如何将额外的参数传递给Python装饰器？

我有一个如下的装饰器。

def myDecorator(test_func):
    return callSomeWrapper(test_func)
def callSomeWrapper(test_func):
    return test_func
@myDecorator
def someFunc():
    print 'hello'

我想增强此装饰器以接受如下另一个参数

def myDecorator(test_func,logIt):
    if logIt:
        print "Calling Function: " + test_func.__name__
    return callSomeWrapper(test_func)
@myDecorator(False)
def someFunc():
    print 'Hello'

但是这段代码给出了错误，

TypeError：myDecorator（）恰好接受2个参数（给定1个）

为什么不能自动传递函数？如何将函数显式传递给装饰器函数？

由于您像装饰器一样调用装饰器，因此它需要返回另一个函数，即实际的装饰器：

def my_decorator(param):
    def actual_decorator(func):
        print("Decorating function {}, with parameter {}".format(func.__name__, param))
        return function_wrapper(func)  # assume we defined a wrapper somewhere
    return actual_decorator

外部函数将获得您显式传递的所有参数，并且应返回内部函数。内部函数将被传递给函数进行装饰，并返回修改后的函数。

通常，您希望装饰器通过将其包装在包装函数中来更改函数行为。这是一个示例，在调用该函数时可以选择添加日志记录：

def log_decorator(log_enabled):
    def actual_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if log_enabled:
                print("Calling Function: " + func.__name__)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return actual_decorator

该functools.wraps调用将名称和文档字符串之类的内容复制到包装函数，以使其与原始函数更相似。

用法示例：

>>> @log_decorator(True)
... def f(x):
...     return x+1
...
>>> f(4)
Calling Function: f
5

只是提供不同的观点：语法

@expr
def func(...): #stuff

相当于

def func(...): #stuff
func = expr(func)

特别是，expr可以是任何您喜欢的东西，只要它的值可以被调用即可。在特别具体的，expr可以是装饰厂：你给它的一些参数，它给你一个装饰。因此，了解您情况的更好方法是

dec = decorator_factory(*args)
@dec
def func(...):

然后可以缩短为

@decorator_factory(*args)
def func(...):

当然，由于它看起来像是decorator_factory一个装饰器，因此人们倾向于将其命名以反映这一点。当您尝试遵循间接级别时，这可能会造成混淆。

只是想添加一些有用的技巧，使装饰器参数成为可选。它还将允许重用装饰器并减少嵌套

import functools

def myDecorator(test_func=None,logIt=None):
    if not test_func:
        return functools.partial(myDecorator, logIt=logIt)
    @functools.wraps(test_func)
    def f(*args, **kwargs):
        if logIt==1:
            print 'Logging level 1 for {}'.format(test_func.__name__)
        if logIt==2:
            print 'Logging level 2 for {}'.format(test_func.__name__)
        return test_func(*args, **kwargs)
    return f

#new decorator 
myDecorator_2 = myDecorator(logIt=2)

@myDecorator(logIt=2)
def pow2(i):
    return i**2

@myDecorator
def pow3(i):
    return i**3

@myDecorator_2
def pow4(i):
    return i**4

print pow2(2)
print pow3(2)
print pow4(2)

只是做装饰的另一种方法。我发现这种方式最容易缠住我的头。

class NiceDecorator:
    def __init__(self, param_foo='a', param_bar='b'):
        self.param_foo = param_foo
        self.param_bar = param_bar

    def __call__(self, func):
        def my_logic(*args, **kwargs):
            # whatever logic your decorator is supposed to implement goes in here
            print('pre action baz')
            print(self.param_bar)
            # including the call to the decorated function (if you want to do that)
            result = func(*args, **kwargs)
            print('post action beep')
            return result

        return my_logic

# usage example from here on
@NiceDecorator(param_bar='baaar')
def example():
    print('example yay')


example()

现在，如果您要function1使用装饰器调用函数，decorator_with_arg并且在这种情况下，该函数和装饰器都接受参数，

def function1(a, b):
    print (a, b)

decorator_with_arg(10)(function1)(1, 2)