ipython notebook --pylab内联：缩放图

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如果激活了内联，是否可以放大绘图？特别是对于3d图而言，旋转和缩放是必需的功能。

python matplotlib ipython

— 瓦兰蒂尔
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现在感谢mpld3，启用内联绘图的缩放非常容易！

您所要做的就是安装mpld3（pip install mpld3），然后将其添加到笔记本中：

%matplotlib inline
import mpld3
mpld3.enable_notebook()

现在，您的绘图将在左下方显示一个工具栏菜单，您可以在其中启用鼠标缩放:)

— 永乐
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看来，3D绘图，不支持尚未：github.com/jakevdp/mpld3/issues/223

— 西奥牛逼

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这很好，但是应该补充一点，对于一些较重的工作图（例如，包含数百万个点的图），它非常慢。

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我在Jupyter Notebook 4.2.2中实现了此功能，放大导致该图变为空白。将origin ='lower'添加为imshow（）调用的参数可修复该问题。（例如imshow（res，origin ='lower'，cmap = cm.gray））

— DanGoodrick

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对我不起作用。我得到Json serialization error

— Gulzar

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现在，您可以使用%matplotlib notebook而不是，%matplotlib inline并且可以与自己的地块进行交互。

— 若昂·阿布兰特斯（JoãoAbrantes）
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这是一个很好的解决方案。如果尝试使用它不起作用，请检查您的matplotlib版本。我认为这是在1.5版本中引入

— jpobst

对于子图来说，效果不如我希望的那样。可以缩放和平移单个子图，但不能增加/减小整个图图像的大小。公平地说，这不是上面最初提出的问题。

— ijoseph '17

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@ijoseph，您也可以增加整个图像的大小。只需拖曳该图的右下角即可。

— JoãoAbrantes

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如果您已经致电％matplotlib inline

— Guido，

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我得到的错误“JavaScript错误：IPython中没有定义”

— 本

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目前，您能找到的最接近的是使用该figsize功能以更大的尺寸重绘它。它期望以英寸为单位的尺寸，这在我第一次尝试使用它时就吸引了我。

有一些工厂可以提供丰富的后端功能，允许使用HTML5实时操作绘图，但我认为还需要几个月的时间才能完成。

如果您在本地计算机上使用笔记本电脑，那么目前最简单的选择可能是不使用嵌入式模式，因此绘图将作为单独的窗口弹出。

— 托马斯·K
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是的-使用最新版本的matplotlib，您现在可以选择nbagg后端。

— Thomas K

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mpld3减慢了我笔记本的执行速度。我发现最好使用nbagg后端，该后端提供相同的交互式工具，但也可以通过右键单击菜单保存图形：

import matplotlib
matplotlib.use('nbagg')
import matplotlib.pyplot as plt

— 维克多·贝塔基尼（Victor Bettachini）
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老实说，我认为这是最好的答案，看起来比mpld3和更多功能更好。

— bznein

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最近出现的另一个很好的例子是将工作外包给一些人：

https://plot.ly/python/3d-plots-tutorial/

让他们为您处理渲染，平移和缩放！

— 毛泽东
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matplotlib.use('nbagg')也没有为我工作。我确实发现mdplt3很慢。我没有进行缩放，而是使用这篇文章调整了我的图的大小（使其变大）：在ipython notebook中绘制宽度设置

— Ruta Desai
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