dict.items()和之间有适用的区别dict.iteritems()吗？

从Python文档：

dict.items()：返回字典的（键，值）对列表的副本。

dict.iteritems()：在字典的（键，值）对上返回迭代器。

如果我运行下面的代码，每个似乎都返回对同一对象的引用。我缺少任何细微的差异吗？

#!/usr/bin/python

d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'   

输出：

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object

这是演变的一部分。

最初，Python items()构建了一个真正的元组列表，并将其返回。这可能会占用大量额外的内存。

然后，一般将生成器引入该语言，然后将该方法重新实现为名为的迭代器-生成器方法iteritems()。保留原始版本是为了向后兼容。

Python 3的更改之一是 items()现在返回迭代器，并且列表从未完全构建。该iteritems()方法也消失了，因为items()在Python 3中的工作方式与viewitems()在Python 2.7中一样。

dict.items()返回2元组（[(key, value), (key, value), ...]）的列表，而是dict.iteritems()生成2元组的生成器。前者最初占用更多空间和时间，但是访问每个元素的速度很快，而前者最初占用较少的空间和时间，但是在生成每个元素时要花费更多的时间。

在Py2.x中

该命令dict.items()，dict.keys()并dict.values()返回一个副本字典的的列表的(k, v)对，键和值。如果复制的列表很大，则可能会占用大量内存。

该命令dict.iteritems()，dict.iterkeys()并dict.itervalues()返回一个迭代器在字典的(k, v)对，键和值。

该命令dict.viewitems()，dict.viewkeys()并dict.viewvalues()返回视图对象，它可以体现字典的变化。（即，如果您在字典中del添加了项或(k,v)在字典中添加了对，则视图对象可以同时自动更改。）

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在Py3.x中

在Py3.x，事情比较干净，因为只有dict.items()，dict.keys()并dict.values()可用，这回该视图对象，就像dict.viewitems()在Py2.x一样。

但

就像@lvc指出的那样，view对象与iterator并不相同，因此，如果要在Py3.x中返回迭代器，可以使用iter(dictview)：

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>

您问：“ dict.items（）和dict.iteritems（）之间是否有适用的区别”

这可能会有所帮助（对于Python 2.x）：

>>> d={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>

您将看到d.items()返回键，值对的元组列表，并d.iteritems()返回一个字典迭代器。

清单d.items（）是可切片的：

>>> l1=d.items()[0]
>>> l1
(1, 'one')   # an unordered value!

但是没有__iter__方法：

>>> next(d.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list object is not an iterator

作为迭代器，d.iteritems（）不可切片：

>>> i1=d.iteritems()[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'dictionary-itemiterator' object is not subscriptable

但是确实有__iter__：

>>> next(d.iteritems())
(1, 'one')               # an unordered value!

因此，物品本身是相同的-运送物品的容器是不同的。一个是列表，另一个是迭代器（取决于Python版本...）

因此，dict.items（）和dict.iteritems（）之间的适用差异与列表和迭代器之间的适用差异相同。

dict.items()返回元组列表，并dict.iteritems()在字典中返回元组的迭代器对象为(key,value)。元组相同，但容器不同。

dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用下面的代码的执行时间比较dict.items()和dict.iteritems()。您将看到差异。

import timeit

d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}  
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

在我的机器上输出：

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

这清楚地表明这dictionary.iteritems()是非常有效的。

如果你有

dict = {key1:value1, key2:value2, key3:value3,...}

在Python 2中，dict.items()复制每个元组并返回字典中的元组列表，即[(key1,value1), (key2,value2), ...]。这意味着整个字典将被复制到包含元组的新列表中

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
    print(key,":",value)

dict.iteritems()返回字典项迭代器。返回的项的值也相同，即(key1,value1), (key2,value2), ...，但这不是列表。这只是字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用量（减少了50％）。

• 列出为可变快照： d.items() -> list(d.items())
• 迭代器对象： d.iteritems() -> iter(d.items())

元组是相同的。您比较了每个中的元组，因此您得到相同的元组。

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
    print(key,":",value)

在Python 3中，dict.items()返回迭代器对象。dict.iteritems（）已删除，因此不再有问题。

dict.iteritems在Python3.x中已经不存在了，因此用于iter(dict.items())获得相同的输出和内存分配

如果您想要一种方法来迭代同时适用于Python 2和3的字典的项对，请尝试如下操作：

DICT_ITER_ITEMS = (lambda d: d.iteritems()) if hasattr(dict, 'iteritems') else (lambda d: iter(d.items()))

像这样使用它：

for key, value in DICT_ITER_ITEMS(myDict):
    # Do something with 'key' and/or 'value'.

dict.iteritems()：给您一个迭代器。您可以在循环外的其他模式中使用迭代器。

student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')

python 2中的dict.iteritems（）与python 3中的dict.items（）等效。