场。当场景无法提供预期的线索时,例如,场景中最亮的部分不是中性/白色时,相机通常会把它弄错。经常会以不同的方式欺骗​​相机的另一种情况是,当大多数帧的亮度均匀时,相机将尝试以介于纯白色和纯黑色之间的中等亮度来曝光。


那么,这一切如何解决?

想象一下,您有一个没有窗户的完全黑暗的房间。在那个房间里有三个独立的光源。一种发射纯蓝色的光,一种发射纯绿色的光,一种发射纯红色的光。现在进入您的房间,手里拿着四张牌:纯蓝色,纯绿色,纯红色和纯白色。

  • 当仅蓝灯亮起时,将不会有正确的颜色反射红卡和绿卡,因此它们将显得黑色。蓝卡和白卡都将仅反射蓝光,并且看起来完全一样。如果我们在这样的光线下拍照,将无法在最终照片中区分蓝卡和白卡。
  • 当仅绿灯亮起时,将不会有正确的颜色反射红卡和蓝卡,因此它们将显得黑色。绿卡和白卡都将仅反射绿光,并且看起来完全相同。如果我们在这样的光线下拍照,将无法在生成的照片中区分绿卡和白卡。
  • 当仅红灯亮起时,将不会有正确的颜色反射蓝卡和绿卡,因此它们看起来会是黑色。红卡和白卡都将仅反射红光,并且看起来将完全相同。如果我们在这样的光线下拍照,将无法在生成的照片中区分红卡和白卡。
  • 当红灯和绿灯同时亮起时,将没有正确的颜色反射蓝卡,因此它看起来是黑色的。红牌将显示为红色。绿卡将显示为绿色。但是,白卡将反射红色和绿色的光,看起来像黄色。如果我们在这样的光线下拍照,我们可以区分红,绿和白卡,但是由于完全没有蓝光,我们仍然无法通过仅改变红光的放大倍数来使白卡显示为白色。 ,绿色和蓝色频道在我们的照片中。
  • 当红色和蓝色指示灯同时亮起时,将没有正确的颜色反射绿卡,因此它将看起来是黑色的。红牌将显示为红色。蓝卡将显示为蓝色。但是,白卡将反射红光和蓝光,并且看起来是紫色/洋红色。如果我们在这样的光线下拍照,我们就可以区分红色,蓝色和白色的卡片,但是由于完全没有绿色的光线,我们仍然不可能仅通过改变红色,绿色和白色的放大倍数来产生白色。照片中的蓝色通道。
  • 当绿色和蓝色指示灯同时亮起时,将没有正确的颜色反射红卡,因此它看起来是黑色的。绿卡将显示为绿色。蓝卡将显示为蓝色。但是,白卡将是反射的绿色和蓝色光的组合,看起来像是绿色。如果我们在这样的光线下拍照,我们可以区分绿卡,蓝卡和白卡,但是由于完全没有红光,我们仍然不可能仅通过改变红,绿和蓝的放大倍数来产生白色。照片中的蓝色通道。

现在想象一下,我们的三个光源都在变阻器上,并且亮度可以独立变化。如果我们以20%打开蓝灯,以60%打开绿灯,而以100%打开红灯,我们将获得非常像带有温暖色调的钨丝灯泡的光。如果我们在这样的光线下拍摄了四张卡片的照片,它们看起来都是不同的颜色,但是颜色会变成红色。但是,与以前的主要区别在于,现在我们至少可以使用每种颜色的某些光源。 如果我们调整相机对每种颜色通道的放大率,以便仅将红光放大20%,将绿光放大33%,将蓝光放大100%,那么每种颜色在白色时都具有相同的亮度卡,它看起来是白色的。

这样做的巨大缺点是,如果将所有三个光源都调整为100%,并且将所有三个色彩通道都放大为100%,那么现在所有的颜色都不会比我们可以得到的亮度高20%!如果我们决定在后期处理中将照片再放大500%,使其看起来像100%RGB光的100%RGB放大,我们还将相机的读取噪点放大500%!这就是为什么最好曝光照片之前使照明尽可能接近我们想要的。


使用白平衡建模的光分布,传感器上的RGB光位的原始数据如何精确地转换为像素RGB值?

要记住的是,拜耳掩模中的滤光片不是绝对的。人体视网膜中的三种视锥细胞都不是!

一些红色的光穿过绿色和蓝色的滤镜!一些绿色的光穿过红色和蓝色的滤镜!一些蓝光穿过绿色和红色滤镜!只是,更多的红光比绿或蓝色获得通过红色滤光片。更多的绿色光比红色或蓝色通过绿色过滤器得到。更多蓝光比红光或绿光通过蓝色的过滤器得到。但是,使穿过拜耳滤光器并向下进入每个像素阱的每个光子(无论其以何种波长振荡)都与使其向下进入该像素阱的每个其他光子相同。来自传感器的原始数据是单个单色亮度值 对于每个像素孔(更恰当地称为感官)。

在此处输入图片说明

以几乎相同的方式,我们视网膜中的所有视锥细胞对可见光的所有波长都有一定的响应。只是绿色和红色之间的重叠在我们眼中比在相机中更近。

在此处输入图片说明

如果传感器上一个小补丁的红色,蓝色和绿色通道各自收集相同数量的光子,那为什么不用具有相等RGB值的像素表示呢?

相机不能总是使用相同的权重的原因是,各种光源的颜色是不同的。我们的眼睛和大脑通常会补偿不同光源的色温和白平衡中的这些变化。我们的相机需要更多指导。如果相机设置为“自动白平衡”,它将使用在场景中收集的信息来猜测正确的设置。最基本的相机通常通过假设图片中最亮的物体是白色来完成此操作。现代相机在大多数情况下能够正确猜测,已经变得非常复杂。但是某些场景仍然难以正确解释。因此,相机还使用户能够手动设置色温和白平衡。

为什么我们通过根据光源使值失真来“校正”此问题?

