如何更好地整理和归档照片?


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目前,我使用Microsoft Pro Photo Tools精心将元数据作为EXIF标签添加到我的照片中,这也使我可以将它们准确地放置在地图上。问题是,我倾向于根据我从相机下载图像的日期将照片留在文件夹中。

这对于查找上个月或生日时拍摄的照片很好,但是几乎不可能记得几个月前我在9月第二周的时候-您在组织磁盘上的文件时有哪些技巧?是否有依赖EXIF数据的好的编目程序,因此我不必重复输入?如果有什么让我戳地图然后说“我在附近带了什么?”的确很棒。


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我希望我可以投票一千次。很久以前,我就一直无法保持我的照片井井有条。现在,它们只是放在我的外部驱动器上的文件夹中,没有任何排序。

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由于这是半​​主观的,并且没有最佳答案,是否不应该将其转换为社区Wiki?
3rdparty

最好的方法是使用“删除”按钮。现在,如果我只能听从自己的建议……
马克·兰瑟姆

1
如果长期从事此“业务”的人可以分享他详细的照片管理方案(工具/站点/标记/过程),对于像我们这样刚开始的新手来说,这将是一个伟大的里程碑...例如,Facebook已为想要构建节能数据中心的任何人开放了其整个数据中心设计。
kmonsoor 2013年

@kmonsoor 放弃对所有图像的使用权之前,请阅读Facebook的EULA。Facebook声称凭借其能力和您的天真“给予”所有图像的所有权。
斯坦

Answers:


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关键是每次导入时都会添加一些特定的标签。

我使用Aperture(仅Mac),但是Lightroom和iphoto具有类似的功能。

您需要标记的内容取决于您拍摄的内容以及您将来可能会寻找的内容,但这对我有用:

  • 图片中的人。 我使用Apple的“面孔”功能为照片中的人物添加标签(有时它可以识别他们自己)。这对我来说很关键,例如,然后我可以和我一起拍我妈妈的照片,而不是我哥哥。
  • 照片的拍摄地点。 同样,Aperture具有一个不错的,预定义的“地点”标签,可以读取任何关联的GPS数据,但是您也可以为此手动添加标签:(NYC,Our Lake House,Oz等)。
  • 事件名称。 2008年新年,汤姆(Tom)30岁生日,2010年3月在纽约散步,等等。
  • 您有一天可能会寻找任何相关主题或类型。 这是可选的,但是如果您有时想要查找花朵或动物的图片,或者通常以主题化的方式拍摄,则可以节省一些时间。

Lightroom中没有“面孔”功能
让-菲利普·卡鲁阿纳

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@ jean-phillipe-是的,但我认为该准则仍然有效:如果您经常拍摄人物,我建议您标记人物。我使用面孔,但是您可以在Lightroom或其他程序中通过对每个定期拍摄的人使用标准标签来执行相同的操作。
Jaydles 2010年

3
Picassa具有面部识别功能,并且效果很好。
伊万·帕克

Lightroom(6.x)现在确实具有“面孔”类型的功能。
科纳·博伊德


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通过EXIF数据中已经存在的某种东西(例如照片拍摄的日期)来组织照片并没有多大意义。我按事件/位置将照片整理在文件夹中。最重要的是确保在导入时尽可能多地标记。稍后再返回标记的机会基本上为零,因此您需要确保在心中最新鲜的信息时再进行标记。

另一种意见: Thom Hogan的工作流程


我也将它们分类到事件文件夹中。例如,有时我会做一场演出,然后去朋友的地方,在那里拍一些照片。在这种情况下,我会拥有2011/10 October/21 Some Band2011/10 October/21 Joe's Party
尼克·贝德福德

@that链接现在已断开
Michael

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如果您不想为Adobe Lightroom或Apple Aperture付费,则可以使用Apple的iPhoto或Google的Picasa。

我最熟悉iPhoto;在组织照片时,它可以进行很多操作。智能相册真的很棒。您编写过滤器逻辑,iPhoto就会不断向您显示匹配的照片。对您可能会做的事情产生奇迹。


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应该提到我在Windows上,但是对于在这里偶然遇到的Apple用户来说是一个很好的答案……
Rowland Shaw 2010年

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@Rownland Shaw Picasa在Windows上运行,并且具有与iPhoto Smart Albums类似的概念。
danio

一样的Lightroom
克雷格·沃克

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我一直在使用Picasa 3.6版。除了标签和地理标签外,它还可以识别(某些)面部,并可以在照片上附加“名称标签”。对于照片的拍摄日期,我使用单独的文件夹(按月和年分组),例如Photos \ 2010 \ 07 \ 0720。

