为什么Decimal.Divide（int，int）起作用，但（int / int）不能起作用？

如何将两个32位int数相除为（int / int）返回给我0，但是如果使用，Decimal.Divide()我会得到正确的答案？我绝不是个熟人。

int是整数类型；将两个整数相除会执行整数除法，即小数部分会被截断，因为它无法存储在结果类型中（也int！）。Decimal相比之下，只占很小的一部分。通过调用Decimal.Divide，您的int参数将隐式转换为Decimals。

您可以int通过将至少一个参数显式转换为浮点类型来对参数执行非整数除法，例如：

int a = 42;
int b = 23;
double result = (double)a / b;

在第一种情况下，您要进行整数除法，因此结果将被截断（小数部分被切掉）并返回整数。

在第二种情况下，首先将int转换为小数，结果是小数。因此，它们不会被截断，并且您会得到正确的结果。

下一行：

int a = 1, b = 2;
object result = a / b;

...将使用整数算术执行。Decimal.Divide另一方面，需要使用类型的两个参数Decimal，因此将对十进制值而不是整数值进行除法。这等效于：

int a = 1, b = 2;
object result = (Decimal)a / (Decimal)b;

要对此进行检查，可以在上述每个示例之后添加以下代码行：

Console.WriteLine(result.ToString());
Console.WriteLine(result.GetType().ToString());

在第一种情况下的输出将是

0
System.Int32

..在第二种情况下：

0,5
System.Decimal

我估计Decimal.Divide(decimal, decimal)在返回一个十进制值（精确）之前将其2个int参数隐式转换为十进制，其中将4/5视为整数除法并返回0

您要转换数字：

双c =（双）a /（双）b;

注意：如果C＃中的任何参数都是双精度，则使用双精度除法将导致双精度。因此，以下内容也可以工作：

double c =（double）a / b;

这是一个小程序：

static void Main(string[] args)
        {
            int a=0, b = 0, c = 0;
            int n = Convert.ToInt16(Console.ReadLine());
            string[] arr_temp = Console.ReadLine().Split(' ');
            int[] arr = Array.ConvertAll(arr_temp, Int32.Parse);
            foreach (int i in arr)
            {
                if (i > 0) a++;
                else if (i < 0) b++;
                else c++;
            }
            Console.WriteLine("{0}", (double)a / n);
            Console.WriteLine("{0}", (double)b / n);
            Console.WriteLine("{0}", (double)c / n);
            Console.ReadKey();
        }

如果您正在寻找0 <a <1的答案，则int / int将无法满足要求。int / int进行整数除法。尝试在操作内部将一个int转换为double。

就我而言，上面没有任何工作。

我想做的是将278除以575，再乘以100，以找到百分比。

double p = (double)((PeopleCount * 1.0 / AllPeopleCount * 1.0) * 100.0);

％：48,3478260869565-> 278/575 ---> 0％：51,6521739130435-> 297/575 ---> 0

如果我将PeopleCount乘以1.0，则将其乘以十进制，除法将为48.34 ...也乘以100.0，而不是100。

如此标记的答案就在那儿，但是我认为值得补充的是，使用双精度和十进制之间是有区别的。

与Wikipedia相比，我在解释概念方面做得更好，因此我只提供以下指示信息：

浮点运算

十进制数据类型

在金融系统中，通常要求我们可以保证一定数量（以10为基数）的小数位精度。如果输入/源数据以10为底，但是我们以2为底（因为数字的十进制扩展所需的小数位数取决于基数；三分之一需要无限多个小数），通常这是不可能的以10为基数的地方表示为0.333333 ...，但以3为基数只需要一个小数：0.1）。

浮点数的处理速度更快（就CPU时间而言；就编程而言，它们也同样简单），并且在希望最大程度地舍入误差时（例如在科学应用中），首选浮点数。