因为当来自各种光源的光反射出白色物体时,与来自其他各种光源的光反射出相同白色物体相比,反射的光不包含相同数量的红色,绿色和蓝色。当光线照射到传感器时,基于照亮我们拍摄场景的光源的颜色,我们照片中对象的颜色已经“失真”。我们进行白平衡校正,以抵消由不完善的光源引起的“失真”颜色。

如果正确选择了白平衡,光源会不会看起来是纯白色的?这与光源通常明显不呈现纯白色的事实是矛盾的。

给定光源的“正确” WB是R,G和B通道的放大,与光源中每个通道的强度大致成反比。如果光源具有更多的红色,我们将放大蓝色通道。如果光源具有更多的蓝色,我们将放大红色通道。

如果我不希望图像准确地表示物体的颜色,而是要包括我的视觉所受的偏色,那么什么白平衡配置可以实现此目的?

这将取决于光源和光源所照亮的物体的颜色。一个不错的起点是在色温轴上大约介于光源温度和5200K(“日光”)之间的位置。

是否存在一种不会改变偏色的全局“中性”设置?

不会。您的眼睛和大脑总是针对不同的光源调整一种或另一种方式。除非更改白平衡,否则相机不会进行调整。如果您将相机设置为“ 自动白平衡 ”,则由相机代替摄影师来“选择”调整方式。

例如,在打开红色安全灯的暗室中,白色物体不会显示白色。我也不希望它们在我的照片中显示为白色。

在照明的光谱非常有限的情况下,与调整白平衡相比,调整饱和度通常会对感知的颜色产生更大的影响。如果图像中只有红色光,则放大绿色和蓝色的量都不会改变太多。


进一步阅读

对于如何适当的白平衡,特别是沿洋红色绿轴会影响颜色(及以上)照片的一个极端的例子,请看这个答案吹出来的蓝/红色光制作照片看起来焦点了 (几个示例图像包含在答案中)

有关从原始图像转换时如何校正白平衡和使用选择性色彩调整可以大大改善最终结果(而不是让相机去做)的原因,请参阅:冰球图像中有很多噪点。我究竟做错了什么? (包括一个示例,其中包括用于处理原始文件的设置的屏幕截图)

有关如何设置超出摄像机内色温(或对于许多摄像机,甚至使用AWB时)的白平衡的精细调整的更多信息,请参阅:如何取消对象的紫色舞台照明? (答案中包含几个示例图片)

白平衡目标照明的色温是多少?
相机中的白平衡是什么?我应该在何时何地使用WB?
“白平衡”是什么意思?
当较暖的物体变蓝时,为什么高白平衡温度会变红?
RAW文件每个像素存储3种颜色,或仅一种?
为什么我的白色图片有蓝色?
自动白平衡和自定义白平衡有什么区别?
是否有理由在数码相机上使用滤色镜?
如何为夜间城市景观找到合适的白平衡?


光源没有色彩平衡。

@MichaelClark-我想我明白:我们的眼睛有3种类型的视锥细胞,因此三种不同类型的photosite(RGB)可能足以复制我们看到的一切。其他任何事情都是多余的。现在有了三个不同的通道,并且将图像的整体亮度考虑在内,我们剩下了2个自由度,可以随通道的相对放大而变化。温度是其中之一,绿色/品红色移位是另一种。在我看来,我们通常不认为光源是白色的,这仍然让我感到奇怪。可能是由于环境光线弹起。
Myridium

-3

电子和人类的思维是不同的。如前所述,我们的眼睛为我们调整了照明/场景。

在物理学上,光是波长。在波长中是不同的频率。这些不同的频率决定了颜色。下面是颜色和波长之间关系的非常简化的示例:

在此处输入图片说明

来自:http : //science.hq.nasa.gov/kids/imagers/ems/visible.html

由此,您可以了解不同的光源发出不同的频率。请查看另一个简化图:

在此处输入图片说明

来自:http : //micro.magnet.fsu.edu/primer/lightandcolor/lightsourcesintro.html

相机实际上可以捕捉到的不仅仅是我们的眼睛。这就是白平衡的来源。为了使相机显示我们的眼睛所见,它会调整白平衡。

如果我不希望图像准确地表示物体的颜色,而是要包括我的视觉所受的偏色,那么什么白平衡配置可以实现此目的?

自动白平衡。如果相机的效果不令人满意,请更改白平衡。您可能会学到一些东西!

请记住,近来相机非常精密。但不如人体复杂。


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“相机实际上可以捕捉到比我们的眼睛更糟的东西”-如果我没有记错的话,数码相机具有红色,绿色和蓝色的“照相场所”,它们在原理上与人眼的视锥细胞非常相似。根据频率的分布如何刺激细胞,我们眼中的视锥细胞会变得部分但不完全脱敏。我想通过改变RGB通道的亮度来模拟这种脱敏。但是,在给定一些光分布的情况下,它究竟如何改变它呢?
Myridium

另外:我有物理学背景,因此无需保留任何棘手的细节!
Myridium

1
它测量色温。通常,它会更改红色和蓝色通道。
BBking

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@myridium眼睛的视锥细胞集中在视网膜的一小部分(称为中央凹),因此您的眼睛只能看到部分图像的颜色。您的大脑充满了其余部分。OTOH相机可检测整个图像的颜色。
卡雷布(Caleb)2015年
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