Picasa按文件夹和日期或相册对图片进行排序,我也可以按标签,人物或标题文本进行搜索。


人脸标签有点像FaceBook上的人物标签。该软件可以识别其认为是图片中的面孔,并且您可以教它识别不同图片中的个人面孔(例如Joe,Susan)。有了大量图片(我有51GB),添加新的图片集需要花费几分钟。
脆皮

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首先,通过采用包括工作流管理和数字资产管理的软件,您将节省很多工作。Aperture,Lightroom甚至Adobe Bridge仅举几例。

这有点武断,但对我而言,它是基于关键字的工作流管理和基于目录的工作流管理之间的混合体。我使用下面介绍的非常具体的目录结构。

尽管我喜欢并使用元数据,关键字和智能集合,但是它们却有一个缺点:例如,如果我想在未安装Lightroom的计算机上查看和搜索文件,该怎么办?如何与XBox或仅支持基于目录结构而不是数据库的旧电子设备在网络上共享照片?如果我需要使用手机快速发送照片或为朋友或客户创建ZIP文件怎么办?

在目录结构数据库中,我同时跟踪RAW文件 sRGB JPEG导出的副本。JPEG文件首先按大类别存储在子文件夹级别(例如,庆典,音乐会,体育,城市探索)。在第二个级别上,我使用由Lightroom自动生成的严格的“什么-何时何地”命名约定(大多数DAM应用程序都支持此功能)。RAW文件按年份存储,然后按日期进行简短描述。

从目录/数据库/库视图和基本的文件资源管理器看来都是这样(当然,这只是其中的一部分):

Pictures/
    JPEG/
        Celebrations/
            St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar/
                St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar - 01.jpg
                St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar - 02.jpg
                ...
            4th of July - Albany, NY - 09, Jul/
        Urban Exploration/
            Hudson Cement Factory - Kingston, NY - 10, May/
    RAW/
        2009/
            2009-03-22 (St. Patrick's Day)/
                _MG_9046.dng
                _MG_9047.dng
                ...
            2009-07-04 (4th of July)/
        2010/
            2010-05-12 (Hudson Cement Factory)/

导入RAW文件时,我让Lightroom根据照片拍摄的日期将它们自动放入RAW /年/年-月-日-日文件夹中。然后,我在该目录中添加带后缀的简短说明(例如圣帕特里克节或哈德森水泥厂等)。我选择了所有RAW文件,并通过将Scene属性设置为主题“ what”来更新它们的元数据(这里是St. Patrick's Day或Hudson Cement Factory,我仍然可以在“复制/粘贴”缓冲区中方便地使用它们)。我还设置了位置属性,即城市,州和国家。设置此类元数据越早越好。

完成对RAW文件的处理,为其添加关键字并对其进行地理标记后,我将导出sRGB JPEG副本(并将它们稍后从Lightroom上载至Flickr)。我的导出预设会自动创建遵循“场景-城市,州/州-YY,星期一-计数器”命名约定的文件,这些命名规则是我现在填写的字段(当然,日期本身在照片中也可以找到)。最后,我最终使用Lightroom将文件快速移至大类子文件夹(“庆祝活动”,“城市探索”等)下的子目录中。

至此,我拥有的是一个目录/数据库,可以按元数据(日期,位置,场景,关键字)浏览,并且可以使用没有Lightroom的合理清晰的目录结构。该目录结构仅通过查看文件名即可告诉我什么,何时何地。我的XBox将以相同的方式整理和展示我的照片。简单的文件搜索将根据这些条件快速检索我的照片。

整个JPEG目录不必由LR管理,但是我发现它非常方便,因为我仍然有很多没有RAW副本的JPG文件。为什么要管理一些而不是其他?当然,关键字搜索将同时返回RAW文件和JPEG文件(因为JPEG文件具有相同的关键字),但是可以通过添加规则来轻松解决此问题,该规则将过滤我们的JPG或RAW / DNG文件(在智能收藏夹中)特别)。当然,我也使用智能收藏夹来跟踪我用于客户,画廊,竞赛和印刷店的文件,版本和虚拟副本。

无论如何,到目前为止效果还不错,但是我只有6000张照片。


6

我使用以下目录结构(在Aperture中)

Year/
   Month/
      Event A
      Event B

除此之外,我还使用关键字和EXIF数据根据评分,人物,地点等来创建智能相册。


是的,这也是我使用的结构(尽管就Lightroom而言)。简洁易用,并且仍然相当容易使用Explorer / Finder查找内容。
科纳·博伊德

3

对我来说,它是多种工具的组合:

