在Python中如何用numpy处理自然日志（例如“ ln（）”）？

使用numpy，如何执行以下操作：

ln(x)

它等效于：

np.log(x)

我这样一个看似微不足道的问题道歉，但我之间的差异的理解log和ln被认为ln是LOGSPACEè？

np.log是ln，而np.log10您是以10为基数的标准对数。

相关文件：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html

正确，np.log(x)是的自然日志（基本e日志）x。

对于其他基准，请记住该日志定律：log-b(x) = log-k(x) / log-k(b)在log-b任意任意基准中b，log是哪里，log-k在基准中是log k，例如

这里k = e

l = np.log(x) / np.log(100)

并且l是x的log-base-100

我通常这样做：

from numpy import log as ln

也许这可以使您更舒适。

您可以简单地通过将日志的底数设为e来进行相反的操作。

import math

e = 2.718281

math.log(e, 10) = 2.302585093
ln(10) = 2.30258093

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e

#using: x - var
logn(e, x)