imshow（）的数字太小

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我正在尝试使用imshow（）可视化一个numpy数组，因为它类似于Matlab中的imagesc（）。

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

最终的图形在灰色窗口的中心很小，而大部分空间都未被占用。如何设置参数以使图形更大？我尝试了figsize =（xx，xx），这不是我想要的。谢谢！

python numpy matplotlib

— 若丰
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只是添加此注释，以防其他像我这样的人在此职位上苦苦挣扎-当x和y数据的数量级不同时，就会发生此问题（最明显）。@bmu的答案解决了这个问题

— mwarrior

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如果你不给一个aspect参数imshow，它会使用值image.aspect在你的matplotlibrc。在一个新的该值的默认值matplotlibrc是equal。因此，imshow将以相等的纵横比绘制数组。

如果您不需要平等的方面，可以将其设置aspect为auto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

如下图

imshow自动

如果您想要相等的长宽比，则必须figsize根据长宽比进行调整

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

这给你：

不等式

— bmu
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除了定义纵横比外，是否有可能获得（定义）彩色瓷砖的尺寸？

— 亚历山大·斯卡

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奇怪，它绝对对我有用：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

我正在使用“ MacOSX”后端，顺便说一句。

— 尼古拉斯
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需要明确的是 plt.figure(figsize = (x_new, y_new))，对于imgshow（），必须立即导入ioimage，因为SciPy imageshow（）即将被弃用

— Agile Bean，

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@AgileBean，如果您要编辑带有该信息的帖子或将其添加为该问题的答案，将很有用

— baxx

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我也是python的新手。这看起来像会做您想做的事

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

我相信这决定了画布的大小。

— Toylas
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更新2020

按照@baxxx的要求，这是一个更新，因为`random.rand`同时已弃用。

这适用于matplotlip 3.2.1：

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

此图：

要更改随机数，您可以进行实验np.random.normal(0,1,(8,90))（此处的均值= 0，标准差= 1）。

— 敏捷豆
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imshow（）的数字太小

更新2020

按照@baxxx的要求，这是一个更新，因为random.rand同时已弃用。

按照@baxxx的要求，这是一个更新，因为`random.rand`同时已弃用。