我已将相机设置为根据日期自动创建新文件夹。

然后将我的照片从相机导入拍摄日期的文件夹中,并添加相机名称(在导入软件中自动添加)。

然后,我在文件夹名称中添加一个位置或提醒,例如2010-03-27-EOS40D-Special Event。这意味着它们会按照年月日的时间顺序进行排序。在此,我将RAW,Edited和Uploaded文件夹用于工作流程。

导入后,我将使用Photoshop Elements添加标签,人物,地点等,尽管很多其他工具即使不是更好也将同样有效。这是最耗时的部分,但不需要立即完成,因为文件夹命名通常足以提供帮助。

这意味着我可以在标准资源管理器窗口或通过Elements中快速找到所需的内容。


3

听起来太简单了,但是我发现Windows Live Photo Gallery是最好的选择。首先,它是免费的,并内置在Windows中。对我来说,最重要的功能是我可以标记图片(它实际上触及了IPTC元数据,因此如果您同时拥有Windows和Mac,它可以在不同的文件系统上移植),并且可以使用Windows搜索或内置的搜索功能轻松地找到它们几乎任何图像整理软件。标记文件使您可以根据需要在磁盘上组织文件(我按日期查找目录)。

所有人都告诉我,Mac上的iPhoto很棒,但是由于它创建了自己的库(文件数量加倍),因此图像超过20Gb成为一个问题。另外,如果您不“导入”,它也不会接触原始文件,因此,在切换计算机或发生故障的那一天,您丢失了库文件,这是您的绝望::


2

我有一个可怕的命名方案,它根据EXIF拍摄日期和照片的MD5哈希进行重命名。这使我可以按时间顺序排列事物,同时还可以区分同一秒内拍摄的不同照片和编辑后的照片。听起来确实很丑陋,但是我还没有找到更好的方法来跟踪多台计算机上的唯一和重复的照片。


,,“哇”听起来可能比它还糟...
罗兰·肖

我对MD5哈希感到好奇-我对它们几乎一无所知,但我认为我可以从中受益。@Suspi-您可以提供进一步的详细信息或链接,以开始将其用于照片吗?
3rdparty

MD5哈希通常用于检查文件的完整性。给定文件后,它将生成一个(或多或少)该文件唯一的字符串。两个相似文件生成相同精确代码的机会几乎是不可能的。由于此属性,我决定使用MD5哈希来分离出包含相同EXIF数据但实际上不同的文件。您可以通过多种方法来执行此操作。如果您使用的是Linux,则md5sum程序会生成一个哈希。对于Windows,我使用具有MD5生成器的BatchRename。 foryoursoft.com/batchrename/index.htm
Suspi

1
我假设您的MD5哈希值覆盖了整个照片文件,包括EXIF信息?如果是这样,更改EXIF信息的任何部分都将更改MD5哈希。我曾考虑过在PERL脚本中做同样的事情,但是要使用文件剥离版本的哈希值来避免此问题。
脆皮

对我来说这不是问题,因为在进行批量合并时,我想保留尽可能多的唯一文件。我将再次浏览照片,比较EXIF的区别。
Suspi

2

将我的声音添加到Picasa中,但是,与(或代替相册)一起使用最新版本的标记功能非常重要

Picasa将您添加到照片的标签直接存储在EXIF元数据中,这意味着即使您将照片从Picasa中拉出或完全停止使用,您的标签(相册)也将继续存在。

Picasa具有可基于指定标签创建“虚拟”相册的功能-我的计划是将所有现有Picasa相册迁移到照片中的标签-如果将照片存储在外部HDD上,这尤其重要。通过不同的计算机/程序访问它们。


1

Picasa会在地图上显示您的照片,您绝对可以放大地图以查看给定地点周围的所有照片。它还可以让您通过在地图上放置照片来进行地理标记-我发现它比Microsoft Pro Photo Tools更容易用于地理标记。

不幸的是,它仅映射当前所选文件夹中的照片,而不会递归到子文件夹中。但是您可以定义一个新相册(包含来自多个文件夹的照片),并一次映射该相册中的所有照片-因此可以想象,您可以拥有“所有”相册。就个人而言,我会根据年份和位置整理到文件夹中,因此通常我一次只查看一个文件夹。


0

我发现按年/月组织照片-“事件名称”很好-但始终记住要使用描述性的长文件夹名称。

我现在有10个年价值的照片(约70000张),我发现分享我的组织照片收集的方式是通过这个在线照片服务称为http://inmyphotofolder.com ,我已经建立

