检查字段是否包含字符串

我正在寻找一个运算符，可以让我检查一个字段的值是否包含某个字符串。

就像是：

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

那可能吗？

您可以使用以下代码来实现。

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

由于Mongo Shell支持正则表达式，因此这是完全可能的。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

如果我们希望查询不区分大小写，则可以使用“ i”选项，如下所示：

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

请参阅：http : //www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/zh/mongo.sqltomongo.php

的MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

从2.4版开始，您可以在要搜索的字段上创建文本索引，并使用$ text运算符进行查询。

首先，创建索引：

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

然后，进行搜索：

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

基准（〜150K文档）：

• 正则表达式（其他答案）=> 5.6-6.9秒
• 文字搜索=> .164-.201秒

笔记：

• 集合只能有一个文本索引。如果要搜索任何字符串字段，可以使用通配符文本索引，例如：db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )。
• 文本索引可能很大。它为每个插入的文档的每个索引字段中的每个唯一后词形词包含一个索引条目。
• 与普通索引相比，文本索引的构建时间更长。
• 文本索引不存储短语或有关文档中单词接近程度的信息。结果，当整个集合放入RAM中时，短语查询将更有效地运行。

由于这是搜索引擎中的首批热门产品之一，并且以上方法似乎都不适用于MongoDB 3.x，因此以下一个有效的正则表达式搜索有效：

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

无需创建和额外的索引等。

如果通过Python连接MongoDB，这是您必须做的

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

您也可以使用变量名代替“ Son”，因此可以使用字符串连接。

完成此任务的最简单方法

如果您希望查询区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

如果您希望查询不区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

理想的答案，它的使用索引 i选项不区分大小写

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

这应该做的工作

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

该i是只是为了防止匹配的字母单例的限制。

您可以查看MongoDB文档中的$ regex文档。这是链接：https : //docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

如何忽略RegExp匹配中的HTML标签：

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

变成MongoDB聚合过滤器可能很容易。