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YCbCr有几种格式。一般来说，眼睛对亮度（Y，亮度）的变化比色度（Cb，Cr，颜色）的变化更敏感。因此，可以在保持图像质量的同时擦除一些色度信息。
因此，最“昂贵”的格式是4：4：4，其中每个亮度（Y）分量有1个红色差（Cr）和一个蓝色差（Cb）分量。
然后，按照我提到的原理，存在4：2：2，其中每2个Y组分都有1 Cb和1 Cr。它走得更远，以4：1：1和4：2：0，等更多信息这里。
JPEG可能以每个R，G和B通道8位开始，但是当存储在JPEG中时，它的存储方式非常不同，这里没有真正的“位深度”，而是将值存储为给定精度的频率系数。
在JPEG中，更重要的是量化率，它影响在压缩的量化阶段丢弃多少信息，从而影响每个系数的精确度。在Photoshop中保存JPEG时，可以通过“质量”设置来设置此量化率。尽管它与光栅图像中的位深无关，但您甚至可以说JPEG图像中的JPEG图像没有位深，尽管JPEG编码器/解码器以24位开头/结尾光栅图像。
与保存JPEG相关的另一个主要因素是色度子采样类型。在JPEG中，可以选择将颜色（Pr和Pb）通道的水平分辨率（或水平和垂直分辨率）相对于亮度（亮度）通道减半。进行解压缩时，将对色彩通道进行插值，并且在大多数摄影主题中，差异不会很大。
以下是有关如何将图像转换为JPEG的粗略总结。
RGB值转换为Y，Pb，Pr值。YPbPr色彩空间更适合有效压缩，因为它仅在一个通道中保留亮度信息，该信息携带最详细的信息。这种转换是简单的算术运算，除了有舍入误差外，它是完全可逆的。
如果使用任何色度二次采样（换句话说，使用4：4：4模式以外的任何其他值），则Pb和Pr通道的垂直和/或水平分辨率将减半。因此，这些通道将具有与亮度通道不同的像素尺寸。这导致色彩通道中的分辨率永久丧失。
对于每个通道，将图像分为8个像素乘以8个像素的块，从而为每个通道中的每个此类块提供64个线性值。如果通道不是两个维度的8像素的倍数，则边缘像素将重复（并且在解压缩时将被丢弃-因此JPEG压缩始终是8像素的倍数或1600的倍数时效率更高）在色度二次采样中）。
每个块中的64个值经历从空间域到频域的转换，在这种情况下称为离散余弦转换。您最终得到64个系数，每个系数代表该块占用的区域上特定频率图的幅度。第一个值是最低频率，实际上是所有像素的平均值，直到最后一个值描述了该块的最高频率成分。较早的值都相差很多，并且比块中的较晚值对最终图像的外观更重要。只要使用足够的精度，此操作就可以完全逆转。
然后是量化步骤，您在上一步中获得的64个系数中的每一个都除以某个数字（称为量化系数），其余的被排除在外。这是样本精度受到最大影响的地方，但是与无损压缩相比，您可以从JPEG中节省大量空间。由于自上次变换以来所有内容都在频域中，因此，与仅在此变换之前简单地降低像素的位深/准确性相比，这种准确性上的损失在保持感知图像质量方面表现得最好。此过程的相反步骤就是简单地将系数除以相同的数字，但是当然，由于将余数扔掉，结果系数的精度降低了。这会导致质量永久下降，
经过这种量化处理后，许多较后的较低有效系数通常为零，因此这些系数被排除在外了。然后，（无损）可变长度编码例程以有效的方式对所有其余系数进行编码，即使每个系数可能使用不同数量的位。
不能说某个量化因子等于某个比特深度，因为量化不会像减小比特深度时那样产生条带，而是会从您注意到的部分开始详细给出总体感知损失更少，因为它的频率幅值如此之低。
每个通道大约8位，但是有几种稍微不同的方法。有关详细信息，请参见Wikipedia上有关YCbCr的文章。