根据服务说明:该服务提供了一个您可以安装的应用程序,它将上传您的整个收藏集。收藏集在线后-您可以与朋友和家人分享。他们的搜索工具足够快达到我的目的(以我的经验,查找文件夹或标签的时间不会超过2秒)。我使用不同的标签来标记我最喜欢的孩子的照片-通过搜索标签-可以了解这些年来的概况。上载器可用于Windows和MAC。当您添加或更改照片集时-只需重新运行上载器-它将更新仅发送到在线系统。


2
欢迎使用Stack Exchange。您隶属于这项服务吗?没关系(请参阅网站常见问题解答),但您确实需要明确披露此类从属关系。
mattdm 2012年

0

这是我的基本流程。

将照片导入磁盘上名为“ TODO”或类似名称的文件夹中。如果可以将每天(或每周/每月,如果不拍摄太多)的照片放在文件夹中。创建一个“ sorted”文件夹,像这样contaoins文件夹

2012-12-20 Trip to the lake
2012-12-31 New year eve
2012-01-03 walk to the park

然后在每张照片中

之后,请使用Picasa。在Picasa目录中,放入“ TODO”文件夹和“已排序”文件夹。将内容从“ TODO”移动到“ sorted”中的相应文件夹中(如果需要,将其放入新文件夹)。Picasa还可以使用一些与文件夹名称不同的Critaria搜索功能。但是我不会花太多时间来整理整洁的照片,特别是如果您只保留它们,因为您会不时地看着它们。

这样,您就不会喜欢某个特定的软件,如果有一天Picase不再存在,那么您的照片仍然井井有条。


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因为我在上面没有看到任何提及,所以让我在讨论中添加Photo Mechanic。

Photo Mechanic出色地完成了几件事:

  • 直接从存储卡中“摄取”照片
  • 使您可以快速,轻松地使用8种颜色编码级别对照片进行评分
  • 允许您使用非常智能的合并字段和预填充数据系统将IPTC标签应用于图像
  • 允许您将所选图像移动到其他位置,重命名等。

它不是图像编辑器,它位于(例如)lightroom,Bridge或Photoshop与存储卡之间,用于选择,标记和分类图像,然后再进行编辑。

我现在很难没有它-以后查找图像很容易!


它如何帮助您查找图像?
CVn 2015年

例如,Lightroom的库功能没有做什么?
科纳·博伊德

迈克尔-我使用Photo Mechanic通过IPTC标签正确标记了所有图像,然后使我可以使用许多其他软件来搜索这些标签并找到正确的图像。
西蒙(Simon)

Conor-很抱歉,我无法评论它与Lightroom有何相似或不同。我唯一的观察结果是,我知道至少有10位职业运动射击运动员在使用Lightroom编辑照片之前,都使用Photo Mechanic导入,评分和标记照片,是否有帮助?
西蒙(Simon)

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Google相册是保留原始照片,按日期,位置,面部,元素等进行排序的绝佳选择。您可以从任何导航器中访问它们,以免丢失或损坏设备。唯一的问题是,如果您想保存原始的,则可能必须付款,除非您拥有公司或以前的大学提供的高级帐户。


0

晚会晚了,我知道。

但是……比……晚

我陷入了一个简单但全面的命名方案。我以前在这里写过。
它是“正式和“ 关于”的 -恐怕不是该技术的一个非常醒目的名称。

作为经常使用图像的人,我一直在寻找资源并归档可以使用的资源。
它具有灵活性,简单性,随机访问性和高性能。

排序的每个图像同时分为两类:图像主体是OF-ness。什么是图片?例如,我有几个图片日落,说。这是最主要的文件夹-这是一个文件夹(或类别)日落。它是图像的描述。

所有图像的第二类是标签,它告诉我如何使用图像。图像(大多数图像)的应用可以不受限制。一言以蔽之图片是关于什么的?显然,日落的图片可能与日落有关。当然。它获得一个“日落”标签。

但除此之外,日落可以比喻为退休(标签),寿命终止(标签),气候变化(标签),太阳能(标签),“夏季时间”(标签),天文学(标签),等等

您可以使用任何简单的索引系统将所有信息仅通过图片序列号关联到插图目录。任何关系数据库都可以使用。

我使用维基的速度和灵活性。有一些专有的开源Wiki。

免责声明:我只是强调,而不是抱怨:^)


强调= 斜体粗体两者兼而有之。所有大写=大喊。 大胆的大写=在您的臀部上爬。
xiota

-1

试用ACDSee照片管理器,这是我发现的非常适合大量图像的最好的东西。Adobe Lightroom或Bridge也不错,但ACDSee更好。


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为什么?请提供一些您的意见的原因。尽管我喜欢ACDSee,但仍需要有说服力的说服力最终选择它而不是Lightroom。
JCotton 2011年
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