Python函数全局变量？

我知道我应该避免由于此类混淆而首先使用全局变量，但是如果我要使用它们，以下是使用它们的有效方法吗？（我正在尝试调用在单独函数中创建的变量的全局副本。）

x = "somevalue"

def func_A ():
   global x
   # Do things to x
   return x

def func_B():
   x = func_A()
   # Do things
   return x

func_A()
func_B()

请问x第二函数使用具有全球复制相同的值x是func_a使用和修改？定义后调用函数时，顺序重要吗？

如果只想访问全局变量，则只需使用其名称即可。但是，要更改其值，您需要使用global关键字。

例如

global someVar
someVar = 55

这会将全局变量的值更改为55。否则，它将仅将55分配给局部变量。

函数定义列表的顺序无关紧要（假设它们在某种程度上没有相互引用），被调用的顺序确实如此。

在Python范围内，对未在该范围内声明的变量的任何赋值都会创建一个新的局部变量，除非该变量在函数中较早地声明为使用关键字引用了全局范围的变量global。

让我们看一下伪代码的修改版本，看看会发生什么：

# Here, we're creating a variable 'x', in the __main__ scope.
x = 'None!'

def func_A():
  # The below declaration lets the function know that we
  #  mean the global 'x' when we refer to that variable, not
  #  any local one

  global x
  x = 'A'
  return x

def func_B():
  # Here, we are somewhat mislead.  We're actually involving two different
  #  variables named 'x'.  One is local to func_B, the other is global.

  # By calling func_A(), we do two things: we're reassigning the value
  #  of the GLOBAL x as part of func_A, and then taking that same value
  #  since it's returned by func_A, and assigning it to a LOCAL variable
  #  named 'x'.     
  x = func_A() # look at this as: x_local = func_A()

  # Here, we're assigning the value of 'B' to the LOCAL x.
  x = 'B' # look at this as: x_local = 'B'

  return x # look at this as: return x_local

实际上，您可以func_B使用named变量重写所有变量，x_local并且其工作方式相同。

该顺序仅与函数执行更改全局x值的操作的顺序一样重要。因此，在我们的示例中，顺序没有关系，因为func_Bcall func_A。在此示例中，顺序很重要：

def a():
  global foo
  foo = 'A'

def b():
  global foo
  foo = 'B'

b()
a()
print foo
# prints 'A' because a() was the last function to modify 'foo'.

请注意，global仅需要修改全局对象。您仍然可以从函数内部访问它们而无需声明global。因此，我们有：

x = 5

def access_only():
  return x
  # This returns whatever the global value of 'x' is

def modify():
  global x
  x = 'modified'
  return x
  # This function makes the global 'x' equal to 'modified', and then returns that value

def create_locally():
  x = 'local!'
  return x
  # This function creates a new local variable named 'x', and sets it as 'local',
  #  and returns that.  The global 'x' is untouched.

请注意，create_locally和access_only- 之间的区别access_only是尽管未调用global，但仍访问全局x ，即使create_locally不使用global任何一个，它也会由于分配值而创建本地副本。

这里的困惑是为什么您不应该使用全局变量。

正如其他人指出的那样，global当您希望该函数能够修改全局变量时，需要在该函数中声明一个变量。如果您只想访问它，则不需要global。

为了对此进行更详细的说明，“修改”的含义是：如果要重新绑定全局名称，使其指向另一个对象，则必须global在函数中声明该名称。

许多修改（更改）对象的操作不会重新绑定全局名称以指向其他对象，因此它们在不声明函数名称的情况下都是有效global的。

d = {}
l = []
o = type("object", (object,), {})()

def valid():     # these are all valid without declaring any names global!
   d[0] = 1      # changes what's in d, but d still points to the same object
   d[0] += 1     # ditto
   d.clear()     # ditto! d is now empty but it`s still the same object!
   l.append(0)   # l is still the same list but has an additional member
   o.test = 1    # creating new attribute on o, but o is still the same object

这是一种使用全局变量作为参数默认值的情况，吸引了我。

globVar = None    # initialize value of global variable

def func(param = globVar):   # use globVar as default value for param
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

def test():
    global globVar
    globVar = 42  # change value of global
    func()

test()
=========
output: param = None, globVar = 42

我曾期望param的值为42。首次解析函数func时，Python 2.7评估了globVar的值。更改globVar的值不会影响分配给param的默认值。如下所示，延迟评估可以按照我的需要进行。

def func(param = eval('globVar')):       # this seems to work
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

或者，如果您想安全，

def func(param = None)):
    if param == None:
        param = globVar
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

您可以直接访问函数内部的全局变量。如果要更改该全局变量的值，请使用“ global variable_name”。请参见以下示例：

var = 1
def global_var_change():
      global var
      var = "value changed"
global_var_change() #call the function for changes
print var

一般来说，这不是一个好的编程习惯。通过破坏名称空间逻辑，代码可能变得难以理解和调试。

global当您希望更改分配给全局变量的值时，必须使用声明。

您不需要它来读取全局变量。请注意，在对象上调用方法（即使它更改了该对象内的数据）也不会更改保存该对象的变量的值（缺少反射魔术）。