分配如何与Python列表切片一起使用？

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Python文档说切片列表会返回一个新列表。
现在，如果返回了“新”列表，我将对“分配给切片”存在以下疑问

a = [1, 2, 3]
a[0:2] = [4, 5]
print a

现在的输出将是：

[4, 5, 3]

返回内容的内容如何出现在表达式的左侧？
是的，我阅读了文档，并说有可能，因为切片列表会返回“新”列表，为什么要修改原始列表？我无法理解其背后的机制。

python list slice

— 卡蒂克·阿南德（Kartik Anand）
source

@马克Longair对不起，我以为只是代码应该被格式化不是输出

— 卡尔蒂克阿南德

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请参阅：6.2赋值语句

— 约什-李

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你知道a[0] = 4会做什么吗？

— 李乔（Josh Lee）

1

@KartikAnand Slice分配是一种特殊情况，其中不会创建新列表。在的左侧创建一个没有名称绑定的对象是没有意义的=，因此python不会将其视为无效的语法，而是将其转变为更像您期望的样子。由于python没有引用，因此无法使slice的结果更改原始列表。您会得到一份副本。如果您提供了有关应用程序的更多信息，我们也许可以更好地帮助您以“ pythonic”方式进行操作。:)

— Casey Kuball

1

@Darthfett我现在不在任何应用程序上工作，而是在我开始弄脏手之前正在教自己python ：）

— Kartik Anand 2012年

114

您混淆了两个使用非常相似的语法的不同操作：

1）切片：

b = a[0:2]

这将复制的切片a并将其分配给b。

2）切片分配：

a[0:2] = b

这会用的内容替换的切片。ab

尽管语法相似（我想是通过设计实现的！），但这是两个不同的操作。

— NPE
source

4

这就是我的疑问，在第二种情况下，为什么不包括一个新列表呢？

— 卡蒂克·阿南德

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@KartikAnand因为不是。这不是语言所指定的。

— 马钦（Marcin）2012年

明确地说，“切成薄片”实际上意味着“制作成薄片的副本”，这是造成混淆的部分原因。

— 马克·兰瑟姆

2

@KartikAnand：基本上是。解释器知道哪个是哪个，并适当地处理它们。

— NPE 2012年

1

@Dubslow：您可以使用itertools模块来实现。为了您的情况下使用该功能islice，用start=1，stop=None。这将避免任何复制并使用延迟评估（在您的情况下，延迟访问原始列表）。

— Spiros

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当您a在=运算符的左侧指定时，您使用的是Python的常规分配，该分配会更改a当前上下文中的名称以指向新值。这不会更改以前a指向的值。

通过a[0:2]在=运算符的左侧指定，您可以告诉Python您想使用Slice Assignment。切片分配是列表的一种特殊语法，您可以在其中插入，删除或替换列表中的内容：

插入：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a[0:0] = [-3, -2, -1, 0]
>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]

删除：

>>> a
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
>>> a[2:4] = []
>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]

更换：

>>> a
[-3, -2, 1, 2, 3]
>>> a[:] = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]

注意：

切片的长度可以与分配序列的长度不同，从而在目标序列允许的情况下更改目标序列的长度。- 来源

切片分配提供类似于元组拆包的功能。例如，a[0:1] = [4, 5]等效于：

# Tuple Unpacking
a[0], a[1] = [4, 5]

使用元组拆包，您可以修改非顺序列表：

>>> a
[4, 5, 3]
>>> a[-1], a[0] = [7, 3]
>>> a
[3, 5, 7]

但是，元组拆包仅限于替换，因为您不能插入或删除元素。

在所有这些操作之前和之后，a是相同的确切列表。Python只是提供了不错的语法糖来就地修改列表。

— 凯西·库伯（Casey Kuball）
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6

相似但不完全相同，因为左右元素的数量不相等。

— 马克·兰瑟姆

@MarkRansom这是一个很好的观点，我添加了更多信息以使这一点显而易见。

— Casey Kuball 2012年

2

是a[:] = some_list等同于a = some_list[:]或a = some_list？

— jadkik94 2012年

2

@ jadkik94都不是。 a[:] = some_list将的每个元素都设置a为some_list。做您提到的任何一个都会改变a。例如：a = [1, 2, 3] b = a a[:] = [4, 5, 6] a is b。如果更改了a的值，而不是对其进行了更改，则最后一行将为False 。

— Casey Kuball 2012年

@Darthfett有趣的是，我发现另外的问题:)谢谢。

— jadkik94 2012年

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我之前碰到过同样的问题，它与语言规范有关。根据分配陈述，

如果分配的左侧是subscription，则Python将调用__setitem__该对象。a[i] = x等价于a.__setitem__(i, x)。
如果赋值的左边是slice，Python也将调用__setitem__，但是使用不同的参数： a[1:4]=[1,2,3]等于 a.__setitem__(slice(1,4,None), [1,2,3])

因此，“ =”左侧的列表切片的行为有所不同。

— 斯坦
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4

通过在分配操作的左侧进行切片，可以指定要分配给哪些项目。

— 炸弹
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