我从一次活动中得到了12,000张照片，每张照片中只有一个人。我需要裁剪这些照片以应用三分法则。单独进行所有这些操作的想法令人生畏，由于每张照片都有些不同，我不能只拿掉10％。

我是否可以根据人的位置自动裁剪所有这些照片？

这是使用python和的解决方案opencv：

这将裁剪在jpeg照片中找到的所有面孔，无论您在其中运行的任何文件夹中，都使用left, right, top, bottom变量指定的填充：

import cv2
import sys
import glob 

cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

files=glob.glob("*.jpg")   
for file in files:

    # Read the image
    image = cv2.imread(file)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    print "Found {0} faces!".format(len(faces))

    # Crop Padding
    left = 10
    right = 10
    top = 10
    bottom = 10

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        print x, y, w, h

        # Dubugging boxes
        # cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


    image  = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

    print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
    cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

使用

要使用上述脚本，您需要python并opencv安装（仅google Google如何opencv为您的平台安装）。

然后将上面的代码另存为.py文件"autocrop.py"或其他内容，然后下载并保存此文件并将其放在与图像相同的目录中。

该脚本应在.jpg文件夹中找到所有文件，并根据python代码中设置的填充设置裁剪它们。

例：

将上面的代码设置为10 px填充时，效果非常明显，这是源代码和结果：

结果：

这是我无耻改编的教程：

https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/

该教程比我更擅长于解释一切。基本上，我只是采用了这段代码，并在批处理中添加了一些内容（而不是键入文件名），然后告诉它裁剪并保存而不是绘制矩形并显示图片。

免责声明：我是该工具的开发商。

您可以使用Face Crop Jet从批量照片中检测和修剪脸部。支持任何格式或大小的图像。脸部将被自动检测并修剪（不仅仅是脸部，身份证的个人资料图片）。

可以从http://www.facecropjet.com下载该软件 。