查找pip安装了哪个版本的软件包

使用pip，可以确定当前安装了哪个版本的软件包？

我知道，pip install XYZ --upgrade但是我想知道是否有类似的东西pip info XYZ。如果不是，最好的方法就是告诉我当前使用的版本。

从pip 1.3开始，有一个pip show命令。

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

在旧版本，pip freeze并grep应做的工作很好。

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

我刚刚以增强的雨果·塔瓦雷斯（Hugo Tavares）的点子发送了请求请求：

（以specloud为例）

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3现在也有一个list命令：

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

并将--outdated作为额外的参数，您将获得所使用软件包的当前版本和最新版本：

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

因此，结合AdamKG的答案：

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也检查pip-tools：https : //github.com/nvie/pip-tools

您还可以安装yolk然后运行yolk -l，这也会提供一些不错的输出。这是我的小virtualenv获得的：

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

您可以使用grep命令进行查找。

pip show <package_name>|grep Version

例：

pip show urllib3|grep Version

将仅显示版本。

元数据版本：2.0
版本：1.12

最简单的方法是这样的：

import jinja2
print jinja2.__version__

还有一个名为的工具pip-check，可为您提供所有已安装软件包及其更新状态的快速概述：

我自己没有使用过；只是偶然地偶然发现了这个问题，因此没有被提及...

在Windows上，您可以发出以下命令：

pip show setuptools | findstr "Version"

输出：

Version: 34.1.1

python函数仅以机器可读格式返回软件包版本：

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

在python 3.8之前：

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash等效项（这里也从python调用）会复杂得多（但更健壮-请参见下面的注意事项）：

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

用法示例：

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

请注意，在两种情况下，pkg_name参数都应包含程序包名称，其格式应为返回的格式，pip freeze而不是在此过程中使用的格式import，例如scikit-learnnot sklearn或Flask-Caching，not flask_caching。

请注意，虽然pip freeze在bash版本中调用似乎效率低下，但只有这种方法被证明足够强大，可以打包命名的特殊性和不一致性（例如，下划线vs破折号，小写vs大写字母以及缩写，例如sklearnvs scikit-learn）。

注意：在复杂的环境中，这两种变体都可能返回令人惊讶的版本号，这与您在期间实际获得的内容不一致import。

当用户 site-packages子文件夹中隐藏了其他版本的软件包时，就会出现这样的问题。为了说明使用version()这种情况的危险，我遇到了这种情况：

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在同一环境中有一些conda安装的软件包。如果它们与pip安装的软件包共享依赖关系，并且这些依赖关系的版本不同，则您可能会降低pip安装的依赖关系的等级。

为了说明这一点，numpyPyPI于04-01-2020 上提供的最新版本是1.18.0，与此同时，Anaconda的conda-forge频道仅提供了1.17.3版本numpy。因此，当您basemap使用conda（第二个）安装软件包时，先前pip安装的numpy版本将被conda降级为1.17.3，并且该import功能无法使用1.18.0版本。在这种情况下version()是正确的，和pip freeze/或conda list错误的：

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip show在python 3.7中有效：

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

为此，请使用Python代码：

使用 importlib.metadata.version

Python≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python≤3.7

（使用importlib_metadata.version）

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

使用 pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

归功于sinoroc和mirekphd的评论。

对于Windows，您可以

1. 打开cmd并键入python，然后按Enter。

2. 键入导入，然后按Enter。

3. 输入._version__并按Enter。

如您在此处的屏幕快照中所见，我正在使用此方法检查串行模块的版本。

有问题的是，没有提到哪个OS用户正在使用（Windows / Linux / Mac）

因为有几个答案可以在Mac和Linux上完美运行。

如果用户试图在Windows上查找python软件包的版本，可以使用以下命令。

在PowerShell中，使用以下命令：

pip list | findstr <PackageName>

例：- pip list | findstr requests

输出： requests 2.18.4