任何人都可以推荐一个简单的API,该API允许我使用它读取CSV输入文件,进行一些简单的转换然后编写。
一个快速的Google发现http://flatpack.sourceforge.net/看起来很有希望。
在将自己与该API结合之前,我只是想查看其他人正在使用什么。
任何人都可以推荐一个简单的API,该API允许我使用它读取CSV输入文件,进行一些简单的转换然后编写。
一个快速的Google发现http://flatpack.sourceforge.net/看起来很有希望。
在将自己与该API结合之前,我只是想查看其他人正在使用什么。
Answers:
该库可读写CSV的多种变体,包括标准的RFC 4180。还读取/写入制表符分隔的文件。
我过去曾经使用过OpenCSV。
import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader;
字符串fileName =“ data.csv”; CSVReader reader =新的CSVReader(新的FileReader(fileName));//如果第一行是标题 String []标头= reader.readNext();
//遍历reader.readNext直到返回null 字符串[]行= reader.readNext();
另一个问题的答案中还有其他选择。
更新:此答案中的代码适用于Super CSV 1.52。可以在项目网站上找到Super CSV 2.4.0的更新代码示例:http : //super-csv.github.io/super-csv/index.html
SuperCSV项目直接支持CSV单元的解析和结构化处理。在http://super-csv.github.io/super-csv/examples_reading.html中,您会找到例如
给一堂课
public class UserBean {
String username, password, street, town;
int zip;
public String getPassword() { return password; }
public String getStreet() { return street; }
public String getTown() { return town; }
public String getUsername() { return username; }
public int getZip() { return zip; }
public void setPassword(String password) { this.password = password; }
public void setStreet(String street) { this.street = street; }
public void setTown(String town) { this.town = town; }
public void setUsername(String username) { this.username = username; }
public void setZip(int zip) { this.zip = zip; }
}
并且您有一个带标题的CSV文件。假设以下内容
username, password, date, zip, town
Klaus, qwexyKiks, 17/1/2007, 1111, New York
Oufu, bobilop, 10/10/2007, 4555, New York
然后,您可以创建UserBean的实例,并使用以下代码用文件第二行中的值填充该实例
class ReadingObjects {
public static void main(String[] args) throws Exception{
ICsvBeanReader inFile = new CsvBeanReader(new FileReader("foo.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
try {
final String[] header = inFile.getCSVHeader(true);
UserBean user;
while( (user = inFile.read(UserBean.class, header, processors)) != null) {
System.out.println(user.getZip());
}
} finally {
inFile.close();
}
}
}
使用以下“操作规范”
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] {
new Unique(new StrMinMax(5, 20)),
new StrMinMax(8, 35),
new ParseDate("dd/MM/yyyy"),
new Optional(new ParseInt()),
null
};
阅读CSV格式的说明使我感到,使用第3方库要比自己编写它要容易得多:
维基百科列出了10个或一些已知的库:
我比较了使用某种检查表列出的库。OpenCSV成为我的赢家(YMMV),获得以下结果:
+ maven
+ maven - release version // had some cryptic issues at _Hudson_ with snapshot references => prefer to be on a safe side
+ code examples
+ open source // as in "can hack myself if needed"
+ understandable javadoc // as opposed to eg javadocs of _genjava gj-csv_
+ compact API // YAGNI (note *flatpack* seems to have much richer API than OpenCSV)
- reference to specification used // I really like it when people can explain what they're doing
- reference to _RFC 4180_ support // would qualify as simplest form of specification to me
- releases changelog // absence is quite a pity, given how simple it'd be to get with maven-changes-plugin // _flatpack_, for comparison, has quite helpful changelog
+ bug tracking
+ active // as in "can submit a bug and expect a fixed release soon"
+ positive feedback // Recommended By 51 users at sourceforge (as of now)
我们使用JavaCSV,效果很好
\r\n
当不在Windows上运行时,它将不允许您使用Windows行终止符()输出CSV文件。作者多年未提供支持。我不得不分叉它以允许缺少的功能:JavaCSV 2.2
对于最后一个企业应用程序,我处理了需要处理大量CSV的应用程序-几个月前-我在sourceforge上使用了SuperCSV,发现它简单,健壮且没有问题。
您可以使用csvreader api并从以下位置下载:
http://sourceforge.net/projects/javacsv/files/JavaCsv/JavaCsv%202.1/javacsv2.1.zip/download
要么
http://sourceforge.net/projects/javacsv/
使用以下代码:
/ ************ For Reading ***************/
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import com.csvreader.CsvReader;
public class CsvReaderExample {
public static void main(String[] args) {
try {
CsvReader products = new CsvReader("products.csv");
products.readHeaders();
while (products.readRecord())
{
String productID = products.get("ProductID");
String productName = products.get("ProductName");
String supplierID = products.get("SupplierID");
String categoryID = products.get("CategoryID");
String quantityPerUnit = products.get("QuantityPerUnit");
String unitPrice = products.get("UnitPrice");
String unitsInStock = products.get("UnitsInStock");
String unitsOnOrder = products.get("UnitsOnOrder");
String reorderLevel = products.get("ReorderLevel");
String discontinued = products.get("Discontinued");
// perform program logic here
System.out.println(productID + ":" + productName);
}
products.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
写入/附加到CSV文件
码:
/************* For Writing ***************************/
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import com.csvreader.CsvWriter;
public class CsvWriterAppendExample {
public static void main(String[] args) {
String outputFile = "users.csv";
// before we open the file check to see if it already exists
boolean alreadyExists = new File(outputFile).exists();
try {
// use FileWriter constructor that specifies open for appending
CsvWriter csvOutput = new CsvWriter(new FileWriter(outputFile, true), ',');
// if the file didn't already exist then we need to write out the header line
if (!alreadyExists)
{
csvOutput.write("id");
csvOutput.write("name");
csvOutput.endRecord();
}
// else assume that the file already has the correct header line
// write out a few records
csvOutput.write("1");
csvOutput.write("Bruce");
csvOutput.endRecord();
csvOutput.write("2");
csvOutput.write("John");
csvOutput.endRecord();
csvOutput.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
还有CSV / Excel Utility。它假设所有数据都是表格形式的,并从Iterators传递数据。
对于StringTokenizer来说,CSV格式听起来很容易,但可能会变得更加复杂。在德国,此处使用分号作为分隔符,并且需要对包含分隔符的单元进行转义。您不会使用StringTokenizer轻松处理该问题。
如果您打算从excel中读取csv,则有一些有趣的特殊情况。我记不清所有内容,但是apache commons csv无法正确处理它(例如,使用url)。
确保在各处使用引号,逗号和斜杠测试excel输出。