如何使用新的PostgreSQL JSON数据类型内的字段进行查询？

我正在寻找PostgreSQL 9.2中新JSON函数的一些文档和/或示例。

具体来说，给定一系列JSON记录：

[
  {name: "Toby", occupation: "Software Engineer"},
  {name: "Zaphod", occupation: "Galactic President"}
]

如何编写SQL以按名称查找记录？

在原始SQL中：

SELECT * from json_data WHERE "name" = "Toby"

官方开发手册非常稀疏：

• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/datatype-json.html
• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/functions-json.html

更新我

我汇总了PostgreSQL 9.2当前可能的功能。使用一些自定义函数，可以执行以下操作：

SELECT id, json_string(data,'name') FROM things
WHERE json_string(data,'name') LIKE 'G%';

更新二

我现在将JSON函数移到了自己的项目中：

PostSQL-一组用于将PostgreSQL和PL / v8转换为一个很棒的JSON文档存储的功能

Postgres 9.2

我在pgsql-hackers列表中引用了Andrew Dunstan：

在某个阶段可能会有一些json处理（与json生成相反）功能，但在9.2中没有。

并不能阻止他提供应该解决您的问题的PLV8示例实现。

Postgres 9.3

提供大量新功能和运算符，以添加“ json-processing”。

• 有关新JSON功能的手册。
• 第9.3页的Postgres Wiki中的新功能。
• @Will 在以下评论中发布了指向博客的链接，该博客演示了新的操作员。

Postgres 9.3中原始问题的答案：

SELECT *
FROM   json_array_elements(
  '[{"name": "Toby", "occupation": "Software Engineer"},
    {"name": "Zaphod", "occupation": "Galactic President"} ]'
  ) AS elem
WHERE elem->>'name' = 'Toby';

高级示例：

• 使用JSON数据类型的记录嵌套数组查询组合

对于更大的表，您可能需要添加一个表达式索引以提高性能：

• 在JSON数组中查找元素的索引

PostgreSQL 9.4

添加jsonb（b为“二进制”，值存储为本地Postgres类型），并且两种类型都具有更多功能。除了上面提到的表达式索引外，jsonb还支持GIN，btree和hash索引，其中GIN是最有效的。

• 本手册json以及jsonb数据类型和功能。
• 第9.4页的JSONB上的Postgres Wiki

该手册建议如下：

通常，大多数应用程序应该将JSON数据存储为 jsonb，除非有非常特殊的需求，例如关于对象键顺序的传统假设。

大胆强调我的。

性能从GIN索引的总体改进中受益。

Postgres 9.5

完整的jsonb功能和操作员。添加更多功能以jsonb就地操作和显示。

• Postgres 9.5的发行说明中的​​主要好消息。

对于Postgres 9.3+，只需使用->运算符。例如，

SELECT data->'images'->'thumbnail'->'url' AS thumb FROM instagram;

有关一些不错的示例和教程，请参见http://clarkdave.net/2013/06/what-c​​an-you-do-with-postgresql-and-json/。

对于postgres 9.3，请使用->进行对象访问。4例

seed.rb

se = SmartElement.new
se.data = 
{
    params:
    [
        {
            type: 1,
            code: 1,
            value: 2012,
            description: 'year of producction'
        },
        {
            type: 1,
            code: 2,
            value: 30,
            description: 'length'
        }
    ]
}

se.save

导轨c

SELECT data->'params'->0 as data FROM smart_elements;

退货

                                 data
----------------------------------------------------------------------
 {"type":1,"code":1,"value":2012,"description":"year of producction"}
(1 row)

您可以继续嵌套

SELECT data->'params'->0->'type' as data FROM smart_elements;

返回

 data
------
 1
(1 row)