创建字典后是否可以向Python字典添加关键字？

它似乎没有.add()方法。

d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}

要同时添加多个键，请使用dict.update()：

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

对于添加单个密钥，可接受的答案具有较少的计算开销。

我想整合有关Python字典的信息：

创建一个空字典

data = {}
# OR
data = dict()

用初始值创建字典

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

插入/更新单个值

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

插入/更新多个值

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

创建合并字典而无需修改原始字典

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

删除字典中的项目

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

检查密钥是否已在字典中

key in data

遍历字典中的对

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

从两个列表创建字典

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Python 3.5的新功能

创建合并字典而不修改原始字典：

这使用了称为字典解包的新功能。

data = {**data1, **data2, **data3}

Python 3.9的新功能

更新或添加现有字典的值

现在，更新运算符 |=可用于词典：

data |= {'c':3,'d':4}

创建合并字典而无需修改原始字典

该合并操作 |现在工作的字典：

data = data1 | {'c':3,'d':4}

随时添加更多！

“创建密钥后是否可以向Python字典添加密钥？它似乎没有.add（）方法。”

是的，这是可能的，并且它确实具有实现此目的的方法，但是您不想直接使用它。

为了演示如何以及如何不使用它，让我们用dict文字创建一个空的dict {}：

my_dict = {}

最佳实践1：下标符号

要使用单个新键和值更新此字典，可以使用下标符号（请参见此处的映射）提供项目分配：

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict 就是现在：

{'new key': 'new value'}

最佳实践2：update方法-2种方法

我们也可以使用该update方法高效地使用多个值更新字典。我们可能在dict这里不必要地创建了一个额外的东西，因此我们希望我们dict已经被创建并来自另一个目的或用于另一个目的：

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict 就是现在：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

使用update方法执行此操作的另一种有效方法是使用关键字参数，但是由于它们必须是合法的python单词，因此您不能使用空格或特殊符号或以数字开头的名称，但是许多人认为这是更易读的方法为字典创建键，在这里我们当然避免创建额外的不必要的键dict：

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

而my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

因此，现在我们介绍了三种更新Python的Python方法dict。

魔术方法，__setitem__以及为什么应避免使用

还有另一种dict您不应该使用的更新__setitem__方法，它使用的方法。这是一个示例，说明了如何使用该__setitem__方法将键值对添加到dict，并演示了使用它的不良性能：

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

因此，我们看到使用下标符号实际上比使用下标符号要快得多__setitem__。做Python式的事情，也就是说，按照预期的方式使用该语言，通常既可读性强又计算效率高。

dictionary[key] = value

如果要在字典中添加字典，可以使用此方法。

示例：将新条目添加到词典和子词典中

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

输出：

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

注意： Python要求您首先添加一个子

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

在添加条目之前。

正统语法为d[key] = value，但是如果键盘缺少方括号键，则可以执行以下操作：

d.__setitem__(key, value)

实际上，定义__getitem__和__setitem__方法是使自己的类支持方括号语法的方法。参见https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_linked_framework/special_class_methods.php

您可以创建一个：

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

给出：

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

这个受欢迎的问题解决了合并词典和语法的功能方法。ab

以下是一些更简单的方法（已在Python 3中测试）...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注意：以上第一种方法仅在输入的键b为字符串时才有效。

要添加或修改单个元素，b字典将仅包含一个元素...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

这相当于...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

假设您想生活在不可变的世界中，不想修改原始文件，而是想创建一个新文件dict，这是向原始文件添加新密钥的结果。

在Python 3.5+中，您可以执行以下操作：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Python 2等效项是：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

在这两个之后：

params 仍然等于 {'a': 1, 'b': 2}

和

new_params 等于 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

有时候，您不想修改原始文件（您只想要添加到原始文件的结果）。我发现这可以替代以下内容：

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

要么

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

参考：https : //stackoverflow.com/a/2255892/514866

如此众多的答案，仍然让每个人都忘记了这个名字奇怪，举止古怪而又方便的地方 dict.setdefault()

这个

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本上就是这样做：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例如

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

如果您不加入两个字典，而是将新的键值对添加到字典中，那么使用下标表示法似乎是最好的方法。

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

但是，例如，如果您想添加数千个新的键值对，则应考虑使用该update()方法。

我认为collections指出由许多有用的字典子类和包装器组成的Python 模块也是有用的，这些子类和包装器简化了字典中数据类型的添加和修改，特别是defaultdict：

dict子类，调用工厂函数以提供缺失值

如果要使用始终由相同数据类型或结构组成的字典（例如列表的字典），这将特别有用。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

如果键尚不存在，defaultdict则将给定的值（在我们的例子中10）分配为字典的初始值（通常在循环中使用）。因此，此操作有两件事：将一个新的键添加到字典中（按问题），如果该键尚不存在，则分配值。使用标准字典，这将在+=操作尝试访问尚不存在的值时引发错误：

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

如果不使用defaultdict，则添加新元素的代码量会大得多，并且可能看起来像这样：

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict也可以用于复杂的数据类型，例如list和set：

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

添加元素会自动初始化列表。

这是我在这里没有看到的另一种方式：

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

您可以使用字典构造函数和隐式扩展来重建字典。此外，有趣的是，此方法可用于控制字典构建过程中的位置顺序（在Python 3.6之后）。实际上，Python 3.7及更高版本保证了插入顺序！

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

上面是使用字典理解的。

首先检查密钥是否已经存在

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

然后您可以添加新的键和值

添加字典键，值类。

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)