Answers:
根据此处的源代码,从850行开始, PostgreSQL没有明确限制参数的数量。
以下是第870行的代码注释:
/*
* We try to generate a ScalarArrayOpExpr from IN/NOT IN, but this is only
* possible if the inputs are all scalars (no RowExprs) and there is a
* suitable array type available. If not, we fall back to a boolean
* condition tree with multiple copies of the lefthand expression.
* Also, any IN-list items that contain Vars are handled as separate
* boolean conditions, because that gives the planner more scope for
* optimization on such clauses.
*
* First step: transform all the inputs, and detect whether any are
* RowExprs or contain Vars.
*/
这并不是对当前问题的真正答案,但是也可能对其他人有所帮助。
至少我可以说使用Posgresql的JDBC驱动程序9.1可传递到PostgreSQL后端的技术限制为32767个值(= Short.MAX_VALUE)。
这是使用postgresql jdbc驱动程序对“从x中的id删除(... 100k值...)中的ID”的测试:
Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 100000
at org.postgresql.core.PGStream.SendInteger2(PGStream.java:201)
explain select * from test where id in (values (1), (2));
Seq Scan on test (cost=0.00..1.38 rows=2 width=208)
Filter: (id = ANY ('{1,2}'::bigint[]))
但是,如果尝试第二查询:
explain select * from test where id = any (values (1), (2));
Hash Semi Join (cost=0.05..1.45 rows=2 width=208)
Hash Cond: (test.id = "*VALUES*".column1)
-> Seq Scan on test (cost=0.00..1.30 rows=30 width=208)
-> Hash (cost=0.03..0.03 rows=2 width=4)
-> Values Scan on "*VALUES*" (cost=0.00..0.03 rows=2 width=4)
我们可以看到postgres建立了临时表并与之连接
传递给IN子句的元素数量没有限制。如果有更多元素,它将视为数组,然后对于数据库中的每次扫描,将检查它是否包含在数组中。这种方法不是很可扩展。而不是使用IN子句,请尝试对临时表使用INNER JOIN。有关更多信息,请参见http://www.xaprb.com/blog/2006/06/28/why-large-in-clauses-are-problematic/。很好地使用INNER JOIN伸缩,查询优化器可以利用哈希联接和其他优化。而使用IN子句,优化器无法优化查询。我注意到此更改使速度至少提高了2倍。
作为对Oracle DB更有经验的人,我也担心此限制。我对IN
-list中具有约10,000个参数的查询进行了性能测试,通过实际列出所有质数作为查询参数,从具有前100000个整数的表中获取高达100000 的质数。
我的结果表明,你不必有关超载的查询计划优化器或越来越不计划使用索引担心,因为这将改变查询中使用= ANY({...}::integer[])
,其中如预期它可以利用索引:
-- prepare statement, runs instantaneous:
PREPARE hugeplan (integer, integer, integer, ...) AS
SELECT *
FROM primes
WHERE n IN ($1, $2, $3, ..., $9592);
-- fetch the prime numbers:
EXECUTE hugeplan(2, 3, 5, ..., 99991);
-- EXPLAIN ANALYZE output for the EXECUTE:
"Index Scan using n_idx on primes (cost=0.42..9750.77 rows=9592 width=5) (actual time=0.024..15.268 rows=9592 loops=1)"
" Index Cond: (n = ANY ('{2,3,5,7, (...)"
"Execution time: 16.063 ms"
-- setup, should you care:
CREATE TABLE public.primes
(
n integer NOT NULL,
prime boolean,
CONSTRAINT n_idx PRIMARY KEY (n)
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE public.primes
OWNER TO postgres;
INSERT INTO public.primes
SELECT generate_series(1,100000);
但是,pgsql-hackers邮件列表上的这个(相当旧的)线程表明,规划此类查询的成本仍然是不可忽略的,因此请您耐心等待。
如果您有以下查询:
SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 2, 3, 4 -- and thousands of another keys)
如果像这样重写查询,则可以提高性能:
SELECT * FROM user WHERE id = ANY(VALUES (1), (2), (3), (4) -- and thousands of another keys)
EXPLAIN
表示正在内部将my重写IN (...)
为ANY ('{...}'::integer[])
。
您可能要考虑重构该查询,而不是添加任意长的ID列表...如果ID确实遵循示例中的模式,则可以使用范围:
SELECT * FROM user WHERE id >= minValue AND id <= maxValue;
另一个选择是添加一个内部选择:
SELECT *
FROM user
WHERE id IN (
SELECT userId
FROM ForumThreads ft
WHERE ft.id = X
);